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智能制造环境下设备资源服务优化配置研究

随着新一代信息技术与制造业的深度融合应用,制造业重新成为全球竞争的焦点,我国制造业加快提质升级日益紧迫。制造型企业在应对日趋激烈的竞争中,迫切需要向信息化、智能化等发展方式转变。智能制造是将先进制造技术与新一代信息和通信技术有效融合,面向用户个性化需求的新型生产方式,日益成为制造业发展的核心内容,为企业向信息化、智能化转型提供可行的技术路径。设备资源作为制造技术的重要物理载体,是企业实施智能制造过程中的重要组成部分。如何对设备资源进行高效地优化和调度,以提高设备资源提供的制造服务充分共享和跨域协作的能力,实现设备资源服务的优化配置,已成为当前研究的热点。本文在借鉴国内外相关研究成果的基础上,针对企业设备资源服务的优化配置需求,结合智能制造的服务理念,研究智能制造环境下设备资源服务优化配置问题

  • 2021-06-25
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大数据时代的数据垄断问题研究

数据就是数值,是人类通过观察、实验或计算得出的结果,是发现客观规律、 解决矛盾的基础素材。数据是一个恒远的概念,自从有了这个世界也就有了数据, 但也受制于人类数据利用意识、利用能力的发展。在思想创新和技术创新的共同 作用之下,今天的人们已经有意识,也有条件去获得人类学习、生活以及工作所 留下的海量且繁杂的数字轨迹。这些数字轨迹记录着世界发展的脉络、规律和特 征,记录着人们的行为、情感和喜好,比之前更加庞大、细腻乃至全息,也更加 复杂、凌乱乃至潜在,从而形成了我们常说的“大数据”。大数据是用来形容数 据规模、获取、分析、处理以及利用层级的概念,意在表达相对于传统阶段,今 天的数据的数据获取、处理和利用已经上升到了一个更高的层次。大数据是人类 数据利用意识和利用能力提升的直接结果,既是对数据数量的一种表达,也是人 类数据利用水平的层次跃迁。

  • 2021-06-25
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基于EVA的人工智能企业价值评估研究——以科大智能为例

本文的创新点是在应用EVA模型评估人工智能企业价值时,对人工智能的会 计项目调整做了相应改进,使得计算出的EVA能够更加真实地反映出企业的经营 业绩。当国内外还局限于传统的估值模型进行人工智能行业评估,本文基于EVA 估值模型,从A股上市公司中选择了一家优质的人工智能企业科大智能进行案例 应用研究,通过研究认为EVA估值方法值得研究,在未来实务操作的运用会更丰 富,也使EVA估值模型在人工智能行业的实务领域评估提供一种思路。

  • 2021-06-21
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基于物联网技术校园智能安防系统的设计与实现

基于物联网技术校园智能安防系统的设计与实现

  • 2021-06-18
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基于单片机防盗报警系统的设计

本文采用单片机为核心的红外报警,并以此为核心设计了报警器的硬件系统和软件系统,实现了 系统的智能化控制,红外接收电路首先将接收到的红外光转换为电信号,并进行放大和解调出用于无线发射电路的调制信号。当无人遮挡红外光时,锁相环输出低电平,报警处于监控状态:一旦有人闯入便遮挡了红外光,则锁相环失锁,输出高电平,驱动继电器接通无线发射电路,监控室便可接收到无线报警信号单片机检测到报警信号经预设的处理程。

  • 2021-04-23
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基于CNN和GAN的齿轮箱智能故障诊断框架搭建与实现

基于CNN和GAN的齿轮箱智能故障诊断框架搭建与实现

  • 2022-05-05
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基于PLC的盆栽作物智能温室控制系统设计

基于PLC的盆栽作物智能温室控制系统设计。

  • 2022-05-04
  • 阅读197
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改进的群智能优化算法研究

改进的群智能优化算法研究等相关方面的问题

  • 2022-05-05
  • 阅读174
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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智能体治理是一项复杂的系统工程,需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界,推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南,引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。

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信创云国产政务云解决方案

基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

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