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开放式智能制造控制系统的两个关键模块设计

开放式智能加工技术促进了铣削过程实时检测和控制技术的发展和应用。具 有可操作作性、可扩展性等优点的开放式数控系统,为融合智能策略搭建智能加 工系统奠定了基础。

  • 2021-06-28
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智能制造背景下企业工匠精神对创新绩效的影响研究——知识共享的中介作用

随着互联网与物联网的发展、3D 打印与个性化定制等技术的不断涌现,中国 逐步进入了智能数字化领军的时代,在智能制造的引领下,中国企业亟需通过智 能化、数字化加速业务转型,实现新旧动能转换,提高企业创新绩效。尤其是制 造型企业,在智能制造背景下企业应该弘扬与传承企业工匠精神,获得企业核心 竞争力。但仅靠传承企业工匠精神是不够的,在企业内外部以及跨组织间,有着 丰富的知识和资源,能否有效及时地共享所需要的知识和资源,对企业创新至关 重要。而要想提高企业创新绩效,必须建立自身的知识共享体系,源源不断的吸 收知识。同时,对于制造型企业来说,本身就存在着以知识为承载的企业工匠精 神。企业要想建立完善的知识共享体系,就必须探索并传承企业工匠精神,将员 工的智慧成果转化为企业前进的动力,促成知识共享行为的发生,进而提高企业 创新绩效。

  • 2021-06-28
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5G网络中流媒体资源的联合调度与分配优化

了分层次云服务系统。 采用“效用函数”做为本地微云系统和云无线接入网络联系的中间桥梁,定义了收 益函数和成本函数,成功建立了综合效用最优化模型。 在运行中,C-RAN 负责无线资源的分配问题,本地微云服务 器负责统筹本地用户的对虚拟资源的服务需求,数据中心负责预测用户需求并将数据和服务缓存到本地的微云系 统中,通过集中式调度和分布式分配的最优化组合,得到网络资源最优联合调配方案。 仿真结果表明:资源联合调 度与分配(JRSA)模型能够均衡整个网络的负载,进一步提高资源利用率和扩大系统容量。

  • 2021-06-28
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基于Petri网的智能制造系统建模和调度方法研究

随着定制化制造的逐渐兴起,智能制造系统得到了广泛的应用,随之带来的 智能调度问题成为研究的热点。特别是工业 4.0 的提出,使得智能调度在智能制 造中的智能工厂和智能物流两方面扮演着核心大脑的角色,是智能制造的基础。 大多数的智能调度问题都是组合优化问题,关于其计算理论已经被证明是 NP-hard 问题。传统的研究组合优化的方法无法在多项式时间内求得调度问题的 最优解,随后人们开始研究在多项式时间内求得近优解以满足生产调度的需求。

  • 2021-06-28
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5G网络切片下的虚拟网络功能部署及迁移算法研究

基于网络功能虚拟化(Network Function Virtualization, NFV)技术和软件定义网络 (Software Defined Network, SDN)技术的 5G 网络切片技术可为不同的用户业务创建 和划分不同的专属网络,使得网络组网方式更加灵活,且有效解决了现有网络架构 封闭垂直等诸多问题以满足多元 5G 新业务的需求。采用 NFV 技术和 SDN 技术可 以将专用硬件实现的网络功能通过软件化的虚拟网络功能(Virtualized Network Function, VNF)实现,并将不同种类的 VNF 根据特定规则编排,构成与用户业务相 对应的服务功能链(Service Function Chain, SFC)进而在不同网络切片下为用户提供 专属服务,因此如何部署 VNF 并在其资源需求改变的情况下进行迁移从而最小化运 营商成本,保证网络稳定性应是研究的重点。

  • 2021-06-28
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A集团公司结构件制造业务发展战略研究

智能制造是基于新的信息通信技术与先进制造技术的深度融合,贯穿于设计、生产、 管理、服务等制造活动的全部环节,具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等 功能的新型生产方式。近年来,无论从国际竞争格局的发展还是国家战略和政策的导向 来看,智能制造都是发展的重点。本文以 A 集团公司作为研究对象,对该公司的结构件 制造业务进行分析,并研究如何适应外部环境和行业发展环境,选择何种适当的战略来 加速发展,以面对未来结构件制造行业的激烈竞争。

  • 2021-06-28
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东莞制造网运用云制造服务的战略分析

云制造是一种面向服务、高效低耗和基于知识的网络化智能制造新模式。从微观 上基于云制造的服务平台可以解决制造业制造能力不均衡导致局部资源闲置和瓶颈 并存的问题,从宏观上可以协调该区域的产业链以及平衡制造产业布局,增强地区 制造能力提高招商能力,从根本上提高制造业的发展水平。

  • 2021-06-28
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汽车排气系统智能制造执行系统设计与实现

进入 21 世纪,随着电子技术、人工智能技术等新技术的飞速发展,制造业在新技 术革命巨大浪潮冲击下面临着严峻的挑战。在我国制造业企业工业信息化的进程不断 深入的过程中会引入不同的智能装备,但这些装备具有不同的通信机制,造成了底层 设备数据无法顺利的接入企业信息化管理系统,这就造成了智能设备变成车间的“信 息孤岛”的问题。本文研究的智能制造执行系统,以某汽车排气系统制造企业的数字化 生产车间为对象进行分析,通过对车间生产线所涉及的不同的数字化智能设备集成连 接,实现对车间生产过程中的数据高效采集以及基于车间实时生产数据的动态车间调 度管理。可以使企业提高生产效率、降低制造成本、打通信息孤岛,真正实现数据智能 驱动决策。真正做到把智能制造融入到生产体系,增强企业核心竞争力,作为汽车部件 制造产业的先锋和智能制造的示范,勾勒出国内汽车部件制造产业朝着“中国制造 2025” 发展的美好蓝图。

  • 2021-06-28
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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