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一种基于监督机制的工业物联网安全数据融合方法

工业物联网中节点资源受限,数据融合是减少能耗最重要的技术之一。为了保障工业物联网中数据在融合过程的安 全性,提出一种基于监督机制的工业物联网安全数据融合方法。首先将采集的数据映射成模式码后进行融合和传输,保证了数 据的机密性;其次通过监督节点对融合节点进行监督来保证融合信息的安全性;最后通过博弈论证明了监督报文上传方式的安 全性和合理性。安全分析和性能仿真表明在保证安全属性的前提下,降低了通信开销和存储开销。并在已有的WIA—PA协议 栈的基础上搭建工业物联网安全平台,实现安全数据融合功能

  • 2021-06-24
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智慧环保体系在环境治理中的应用-

随着大数据时代的到来,智慧环保体系已经成为推动环境治理能力和治理体系现代化的重要理论支撑,建立完善的智慧环保体系更是我国进一步提高环境治理效率的必然要求和重要举措。将当前快速发展的物联网技术应用到环境治理中,建立智能的环境数据获取和处理分析系统,做出合理的决策进而提高环境管理的效率是建立和完善智慧环保体系的关键措施。智慧环保体系与城市环境治理的结合能实时高效地监测城市污染源、生态管理等多领域环境问题,并对可能出现的环境问题做出应急反应及决策。系统地介了智慧环保体系的总体架构及支撑整个系统的标准体系,同时提出了智慧环保系统建设过程中所遇到的困难,分析了智慧环保在环境治理与保护不同领域的应用,以期为未来智慧环保体系应用于环境治理和管理的更多方面提供建议和参考。

  • 2021-06-24
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大数据环境下图书馆用户小数据的采集、分析与应用

数据创新了思维方式,小数据同样具有重大价值。小数据是个体用户的“全数据”,与大数 据相比,小数据更具可操作性、适用性和人文关怀等特点。通过用户表达和行为感知采集的小数据,可 以采用基于知识、内容、交互、协同、关联、情境、混合等的推荐算法进行分析。图书馆用户小数据的采集 分析可应用于描绘个人数据报告、增强宣传推广效果、优化嵌入式服务、加强用户感受体验、提供决策 决议参考等方面。

  • 2021-06-24
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政府部门数据治理_一个亟需回应的基本问题

3前,我国政府数据资源管理及利用,已成为学术界研究的热点,但对政府部门的数据研究,并未引 起足够的重视。政府部门受其自身业务特点和管理职责所限,其数据资源管理和利用,有别于一级 政府。本文在对相关部门数据资源管理现状调研的基础上,从治理体系和治理能力现代化的视角 出发,就我国政府部门的数据协同、数据汇集、数据治理形态、承载平台、数据利用和外部流动等基 础问题,进行了初步研究,得出了一些基本结论,以期为全面推进我国政府部门数据治理体系建设 提供基础性的研究思路。

  • 2021-06-24
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基于大数据融合解决学术期刊面临的大数据困境

大数据的4V特征和3R属性是学术期刊有效利用大数据的最大障碍。依靠大数据融合技术, 在不同层面进行数据融合,有望解决学术期刊面临的数据来源众多、存在数据壁垒和缺乏统一的数据标准 等困境。发展大数据融合技术、倡导数据开放共享、加强大数据应用人才的培养和编辑培训是推进学术期 刊走出大数据困境的可行策略。

  • 2021-06-24
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D2D辅助的窄带物联网中能耗和传输成功率的最优折中

在设备到设备(D2D)通信辅助的窄带物联网(NB-IoT)中,为了尽可能提高传输成功率,D2D接收端需要 预留较多的通信时隙(可以允许多次重传)。然而,这显著地增加了用户设备(UE)的能耗,特别是在信道条件较差 或者相邻D2D链路干扰较严重的情况下。该文基于中继和能耗模型构造了一个传输成功率和能耗折中的优化问 题,进而提出一个基于二分法的通信时隙最优配置算法。数值结果表明较多的预留时隙数量极大地增加了UE的 能耗,但是不会显著提高传输成功率,与多中继传输、随机中继传输和100%成功传输等其他算法相比,该文提出 的预留时隙最优配置算法获得了最小的能耗和几乎最大的传输成功率(只比100%成功传输方案低)。

  • 2021-06-24
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基于大数据的省级政务信息资源共享平台绩效评估方法_

针 对 基 于 大 数 据 的 省 级 政 务 信 息 资 源 共 享 平 台 绩 效 评 估 方 法 定 性 研 究 多 、 定 量 研 究 相 对 较 少 的 现 状 , 为 了 提 升 部 门 业 务 协 同 、 改 进 服 务 质 量 , 根 据 国 家 电 子 政 务 工 程 项 目 绩 效 评 价 指 标 体 系 , 借 鉴 相 关 政 务 信 息 化 平 台 的 绩 效 指 标 , 确 定 省 级 政 务 信 息 资 源 共 享 平 台 的 绩 效 评 估 原 则 , 构 建 省 级 政 务 信 息 资 源 共 享 平 台 的 指 标 体 系 ; 以 山 东 省 政 务 信 息 资 源 共 享 平 台 建 设 情 况 为 例 , 使 用 层 次 分 析 法 确 定 各 级 指 标 的 权 重 , 利 用 模 糊 综 合 分 析 法 对 省 级 政 务 信 息 资 源 共 享 平 台 进 行 评 估 ,验 证 绩 效 评 价 指 标 体 系 的 可 行 性 。 结 果 表 明 , 在 评 估 山 东 省 政 务 信 息 资 源 共 享 平 台 时 , 该 方 法 运行 良 好 。

  • 2021-06-24
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EasiSHA_一种软硬件协同的物联网可重塑终端架构

出了一种软硬件协同的物联网可重塑终端架构EasiSHA,采用以可重塑计算部件为核心的 终端体系结构,能够针对应用需求动态调整软硬件资源配置,在提供较高通用性的同时能够有效降低终 端的硬件冗余度.提出了一种软硬件任务调度机制,根据物联网应用运行时所需终端的性能指标,实时 动态改变计算任务的执行方式,在终端性能满足应用需求的前提下优化终端整体功耗.提出了一种计算 任务复用机制,采用软硬件协同的方式实现应用程序与标准计算任务之间的松耦合,减小应用程序与计 收稿日期:2012—07—25;修回日期:2012-09 11 基金项目:国家“九七三”重点基础研究发展计划基金项目(2011CB302803);中国科学院战略性先导科技专项项目(XDA06010403);国家自 然科学基金项目(61003293);北京市自然科学基金项目(4112054);江苏省自然科学基金重点研究专项项目(BK2011007);国家科 技重大专项项目(2010ZX03006—006) 通信作者:李栋(1idong@ict.ac.cn) 万方数据 960 计算机研究与发展2014,51(5) 算任务之间的关联度,并结合云端任务共享机制实现任务的可复用性,能够有效优化物联网应用的开发 速度和成本.

  • 2021-06-24
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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