• 首页

  • 方案库

  • 工业品库

  • 招标项目库

  • 专家库

  • 人才库

会员中心
搜索
登录
注册
  • 方案名称

解决方案

数字化转型通用方案行业方案安全方案大数据人工智能物联网行业展望自动控制其他

产品|技术

白皮书产品介绍技术介绍技术创新模型算法

政策|规范

政策规范行动计划

电子书

电子书课件

报告|论文

报告模板论文
  • 全部
  • 人气排行
  • 下载排行
  • 页数排行
  • 最新排行

基于SPS配送模式的转向架轴箱装配线仿真优化

随着我国高速动车组逐步走向国际市场以及智能制造国家战略的实施,高铁市场竞争更加激烈,产品种类更加多样,使高速动车组制造企业面临着实现多品种混流生 产,提升制造水平的压力。物料配送作为控制生产成本、保证准时制(JIT)生产的关键环节,传统的线边库物料配送模式已无法及时满足装配线混流生产时的物料需求,严重制约了高速动车组制造企业的生产能力。为了改善这一状况,需要引入先进的物料配送模式。本文以某高速动车组转向架车间轴箱装配线为研究对象,针对传统线边库供料模式存在的问题如线边库膨胀,各种在制品堆积占用生产空间,物料配送不及时等,将汽车行业的 SPS 供料模式引入到轴箱装配线中,对其物料配送模式进行改进。主要的研究工作概括如下

  • 2021-07-01
  • 阅读310
  • 下载0
  • 70页
  • pdf

基于多源异构工业大数据的刀具健康监测方法及应用研究

数控系统在智能制造装备系统中占据极其重要的地位,且向无人化、集成化和自动化的方向不断发展,其加工效率、加工成本和加工质量与刀具的健康状态息息相关,因此研究刀具健康监测技术显得尤为重要。随着自动化技术、传感技术和信息化等技术的飞速发展,刀具健康监测系统可以轻而易举地获取海量数据,获取的磨损状态信号呈现工业大数据多源异构的特性。传统的处理刀具健康监测的方法多通过信号特征提取、特征选择后进行模式识别达到刀具状态识别的目的,这种方式不仅依赖于大量的专家知识和极强的信号分析理论且耗时耗力,很容易受到人为主观因素影响,因此本文提出用深度学习算法处理刀具数据,从而充分利用刀具健康监测系统的多传感器信息,实现刀具多源异构大数据的融合。

  • 2021-07-01
  • 阅读218
  • 下载0
  • 70页
  • pdf

基于机器视觉的Delta机器人动态抓取系统关键技术的研究

作为智能制造的核心载体,工业机器人被越来越多的应用于各种具有高度重复性的流程型生产线上。为进一步提高机器人的灵活性与自动化程度,使机器人能应用于更多的实验场景,基于机器视觉的工业机器人动态抓取系统成为领域内研究热点之一。本文通过结合食品内包装领域机器人动态目标抓取作业的需求,以机器视觉和 Delta 机器人现有技术为基础,对基于机器视觉的 Delta 机器人动态抓取过程中的关键技术进行了研究,主要工作内容如下

  • 2021-07-01
  • 阅读188
  • 下载1
  • 70页
  • pdf

基于UG的数字化设计技术的研究

基于UG的数字化设计技术的研究,以及技术的应用问题

  • 2021-07-01
  • 阅读195
  • 下载0
  • 70页
  • pdf

HBase中面向多源异构时序数据的高效能存储策略研究

随着物联网、5G 和人工智能等技术的发展,在类似于网络安全态势感知、智能制造、智慧城市这样的综合性信息应用系统中,对不同来源的异构时序性日志数据的需求呈现爆炸式增长。传统数据库系统无法应对这些海量异构数据的统一存储要求,HBase 作为一种分布式列族数据库,因其具有良好的可扩展性,可以解决该类应用场景中的海量数据存储问题。目前 HBase 所采用的分区存储机制以及相关负载均衡策略,能让各 RegionServer 上 Region 数目大致相同,但各 Region上数据访问请求不均等,容易引发数据负载倾斜问题,从而极大地影响其读写性能,无法有效的应用到上述应用场景中。

