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防扫号刷库的对抗体系

标题 防扫号刷库的对抗体系 作者 侯欣杰 标签 业务安全 舆情 风险识别 对抗 黄牛 简介 扫号撞库应该是各大电商类网站的一个心病,Kj通过技术手段和行政手段分别介绍阿里当前的扫号刷库对抗体系的建设细节,指定了一套技术解决方案能够根据用户的客户端数据计算权重来区分撞库行为和正常认证流程。Kj同学长期以来对各种类型的图片都进行了深入研究,其在机器学习领域的造诣少有人及。

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题__电商企业的漏洞挖掘大全

漏洞盒子对电商企业安全的保障的见解和实践过的经验 漏洞攻击趋势 ? 普通漏洞--->业务逻辑漏洞(支付,金额,用户数据相关的逻辑 漏洞) ? Web应用漏洞--->APP漏洞/各类API接口/微信接口漏洞 ? 一次性攻击--->APT(高级持续性威胁)攻击 核心:盗取用户数据,获取金钱利益 面临问题 ? 技术层面 ? 来自外部的黑客攻击,非授权访问;数据库数据被非法下载,篡改等; ? 管理层面 ? 主要表现为人员的职责、流程有待完善,内部员工的日常操作有待规范; 研发运维缺乏安全意识带来的安全隐患等等 电商安全模型

  • 2021-07-08
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广告反欺诈引擎设计

结合一号店现在的业务,讲述现在电商普遍面临的问题,如账户安全,批发黄牛,广告作弊等,直指电商痛处。并对每一种潜在风险都提出了自己的解决方案。如购买信用度,验证码方案,舆情监控等。议题中凌云介绍了一种雪崩算法,并举例:根据密码错误的次数自动调整认证流程的延时,议题干货很多 提纲 我为什么要做反欺诈 1号店反欺诈系统 购物安全 账号安全 广告安全 未来的展望 信用卡安全 交易安全 金融衍生风险 干货

  • 2021-07-08
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浅析账号体系安全

账号体系与业务安全相关性 直接影响 如何防止-营销活动 如何防止-金融安全(账号体系) 为何不去密码? 假如没有了登陆密码,会发生什么? 我们将面临新的挑战

  • 2021-07-08
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业务安全之防守者说

分享了业务安全的方方面面、坑坑洼洼、黑黑白白,IP识别、验证码对抗、设备识别、人机识别、关系网络、订单泄露等干货 #总结 ? 内忧 ? 攻防成本 ? 大公司的内部合作 ? 内外勾结,尤其是外包 ? 外患 ? 游击队VS合成旅 ? NO DATA NO BB,貌合神离的各类合作组织 ? OTHER ? 情报组、爬虫组、重案组、政委下连队、联席作战 ? 数据狂:宽表、关系网络 ? 联防:黑手机、高危身份证、黑名单、多头贷款、黑卡

  • 2021-07-08
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解析 P2P 金融安全

标题 解析 P2P 金融安全 作者 林鹏@万达 标签 wooyun 互联网金融 业务安全 简介 互联网金融及P2P简介 P2P日常安全解析 P2P业务安全解析 提示 本站仅做资料的整理和索引,转载引用请注明出处

  • 2021-07-08
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基于REINFORCE算法和神经网络的无人驾驶车辆变道控制_闫浩

无人驾驶无人驾驶无人驾驶无人驾驶无人驾驶无人驾驶无人驾驶无人驾驶无人驾驶无人驾驶无人驾驶无人驾驶无人驾驶无人驾驶无人驾驶无人驾驶无人驾驶无人驾驶无人驾驶无人驾驶无人驾驶无人驾驶无人驾驶无人驾驶

  • 2021-07-08
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基于SLAM技术的无人驾驶小型纯电动扫路机器人技术方案_李晓东

无人驾驶无人驾驶无人驾驶无人驾驶无人驾驶无人驾驶无人驾驶无人驾驶无人驾驶无人驾驶无人驾驶无人驾驶无人驾驶无人驾驶无人驾驶无人驾驶无人驾驶无人驾驶无人驾驶无人驾驶无人驾驶无人驾驶无人驾驶无人驾驶

  • 2021-07-08
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。

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