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数字化游戏学习环境下的学生心流体验探讨

数字化游戏学习环境下的学生心流体验探讨,全新环境下的全新体验

  • 2021-06-30
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面向计算思维培养的高中人工智能教育学习活动的设计研究

本研究在研读了相关文献后,对国内外的人工智能教育、计算思维以及学习活动的研 究现状作出归纳分析,并界定了计算思维、人工智能教育、学习活动的概念。而后,本研 究详细论述了高中人工智能教育的内容和培养目标,参照文献概括出计算思维的培养过 程,并以计算思维的培养过程为标准对目前高中人工智能课堂进行观察分析,归结出高中 人工智能课堂教学中留存的四点问题。为解决这些问题,本研究结合已有研究中的学习活 动,从计算思维的培养过程入手,构建出面向计算思维培养的高中人工智能教育的学习活 动,活动具体开展环节也一一阐述。最终,借助计算思维前后测、学习成果、课堂参与度 问卷、学生满意度问卷等对实际开展的“机械臂”学习活动做出效果验证。将收集到的结 果进行分析之后,以此证明本研究所设计的面向计算思维培养的高中人工智能教育的学习 活动,不仅可以着力培养学生的计算思维,提升学生解决问题的能力,提高学生学习的参 与度,还可以有效地提升学生的学习兴趣。

  • 2021-06-30
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河南高校图书馆人工智能准备度调查与分析

人工智能(AI)是机器复制人类行为和人类决策的能力。近年来,人工智 能正以井喷式速度发展,我国也逐步将人工智能的发展与应用提高到战略层面。 为了响应国家的人才强国战略及一系列支持人工智能发展的政策文件,教育部 于 2018 年印发了《高等学校人工智能创新行动计划》,提出要促进人工智能与 教育领域的融合,在教育领域进行深度创新应用。在“双一流”建设背景下,国内 诸多高校都积极探索人工智能在高校图书馆的应用,但鲜有人对图书馆人工智 能准备度方面进行研究,各高校图书馆在发展中陷入了无参考、无组织的窘境。 因此,本文结合图书馆人工智能应用的研究现状,对河南高校图书馆人工智能 准备度进行了调查与分析,并就提升高校图书馆人工智能准备度提出建议,以 期对高校智慧图书馆的建设提供参考。

  • 2021-06-30
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基于人工智能的网络性能管理方法研究

文针对目前网络性能管理已经具备了海量数据和高速运算能力,但由于 算法欠缺导致的很多场景仍需人工的问题,应用人工智能机器学习算法器学习算法建立 了集中性能管理端到端感知保障体系,涵盖了业务质量管理(SQM)和客户感知管理 (CEM)两个方面,主要包括事前预测、事中监控、事后溯源三个阶段。通过人工智能与 性能管理的有机结合,充分提升网络自动化、智能化运维的能力。

  • 2021-06-30
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以_善智_实现善治_人工智能助推国家治理的逻辑进路

人工智能对国家治理的理念、价值、制度、方式带来积极影响的同时,也引发了潜在的风险和挑战。 合理规避 潜在的风险和挑战及其带来的负面影响,确保人工智能开发和应用朝着提升国家治理优良性和有效性的目标迈进变得至 关重要。 为此,引入“善智”的概念,即良善的人工智能。 “善智”既是一种伦理价值标准,又内含技术开发和应用的准则, 为人工智能开发和应用描绘一种最佳状态。 从“善智”与“善治”的关系来看,人工智能向善契合优良国家治理的技术诉 求,有助于提升国家治理的有效性和精准性,二者具有紧密的内在逻辑关联。 在具体实践中,要实现人工智能助推国家治 理的目标还需要构建对人工智能的完备治理体系和建立人工智能与国家治理融合的机制,确保人工智能在正向意义上推 动国家治理体系与治理能力现代化。

  • 2021-06-30
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基于力控制的机器人轴孔装配作业实验研究

