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AI-2对铜绿假单胞菌致病性的影响及其机制研究

铜绿假单胞菌(P. aeruginosa, PA)作为院内感染的最常见 病原体之一 ,其致病性主要在于其生物被膜(Biofilm, BF)的形成和 分泌的毒力因子,本课题组前期调查中发现呼吸机相关性肺炎 (Ventilator-associated pneumonia, VAP)患儿导管上产自诱导因子 2 (Autoinducer-2, AI-2)细菌如链球菌属和克雷伯杆菌属与铜绿假单胞 菌广泛共存,这种有趣的现象引起了我们的注意。本研究目的在于探 讨 AI-2 是否能作为中间桥梁影响 PA 野生菌株 PAO1 BF 的形成和毒力 因子的产生。

  • 2021-06-29
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智慧城市发展的系统动力学模拟及政策可行性分析

智慧城市发展的系统动力学模拟及政策建议

  • 2021-06-29
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以AI-2为靶点干预新生儿呼吸机相关性肺炎生物膜感染的初步研究

本课题组根据前期分子流行病学基础,选取铜绿假单胞菌 野生型 PAO1 和新生儿口咽部常见细菌轻型链球菌(Streptococcus mitis,S.mitis)构建混合生物膜(Biofilm,BF)体外模型,前期已发 现 PAO1 的 BF 形成受自诱导因子-2(Autoinducer-2,AI-2)调控。本 研究为明确 AI-2 类似物是否能够干预 PAO1&S.mitis 混合 BF 形成,旨 在为进一步探究 AI-2 干预混合 BF 具体作用机制打下基础。

  • 2021-06-29
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基于智能制造的SMT生产流程的优化研究

SMT 是电子信息制造业的核心环节,而新兴的智能制造是工业化发展的大 趋势。给传统的 SMT 行业赋予智能制造的升级改造,将促进 SMT 行业的再次发 展。发达国家已经开启了“工业 4.0”的智能升级模式,学习、借鉴、实践先进的 智能制造理念以期能升级改造现有的 SMT 生产流程成为本文的目标。

  • 2021-06-29
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有限机房空间下室内楼宇移动通信集约化建设方法研究

随着我国城市信息化发展的需要以及各地在“十二五”期间对智慧 城市建设的推进,各基础电信运营商都加大了城市中室内楼宇的移动通 信覆盖系统建设力度。室内移动通信覆盖系统的常规建设方法是运营商 各自向楼宇业主租借机房,用以安装本方设备、建设本方系统。但由于 目前各地楼宇空间租金持续上涨,导致各自向业主租用机房的成本大大 提升;或由于室内楼宇内可作机房用的空间紧张,导致业主无法向所有 运营商提供足够的空间。

  • 2021-06-29
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基于EVA的我国高端装备制造企业价值评估研究——以智能制造装备细分领域为例

EVA(全称Economic Value Added即经济增加值),可以有效地体现企业创 造价值的过程,可作为业绩评价指标,也可作为企业价值评估工具。EVA估值模 型与传统估值模型相比,可以更加科学、准确地衡量企业价值,为企业的投资者、 管理者以及监管人员提供更有价值的决策依据。

  • 2021-06-29
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面向增减材制造的几何研究与应用

制造业是一个国家的支柱产业,能够直接体现一个国家的生产力水平。按工艺 来分类,可分为“等材制造”,“减材制造”和“增材制造”。工业制造是一个典 型的多学科交叉的领域,涉及到材料,机械,控制,通讯等众多方面。从前期的工 件模型的设计(cAD),力学模拟分析(CAE),及最终的加工过程规划(cAM), 都涉及到大量的几何问题。本学位论文面向增减材制造领域,对其中的部分过程规 划和应用相关的几何问题进行研究。

  • 2021-06-29
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TB公司数字化工厂运营管理系统方案设计

我国提出“中国制造 2025”战略,明确提出在制造业中开展信息化和工业化融合方 针,推动我国制造业转型升级,实现我国从制造大国向制造强国的战略转变目标!如何 提高产品过程合格率、降低生产制造成本、为客户提供优质服务,增强企业的竞争优势 是每一个企业当前面临的关键问题。数字化工厂的推广,可以增加产品设计研发、装配 的可视化,降低产品过程差错率,提高生产效率,实现产品质量全生命周期监控,近年 来许多企业推广数字化工厂的建设研究,在部分企业中已得到了充分的应用。

  • 2021-06-29
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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模型架构是大语言模型处理和理解信息的“大脑结构”,其创新直接决定了模型的认知上限与应用边界。 2025 年,我们实现了若干核心突破:在注意力机制方面,通过引入门控注意力机制与线性注意力优化, 显著缓解了长序列处理中的注意力沉没与计算效率问题;在稀疏化架构方面,提出全局批次负载平衡 策略,释放了 MoE 模型中专家的深度专业化潜力。这些基于模型底层逻辑的创新,为大模型在长文 档分析、复杂任务处理和多模态交互等业务场景的深度应用奠定了坚实可靠的技术基石。

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2026年AWE中国展前专题报告

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在法律服务行业,AI的核心目标已不再是简单的降本增效,而是重塑业绩增长曲线。探迹法律服务版致力于加速这一进程,用AI为行业提效、为律师减负,使专业服务回归价值,最终实现“让法律服务增长成为必然"的行业愿景。

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