第五代（the 5th Generation，5G）移动通信共存分析需要传播模型的支撑，地物附加损耗模型 是其中非常重要的一个模型．首先介绍了国际电信联盟（International Telecommunications Union，ITU）提 供的统计地物附加损耗模型，并指出该模型的一些问题；然后，提出了一种确定性地物附加损耗预测模型，该 模型主要考虑建筑物对传播的影响，通过预测过建筑物顶部的绕射、建筑物两侧的侧向绕射，并进行综合得 到确定性地物附加损耗预测模型．本文提出的地物附加损耗预测模型可为5G系统的共存与兼容研究提供 传播模型支撑．
阐述了 5G 系统毫米波焦点频段（26 GHz 频段）全球频谱划分与现有应用概况,对全球研究 动态与主要国家和地区的初步观点进行了梳理与总结。 结合本频段现有无线电业务应用情况,重点 剖析了开展频谱兼容性研究的关键场景、研究方法与主要挑战。 最后,对 5G 系统有助于兼容共存 的特征进行了归纳,为后续研究指明了方向。 相关内容可为该频段 5G 频率规划提供借鉴
在讨论5G启动背景、现阶段基本启动状况以及ITU-R标准化路标的基础上，重点论述了5G发展方针、技术 路线及其关键技术走向等问题，最后给出了5G务实发展战略的相关思考。
伴随着 ＬＴＥ 等第四代移动通信技术的商业化应用，对于下一代通信技术（ ５Ｇ） 的研究也已经悄然展开。 相较于 ４Ｇ 网络，５Ｇ 将带来更高的峰值速率体验、高密集用户连接的优质服务、泛在网络互联互通、更优质的用户访问 体验以及实时而可靠的网络连接。 但是在对这些即将出现的特性充满期待的同时，也需要尽早地预见到与之伴随的、 可能的安全问题。 通过介绍和分析 ＭＥＴＩＳ 和 ＩＭＴ－２０２０（ ５Ｇ） 推进组所提出的 ５Ｇ 概念和架构，从而找出可能会出现的 ５Ｇ 安全问题，并提出了与其相对应的 ５Ｇ 安全研究的方向和方法。
结合 5G 独立组网与 5G/LTE 联合组网下的网络架构的不同选项的特点，分析了 5G 网络初始部署时的架构选 择策略，并进一步分析了未来迁移到独立网络架构的必要性以及基本原则。在此基础上，对 TR38.801 提供的各 种迁移途径进行了分析和说明，从而全面了解 5G 初期部署和后续迁移的各种可能性
为了研究5G网络架构演进对无线网络升级演进的影响，介绍了3GPP在5G系统设计的标准研究进曩。根据5G系 统典型部署场景和关键指标．研究了5G系统的网络架构设计和八种候选组硼方案，分忻r5G协议饯功能需求二 探讨r未来电信运营商4G和5G网络在无线接人网和核心网部署的策略及技术演进路线=|
为了更好地满足未来“超大容量”、“万物互联”的应用场景，第五代移动通 信技术（The 5th Generation Mobile Communication Technology, 5G）成为当下移动通 信的主流趋势。目前诸多企业例如：华为、爱立信、三星都已步入了 5G 系统商用 部署的相关测试阶段。随着大规模天线、先进编码调制、超密集组网以及高频段无 线传输等一系列 5G 新技术的提出，相关技术难题亟待解决。
为支持爆炸性增长的用户数据速率的需求，异构蜂窝网络架构被提出用于下一 代（5G）蜂窝网络中。5G异构蜂窝网络的异构性首先体现在网络结构的多层次上：小 区小型化技术，其在宏蜂窝网络中部署各种类型的小蜂窝形成多层蜂窝网络，通过 复用授权频段以提高频谱效率及系统容量。其次，5G异构蜂窝网络的异构性还体现 在用户的连接方式上：终端直通通信技术，其允许用户在蜂窝基站的控制下通过共 享授权频段建立直连链路进行通信，从而减轻了基站负担并提高了频谱效率。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
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当前，人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口，人工智能正以前所未有的速度重塑世界，为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植，从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断，人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样，未来，随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合，以及海量数据与前沿知识的双重加持，人工智能将彻底突破单一技术工具的局限，蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽，融入千家万户的日常起居，成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。
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