  • 2021-07-01
  • 阅读399
  • 下载0
  • 70页
  • pdf

基于强化遗传算法的车间调度方法研究

自 2013 年以来,随着德国“工业 4.0”和“中国智造 2025”的相继提出,制造业迎来了新转折点。车间调度是智能制造中重要的组成部分之一,制造业的快速发展,离不开智能调度方法的进步。遗传算法对研究车间调度问题有重要价值,但其性能易受参数影响。因此,本文对求解车间调度问题的遗传算法进行研究,设计出一种基于强化学习的遗传算法,以提高算法性能,并实现对车间调度问题的高效求解。

  • 2021-07-01
  • 阅读239
  • 下载0
  • 70页
  • pdf

基于正态分布函数的工业机器人轨迹规划及仿真分析

进入二十一世纪以来,以智能制造为核心的新一轮工业革命正在悄然发生。发达国家均将制造业升级作为工业改革的首要任务,而工业机器人作为智能制造的核心技术,已成为衡量国家制造业水平的重要标志。自德国提出“工业 4.0”以及美国“再工业化”之后,2015 年 3 月 5 日李克强总理在《政府工作报告》中首次提出“中国制造 2025”的宏伟计划。其目的就是为了提高中国制造业的国际竞争力,在新一轮工业革命中占领先机。

  • 2021-07-01
  • 阅读199
  • 下载0
  • 70页
  • pdf

基于动态图像的运动物体六自由度位移测量

在中国制造 2025 提出以后,智能制造得到广泛重视。运动物体的六自由度位移测量技术是智能制造的重点研究方向之一。当前六自由度测量方案主流为基于图像的视觉测量。针对目前精度要求越来越高,目前视觉测量位移解算算法具有一定的局限性。为此,本文研究了基于动态图像信息的运动物体六自由度位移测量方法,开展了基于图像特征点和基于图像灰度值的位移测量方法等研究工作。

  • 2021-07-01
  • 阅读174
  • 下载0
  • 70页
  • pdf
上一页 1 …… 807808809810811812813814815816817 …… 2040 下一页 共 16314 条


立即登录

没有账户,需要注册

登录用户可享受以下权益
  • 免费下载方案
  • 服币提现
  • 发布方案得服币
  • 交易分成

精品推荐

工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

  • 阅读523
  • 下载7

2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

  • 阅读2298
  • 下载8

中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

  • 阅读2744
  • 下载12

中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

  • 阅读2495
  • 下载10

最新上线

智能体治理研究报告(2026年)

智能体治理是一项复杂的系统工程,需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界,推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南,引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。

  • 阅读21
  • 下载1

信创云国产政务云解决方案

基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

  • 阅读41
  • 下载0

2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

  • 阅读105
  • 下载1

数据中心母线系统

母线系统的复杂性源于其跨专业的协同属性,需以系统工程思维统筹设计、施工与运维,确保电力传输的安全高效与稳定运行母线系统的复杂性源于其跨专业的协同属性,需以系统工程思维统筹设计、施工与运维,确保电力传输的安全高效与稳定运行

  • 阅读62
  • 下载0
  • 关于我们

    电话:029-8838-6725

  • 新闻资讯

    企业简介 新闻动态 品牌实力 代理合作 诚聘英才 联系我们

  • 中服云

  • 工业互联网风向标

  • 在线咨询

西安/北京/南京/重庆/合肥/厦门/甘肃 地址:陕西省西安市雁塔区鱼跃工业园慧康生物科技产业园7楼 电话: 029-8838-6725

版权所有 @ 中服云 陕ICP备11002812号
  • 扫码咨询

    或

    点击立即咨询
  • 客服咨询

  • 用手机扫二维码

    或

    复制当前地址

  • 问题反馈 中服大讲堂 客服电话

方案库赚钱指南