第五代（the 5th Generation，5G）移动通信共存分析需要传播模型的支撑，地物附加损耗模型 是其中非常重要的一个模型．首先介绍了国际电信联盟（International Telecommunications Union，ITU）提 供的统计地物附加损耗模型，并指出该模型的一些问题；然后，提出了一种确定性地物附加损耗预测模型，该 模型主要考虑建筑物对传播的影响，通过预测过建筑物顶部的绕射、建筑物两侧的侧向绕射，并进行综合得 到确定性地物附加损耗预测模型．本文提出的地物附加损耗预测模型可为5G系统的共存与兼容研究提供 传播模型支撑．
阐述了 5G 系统毫米波焦点频段（26 GHz 频段）全球频谱划分与现有应用概况,对全球研究 动态与主要国家和地区的初步观点进行了梳理与总结。 结合本频段现有无线电业务应用情况,重点 剖析了开展频谱兼容性研究的关键场景、研究方法与主要挑战。 最后,对 5G 系统有助于兼容共存 的特征进行了归纳,为后续研究指明了方向。 相关内容可为该频段 5G 频率规划提供借鉴
在讨论5G启动背景、现阶段基本启动状况以及ITU-R标准化路标的基础上，重点论述了5G发展方针、技术 路线及其关键技术走向等问题，最后给出了5G务实发展战略的相关思考。
伴随着 ＬＴＥ 等第四代移动通信技术的商业化应用，对于下一代通信技术（ ５Ｇ） 的研究也已经悄然展开。 相较于 ４Ｇ 网络，５Ｇ 将带来更高的峰值速率体验、高密集用户连接的优质服务、泛在网络互联互通、更优质的用户访问 体验以及实时而可靠的网络连接。 但是在对这些即将出现的特性充满期待的同时，也需要尽早地预见到与之伴随的、 可能的安全问题。 通过介绍和分析 ＭＥＴＩＳ 和 ＩＭＴ－２０２０（ ５Ｇ） 推进组所提出的 ５Ｇ 概念和架构，从而找出可能会出现的 ５Ｇ 安全问题，并提出了与其相对应的 ５Ｇ 安全研究的方向和方法。
结合 5G 独立组网与 5G/LTE 联合组网下的网络架构的不同选项的特点，分析了 5G 网络初始部署时的架构选 择策略，并进一步分析了未来迁移到独立网络架构的必要性以及基本原则。在此基础上，对 TR38.801 提供的各 种迁移途径进行了分析和说明，从而全面了解 5G 初期部署和后续迁移的各种可能性
为了研究5G网络架构演进对无线网络升级演进的影响，介绍了3GPP在5G系统设计的标准研究进曩。根据5G系 统典型部署场景和关键指标．研究了5G系统的网络架构设计和八种候选组硼方案，分忻r5G协议饯功能需求二 探讨r未来电信运营商4G和5G网络在无线接人网和核心网部署的策略及技术演进路线=|
为了更好地满足未来“超大容量”、“万物互联”的应用场景，第五代移动通 信技术（The 5th Generation Mobile Communication Technology, 5G）成为当下移动通 信的主流趋势。目前诸多企业例如：华为、爱立信、三星都已步入了 5G 系统商用 部署的相关测试阶段。随着大规模天线、先进编码调制、超密集组网以及高频段无 线传输等一系列 5G 新技术的提出，相关技术难题亟待解决。
为支持爆炸性增长的用户数据速率的需求，异构蜂窝网络架构被提出用于下一 代（5G）蜂窝网络中。5G异构蜂窝网络的异构性首先体现在网络结构的多层次上：小 区小型化技术，其在宏蜂窝网络中部署各种类型的小蜂窝形成多层蜂窝网络，通过 复用授权频段以提高频谱效率及系统容量。其次，5G异构蜂窝网络的异构性还体现 在用户的连接方式上：终端直通通信技术，其允许用户在蜂窝基站的控制下通过共 享授权频段建立直连链路进行通信，从而减轻了基站负担并提高了频谱效率。
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR
2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
美国特朗普政府第二任期以美国长期提供美元等全球公共产品导致其外部失衡 加剧和制造业岗位外流为理由，对全球各国实施更为激进的关税及其他经济制裁， 正在撼动战后国际经济秩序的根基。2008年全球金融危机以来，以全球经常项目差额占经济总规模比重衡量的全球失衡状况并未有明显恶化，而美国的对外贸易赤字和净国际负债水平大幅提升，表明美国自身作为国际经济失衡最主要驱动力的事实。究其根源，美国外部失衡的加剧并非美国所宣称的“提供国际公共产品的责任过重”-“特里芬困境”的时代已经不再，而在于美国滥用其在货币金融领域的“过度特权”和推行的新自由主义经济政策，导致其经济过度金融化和国内财政、经济和社会失衡，而缺乏有效的约束机制。展望未来，受该冲突性叙事的张力驱动，国际经济秩序将朝向更为碎片化和多极化的方向演变，而美元为主导的国际货币金。
将指针拨回三十年前，中国青年走向世界的轨迹，是一条确定性极高的单行 道:跨越物理边界，获取稀缺信息差，并带回先进的技术和管理经验。在那个以“工业流水线”逻辑运转的时代，教育投资的回报公式近乎透明:名校的学历背书，几乎等同于通往精英阶层的通行证。
随着AI智能体在出海营销领域的应用日益频繁，企业开始关注AI在真实营销流程中的落地程度、成熟度水平及对业务增长的实际帮助。基于这一背景，IDC围绕AI智能体在企业出海营销中的应用现状、成熟度水平及服务商能力格局展开研究。 本报告首次提出AI智能体出海营销全链路成熟度评估体系，将AI赋能出海营销划分为L0-L5六个阶段，并围绕战略洞察、内容创意与本地化、媒介投放与优化、整合营销、用户运营、合规风控等关键环节，对企业出海营销AI 应用成熟度进行系统评估。
eSIM凭借无卡化设计、远程配置管理及多场景适配能力，已成为万物智联时代极具潜力的技术方向。我国eSIM用户数已突破两千万，随着2025年10月eSIM手机业务商用试验正式开启，我国将成为全球潜力最大的eSIM市场。
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