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5G业务解决方案及发展展望

G时代到来，5G业务将如何发展，如何承前启后一继承原有基本业务，引入新业务，如何利用5G网络提供的更 宽、更快、更多的接入能力，如何利用不同的数据中心提供业务等等，通过对以上问题的分析，对5G时代业务 发展进行探索并给出建设方案建议，为5G产业生态环境良性发展提供整体参考。

  • 2021-06-28
  • 阅读114
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  • 11页
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5G移动终端的紧凑型多频段MIMO天线研究

随着 5G 的全面推行，对高性能、小型化的基站及移动终端天线的需求越来越高。 众所周知，5G 移动终端中至少需要集成 6-8 个天线单元，以提供良好的分集增益和多 路复用来满足系统的高速率需求。然而，较多的单元必然会引起单元间的相互耦合，降 低天线系统性能，这对 5G 终端的 MIMO 天线设计来说是一个难点，也是当前的研究热 点。此外，智能手机作为科技与时尚的结合体，一直向着更薄、更高屏占的设计理念不 断发展。如何在具有极小净空区域的全面屏手机内部布局更多的天线单元，并同时兼容 全球各个地区的 5G 频段，对天线设计来说是一个极大的挑战。因此，研究一款紧凑型、 多频段 MIMO 天线，应用于 5G 终端设备，具有重要的现实意义。本文对应用于 5G 移 动终端的紧凑型多频段 MIMO 天线进行了研究与分析。

  • 2021-06-28
  • 阅读153
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  • 72页
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面向复杂精密装备总装车间的智能制造模式及部分关键技术研究

当前，随着物联网、大数据、人工智能等新一代信息技术的飞速发展，由传 统型制造向智能制造转型升级已成为当前制造企业的重要发展趋势。总装车间是 复杂精密装备制造企业制造过程的主体部分，在实际生产过程中普遍存在多源信 息采集费时滞后、生产状态难以全面监控、在制品和制造资源难以精确跟踪、关 键装配工序异常难以预警等问题，严重制约着企业的制造效率和制造能力，因此 如何运用先进的信息技术、制造技术、管理技术提升复杂精密装备总装车间的生 产效率、管理水平以及综合竞争力已成为当前学者研究和应用的热点问题之一。 为此，论文结合复杂精密装备总装车间生产过程特点，在其智能制造需求分析的 基础上，对面向复杂精密装备总装车间的智能制造模式及部分关键技术进行了一 些探索和研究。

  • 2021-06-28
  • 阅读99
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  • 83页
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移动面向5G的承载网络方案研究

随着互联网通信技术的发展，海量数据通信业务相继出现，如物联网、车联网、智能城 市、高清视频等，对下一代承载网提出了新的要求，需要下一代承载网具有智能管控、长距 离传输、大容量等特点。在 5G 承载网未来的发展方向当中，这些特点仍然是 5G 承载网发展 的基础，根据这些特点，未来 5G 承载网的网络结构将更加扁平化，并通过上层控制器实现 控制功能，而下层物理器件只具备转发和分离的功能，为了快速实现 5G 承载网的相关功能 和目标，适应新时代对 5G 承载网的要求，需要开发更为灵活的业务，满足高突发性的需求 和大带宽的需要。

  • 2021-06-28
  • 阅读107
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5G系统LDPC码的译码算法设计与实现

随着第五代移动通信系统（5th Generation of Mobile Communication System，5G） 高速率业务需求的不断增加，新的信道编码方案需要为 5G 关键性能参数提供显著 增益。第三代合作伙伴计划（The 3rd Generation Partnership Project，3GPP）在针对 5G 新无线（New Radio，NR）信道编码技术的讨论中需要评估编码增益、速率兼容的灵 活性、硬件实现、译码时延以及 5G 吞吐量峰值等方面。低密度奇偶校验（Low Density Parity Check，LDPC）码凭借其各方面优势取代 Turbo 码成为 5G 增强型移动宽带 （enhanced Mobile Broadband，eMBB）场景下数据信道编码方案，使得 LDPC 编译码 算法、译码器设计成为研究热点。

  • 2021-06-28
  • 阅读1097
  • 下载2
  • 87页
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5G系统中LDPC码译码算法研究及硬件实现

低密度奇偶校验 （Low-Density Parity-Check, LDPC） 码具有逼近 Shannon 限的优异性能，而且译 码复杂度低、结构灵活、低延时，可实现高速并行译码，近二十年来一直是信道编码领域的研究热 点。目前 LDPC 码已广泛应用于无线通信 （WiFi，WiMAX）、深空通信、光纤通信、卫星数字视频和 音频广播等领域；现 LDPC 码已经确定为 5G 系统中数据信道的编码方案。本文主要研究了 5G 标准 中 LDPC 码的特点、译码算法及硬件结构设计。

  • 2021-06-28
  • 阅读139
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  • 88页
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面向智能制造的柔性车间动态调度方法研究

随着 5G 等信息通讯技术和人工智能技术的迅猛发展，以“万物感知、万物互 联、万物智能”为特征的物联网在生产车间已经有了进一步实现的基础，智能制 造已成为现代制造业发展的重要方向。车间生产调度优化问题是一个重要的、与 实际联系紧密的课题，研究面向智能制造的车间调度问题有助于推动制造车间生 产智能化、快速响应客户多样化的需求和提升制造企业的市场核心竞争力。本文 主要针对柔性车间的生产调度问题进行研究

  • 2021-06-28
  • 阅读134
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  • 84页
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网络化制造环境下加工工艺行为建模研究与实现

本课题在云制造相关概念体系的基础上，分析了机械制造的相关流程，提出了加工 工艺行为这一概念。研究基于加工工艺行为的智能制造协同服务系统，目的在于通过构 建具备信息集成性和共享性的加工工艺行为模型，并将其作为智能制造协同服务系统的 对象，使设计者能够通过该系统实时获取与产品设计相关的加工信息，实现产品设计与 制造的紧密结合，节省产品开发时间，提高企业的资源利用率和市场灵活度。在此背景 下，本文主要做了以下几个方面的研究。

  • 2021-06-28
  • 阅读139
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  • 81页
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