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5G物联网的移动边缘计算_李国领

随着物联网设备和应用程序部署的增加,服务供应过程中将生成大量数据。为了优化系统和保证服务质量,需要将生成的数据发送到基于云的远程数据中心进行处理,这就会导致对延迟敏感的物联网应用程序性能下降。为了解决此问题,本文提出了将移动边缘计算与支持5G的Io T服务进行补充集成的体系结构,将MEC集成到5G架构中,以提高Io T应用的服务供应能力,云资源被迁移到网络的边缘以支持本地数据处理。 带来更大的优势以及未来发展趋势和挑战.

  • 2021-06-22
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基于物联网技术的农业灌溉系统精准控制研究_李林

为进一步提高我国农业灌溉系统的精准化水平,结合具有强大传感识别与智能嵌入特点的物联网技术,针对灌溉系统的精准控制展开研究。规划基于物联网技术的农业灌溉系统架构,搭建精准控制模型,以多传感器融合理念为主线,进行系统硬件选型与软件设计,并展开精准控制性能试验。试验结果表明:灌溉系统的多功能传感器数据采集与传输模块精准化程度高,土壤湿度系统监测值与实地测量值之间的相对误差控制在2%以内;在保证系统数据信号传输条件一致情况下,基于物联网技术精准控制算法,系统信息控制处理精准度可提高7.50%,灌溉作业效率可达90%以上;系统运行稳定,具有较好地推广前景,可为智慧农业发展提供优化方向。

  • 2021-06-22
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基于IPK的电力卫星物联网安全接入研究_李庭瑞 (1)

电力卫星物联网刚刚起步,对于安全接入的保障还有待提高。文章以标识公钥为基础,结合电力卫星物联网的工作特点,提出了一种基于标志公钥的电力卫星物联网边缘安全接入机制。采用轻量级标识密钥体系来实现电力卫星物联网的安全接入与安全防护,该种物联网安全接入实现机制具有去中心化,无需证书颁发机构证书认证,且低功耗,适用于无线低带宽网络的特点,可以有效保障各类终端设备的合法性,防止设备的非法接入,且可以加强电力卫星物联网的安全访问控制和数据的安全性,使基于北斗卫星的电力通信安全性得到了有力的提升。

  • 2021-06-22
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物联网设备管理系统的设计与实现_宋杨

物联网设备已经被广泛应用于各种产业场景中,中立的物联网设备和连接管理是物联网产业中急需突破的一个方向。本文首先分析了物联网设备管理的需求,介绍了一个实际的物联网设备管理系统的设计方案(包括服务器侧和网关的设计);其次,展示了该物联网设备管理系统的数据能力和性能测试结果;最后,对物联网设备管理系统的扩展需求进行了展望。

  • 2021-06-22
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基于泛在电力物联网的设备全寿命管理_荀华

文中针对内蒙古电网生产管理过程中出现的多系统间的信息孤岛情况以及对设备全寿命管理的分散性,提出了建立基于泛在电力物联网的设备全寿命管理理念和实施方案,并结合实际应用示例给出了应有效果,打通各信息应用间的壁垒,统筹应用各系统数据,实现了生产管理系统各软件之间的信息交互和应用互联,让数据流动起来产生效益,并利用数据互联互通互用实现设备全寿命周期的闭环管理,实现对运行设备的寿命预测评估,达到延长设备寿命、减少设备维修的目的,使设备在系统中能够最大限度的实现最优化使用,提高设备信息化管理水平,促使开展信息数字化应用和开展大数据分析,实现电力生产数据资产的有效增值,也为进一步深化"泛在电力物联网"在内蒙古电网的建设提供参考与借鉴。

  • 2021-06-22
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面向6G的智能物联网关键技术_Wai CHEN

6G技术将提供更高的速率、更多的连接,以及更广的网络覆盖,以满足在高度动态环境中的各类应用需求。人工智能(AI)是推动6G不断演进的核心技术,而6G也将会使能一系列需要超低时延、超高可靠的智能物联网应用,如未来智能交通系统、智慧城市等。围绕智能物联网实际应用需求,梳理了智能物联网面临的技术挑战,提出智能物联网涉及的重要技术领域,包括新型机器学习范式、物联网知识图谱技术、异构协同计算架构等,并对智能物联网的未来发展进行了展望。

  • 2021-06-22
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运用大数据预警分析促进交投集团审计高质量发展——基于广西交通投资集团审计信息系统建设发挥科技强审作用

随着互联网技术及信息化技术的高速发展和普及 , 全球各行业发展已进 入大数据时代 , 而伴随着经济的快速发展企业如何做好风险防控则成为大数据时代下 内部审计的首要问题。因此 , 内部审计工作必须适应新形势的需要,积极引进先进技 术及创新审计方式方法 , 本文以广西交通投资集团对审计信息系统的建设及进一步深 化开发为蓝本,主要探索如何运用大数据预警分析平台推动企业内部审计高质量发展

  • 2021-06-22
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基于云平台的物联网停车场管理系统设计_潘宇

随着物联网技术快速发展,并在很多行业领域普及,在实际技术应用中大大提高了工作效率,节省了人工成本。本文设计了一个基于云平台的物联网停车场管理系统,系统软件可以在PC机WEB端以及手机APP上应用。系统创新点基于安放在停车场的传感器,用户可以通过手机APP实现车位查询、车位预订、自动导航路线并引导到预订停车位泊车。出入停车场门禁前可以通过APP扫码验证,验证通过后门禁会自动开启,停车场管理人员还可以通过系统接入安防监控摄像头实时查看停车场状况,一旦有火灾事故发生时,系统APP第一时间产生警示信息。

  • 2021-06-22
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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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CNESA中国能源研究会储能专委会 China Energy StoregeAliance 中关村储能产业技术联盟 新型储能产业发展现状及趋势 暨CNESA DataLink 2025年度储能数据发布 中关村储能产业技术联盟 2026年1月

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2025年人工智能高质量数据集建设指南

随着大模型技术的迅猛发展,数据集作为人工智能核心三要素之一,在算法趋同、算力普惠的竞争环境中正在构建难以复制的差异化壁垒。人工智能发展正在进入“数据驱动”新阶段,高质量数据集的建设不仅是提升AI模型性能的关键,也是推动“人工智能+”行动落地的重要保障。然而现阶段,大量机构在高质量数据集建设中面临目标定位模糊化、实施路径碎片化与技术底座薄弱化三重挑战,不知道需要什么数据集、如何建设数据集、怎样评估数据集质量,制约了人工智能应用落地。《人工智能高质量数据集建设指南》正是在此背景下启动起草,旨在为业界建设高质量数据集提供有实操价值的指导和参考.

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