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荷兰数据认可印章科学数据仓储认证及启示

科学数据的安全性和可信赖性对于面向用户的公共存储至关重要。我国国家层面的科学数据政策体系还不 完备,科学数据仓储建设还较薄弱,在数据仓储评估认证方面还存在空白,迫切需要了解国际的前沿动态。本文选取 荷兰的数据认可印章(DSA)为调查对象,详细阐述DSA的组织架构、标准架构、评估认证流程,介绍DSA与国际科联 世界数据系统(ICSU-WDS)联合提出的可信数字仓储的核心认证机制。结合DSA数据认证机构的经验,提出对我国科 学数据仓储认证和相关标准制定的思考与启示。

  • 2021-06-24
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大数据时代未成年人数据权的法律保护困境及其破解

大数据时代,未成年人触网年龄越来越低,上网越来越普遍。大数据时代在给未成年人的成长发展带来诸多益处的同时,也给未成年人带来了诸多负面影响。大数据时代不仅使未成年人面临数字身份失控、在线数据监控、生物识别技术等新威胁,而且加剧了未成年人预先存在风险的新维度,如隐私风险增加、潜在歧视倾向以及行为广告等。未成年人数据蕴含的法益具有多维度性,不仅关涉未成年人的个人数据和隐私利益,还关乎未成年人的在线声誉、未来发展、信用评级甚至人身安全。未成年人具有特殊脆弱性,身心尚未成熟,风险识别能力和自我保护意识较差,缺乏理解服务条款和管理个人数据的数字素养,亟需加强大数据时代未成年人数据权的法律保护。

  • 2021-06-24
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基于大数据的电力设备运行数据分析系统的设计与实现

随着我国电网智能化建设的不断推进,电力设备的监测已经逐渐由人工监 测向智能软件系统的实时监测转变。由于电力设备监测数据因近年来对电力需 求的增长而急剧增加,迫切需要利用大数据技术平台来分析优化所有的现有数 据,从而真正获取有用的信息。本文基于这种思路,设计了基于大数据的电力 设备运行数据分析系统,实现了大数据与传统的电力平台的结合,一定程度上 解决了电力数据分析目前存在的问题。

  • 2021-06-24
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大数据时代用户数据利益保护中的权利平衡

大数据时代的到来,改变了用户数据的运用方式,而大量用户数据的规模化运用也 为相关主体的利益保护带来了新的法律问题。如何对这些用户数据流转过程中所产生的 用户主体利益失衡问题进行法律上的平衡,将是立法机构必须予以解决的棘手问题。本 文对相关主体在不同数据利用阶段中的数据利益失衡问题进行了深入的分析,并以我国 法制现状为基础,对大数据时代下用户数据利益失衡问题提出了相关的立法建议,试图 为数字经济的发展作出一点贡献。

  • 2021-06-24
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初探云安全

01 什么是云 02 为什么要上云 03 云安全吗 04 通过Access Key获取阿里云主机权限

  • 2021-06-24
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世纪互联软件开发项目进度管理研究信息管理论文

班车通司机端app是北京限号行科技有限公司专为司机打造的交通导航应用,帮助司机快速获取所到站点的实时位置,有效的安排自己的出行时间,以及定位导航路况等。司机端点击发车,乘客端即可查询班车所到站点的实时位置,从而可以安排自己的出行时间,解决了乘客苦等班车、错过班车的实际问题。您安装乘客端后,将此应用的司机端APP推荐给班车司机,通过与班车司机的联动可以享受此APP带给您的便捷服务!

  • 2021-06-24
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机械制造工艺课程设计:法兰盘831004机械加工工艺及钻Ф20mm通孔专用夹具设计

机械制造工艺学课程设计是一门专业课程,培养学生综合运用机械制造工程原理课程及专业课程的理论知识,结合金工实习、生产实习中学到的实践知识,独立地分析和解决机械加工工艺问题,初步具备设计中等复杂程度零件工艺规程的能力。

  • 2021-06-24
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楼宇自动化系统BAS的网络互联及信息集成

楼宇自控系统(BAS)是近年开发并逐步推行的一项高科技楼宇管理系统,包括先进的硬件系统设备及优化的软件管理思维,与以往的楼宇设备常规管理比较,它有着明显的优越性及显著的经济效益。 楼宇自控系统即将楼宇中所有的设备(包括空调、变配电、给排水、电梯、照明等系统)进行监视并通过计算对以上设备进行最优控制。

  • 2021-06-24
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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十多年以来,关于工业网络的讨论一直围绕着数据表现展开。诸如"哪种协议的市场份额在上升?哪种在下滑?哪种标准最终将胜出?"这类问题固然依旧关键,您也可以在本报告第4页的年度市场份额数据中找到最新解答。然而,如今任何深耕工业自动化领域的专业人士都清楚,行业关注的核心问题已经发生了转移。

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在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下,众多企业加速推进人工智能应用落地,并积极探索智能体的潜在价值,2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月,中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》,推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同,满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求,智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下,智能体通信协议迅速发展。

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2026年6月汽车经销商库存预警指数报告

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