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智能制造环境下设备资源服务优化配置研究

随着新一代信息技术与制造业的深度融合应用,制造业重新成为全球竞争的焦点,我国制造业加快提质升级日益紧迫。制造型企业在应对日趋激烈的竞争中,迫切需要向信息化、智能化等发展方式转变。智能制造是将先进制造技术与新一代信息和通信技术有效融合,面向用户个性化需求的新型生产方式,日益成为制造业发展的核心内容,为企业向信息化、智能化转型提供可行的技术路径。设备资源作为制造技术的重要物理载体,是企业实施智能制造过程中的重要组成部分。如何对设备资源进行高效地优化和调度,以提高设备资源提供的制造服务充分共享和跨域协作的能力,实现设备资源服务的优化配置,已成为当前研究的热点。本文在借鉴国内外相关研究成果的基础上,针对企业设备资源服务的优化配置需求,结合智能制造的服务理念,研究智能制造环境下设备资源服务优化配置问题

  • 2021-06-25
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大数据时代的数据垄断问题研究

数据就是数值,是人类通过观察、实验或计算得出的结果,是发现客观规律、 解决矛盾的基础素材。数据是一个恒远的概念,自从有了这个世界也就有了数据, 但也受制于人类数据利用意识、利用能力的发展。在思想创新和技术创新的共同 作用之下,今天的人们已经有意识,也有条件去获得人类学习、生活以及工作所 留下的海量且繁杂的数字轨迹。这些数字轨迹记录着世界发展的脉络、规律和特 征,记录着人们的行为、情感和喜好,比之前更加庞大、细腻乃至全息,也更加 复杂、凌乱乃至潜在,从而形成了我们常说的“大数据”。大数据是用来形容数 据规模、获取、分析、处理以及利用层级的概念,意在表达相对于传统阶段,今 天的数据的数据获取、处理和利用已经上升到了一个更高的层次。大数据是人类 数据利用意识和利用能力提升的直接结果,既是对数据数量的一种表达,也是人 类数据利用水平的层次跃迁。

  • 2021-06-25
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基于EVA的人工智能企业价值评估研究——以科大智能为例

本文的创新点是在应用EVA模型评估人工智能企业价值时,对人工智能的会 计项目调整做了相应改进,使得计算出的EVA能够更加真实地反映出企业的经营 业绩。当国内外还局限于传统的估值模型进行人工智能行业评估,本文基于EVA 估值模型,从A股上市公司中选择了一家优质的人工智能企业科大智能进行案例 应用研究,通过研究认为EVA估值方法值得研究,在未来实务操作的运用会更丰 富,也使EVA估值模型在人工智能行业的实务领域评估提供一种思路。

  • 2021-06-21
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基于物联网技术校园智能安防系统的设计与实现

基于物联网技术校园智能安防系统的设计与实现

  • 2021-06-18
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基于单片机防盗报警系统的设计

本文采用单片机为核心的红外报警,并以此为核心设计了报警器的硬件系统和软件系统,实现了 系统的智能化控制,红外接收电路首先将接收到的红外光转换为电信号,并进行放大和解调出用于无线发射电路的调制信号。当无人遮挡红外光时,锁相环输出低电平,报警处于监控状态:一旦有人闯入便遮挡了红外光,则锁相环失锁,输出高电平,驱动继电器接通无线发射电路,监控室便可接收到无线报警信号单片机检测到报警信号经预设的处理程。

  • 2021-04-23
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基于CNN和GAN的齿轮箱智能故障诊断框架搭建与实现

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  • 2022-05-05
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基于PLC的盆栽作物智能温室控制系统设计

基于PLC的盆栽作物智能温室控制系统设计。

  • 2022-05-04
  • 阅读130
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改进的群智能优化算法研究

改进的群智能优化算法研究等相关方面的问题

  • 2022-05-05
  • 阅读111
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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2026年全球数智营销生态手册

在经历宏观震荡、产业结构调整及技术加速演进的数年之后,全球数字营销行业正在进入一个由“战术驱动”迈向"能力驱动”的关键阶段。疫情后市场恢复、企业增长压力提升、数据环境变化以及AI技术的快速成熟,共同推动全球营销体系发生深层变革一一从过去以"流量购买”为核心的传统战术型模型,转向以"内容、数据、模型、体验”四位一体的系统化能力模型。过去的传统战术型模型具有鲜明的"渠道导向+经验驱动”特征:核心逻辑是通过采购第三方流量、投放广告完成用户触达,依赖营销人员的经验判断进行渠道选择与创意决策;运营上呈现“前端重、后端轻”的割裂状态,市场部门负责引流、数字部门负责转化、客服部门负责售后,各环节数据互通困难,难以形成完整的用户链路闭环;核心目标是短期流量获取与即时转化,缺乏对用户长期价值的挖掘与沉淀。但随着流量红利见顶、广告成本持续攀升,以及用户行为日益复杂,这种"重投放、轻运营”"重短期、轻长期”的模型已难以支撑企业可持续增长。

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