机器入主动柔顺控制是新兴智能制造中的一项关键技术,轴孔装配在企业生产中有着极其广泛的应用。为了便于对机器人的柔顺控制策略和轴孔装配实验进行研究,促进机器人智能控制的应用推广,论文针对MOToMAN—-UP6型垂直6关节机器人建立了一个相对开放的机器人柔顺控制研究平台。对该机器人轴孔装配作业进行了实验研究。利用机器人的示教编程,进行孔的位置初步定位。当机器人末端固定轴碰到孔周围的倒角时,通过程序分析机器人末端六维腕力传感器的反馈数据,进而判断孔的柔顺中心方向。利用运动学反解方程计算机器人下一步执行动作的各关节电机脉冲数,不断调整机器人位姿,使轴可以顺利插入到孔中,并达到和孔内壁零接触。验证了一种轴孔装配的柔顺控制策略一力/位混合控制策略。

  • 2021-06-30
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人工智能发展及其在情报领域中的应用趋势

在当今万众创新的时代,研究人工智能在情报领域的发展,尤其在情报 存储和传递形式上的变化,找寻人工智能和情报两者之间的关系,借以了解情报主要 汇集地图书馆的发展变化,对研究人工智能在情报领域的发展趋势有着重要作用。

  • 2021-06-30
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人工智能法律人格问题研究

不应当赋予人工智能法律人格。在否定 万方数据 人工智能法律人格的基础上,有必要继续就规范人工智能进行思考。 人工智能规范有序发展的实现,也可以有效印证人工智能不具有法律 人格理论的正当性。我们充分相信,作为法律客体的人工智能,不但 不会对人类形成威胁,反而可以辅助人类将世界建设得更加美好和繁 荣。

  • 2021-06-30
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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《中国半导体激光设备白皮书》

先进制程扩产叠加国产化替代风口,半导体激光设备大有可为 1.半导体激光设备概述 激光凭借高能量密度、非接触加工以及对材料适应性强等优势,被广泛应用于消费电子、汽车制造、新能源和半导体产业链等领域。随着半导体制造和封装工艺的发展,激光设备在半导体行业中发挥越来越重要的作用。

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华创证券_算力芯片行业深度研究报告:算力革命叠浪起,国产+GPU+奋楫笃行

GPU并行计算能力适用于AI训推需求,大模型发展催化GPU需求。GPU不仅仅负责图形处理,也能执行通用计算任务。其核心由大量简单的计算单元构成,这些单元被组织成强大的计算阵列,能够同时对海量数据执行相同的简单操作,因此相比CPU更擅长处理并行计算任务。当前主流的AI计算加速芯片主要有四种技术架构,相较于ASIC和FPGA,GPU在通用计算性能和开发友好性上更具优势,也比仍处探索阶段的NPU更为成熟,因而成为大模型训练和推理的主力。近年来,人工智能取得突破性进展,多模态大模型不断涌现。大语言模型的进化遵循ScalingLaw法则,其能力提升高度依赖海量算力供给。未来,随着AI大模型向多模态、强推理、数据合成等方向演进,算力将继续作为核心驱动力,推动模型能力不断突破,加速AI应用的广泛落地

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中文大模型基准测评2025年9月报告

1.海外模型保持头部优势,国内模型继续追赶。 在本次9月通用测评中,海外模型占据了榜单前6,其中GPT-5(high)以69.37分遥遥领先,o4-mini(high) (65.91分) 、 Claude-Sonnet-4.5-Reasoning (65.62分) Claude-Opus-4.1-Reasoning(64.87分)、Gemini-2.5-Pro (64.68分)等紧随其后。国内的DeepSeek-V3.2-Exp-Thinking、 Doubao-Seed-1.6-thinking-250715分别62.62分和60.96分并列国内第一。 2.国内开源模型优势显著。 国内的DeepSeek-V3.2-Exp-Thinking (62.62分)、openPangu-Ultra-MoE-718B(58.87分)和Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507(57.73分)分别位于开源模型榜单前三,大幅度领先海外开源最好模型gpt-oss-120b(53.05分)。 3.国内模型更具性价比,海外模型推理效率更高。 国内模型的API价格大多数处于0-10元/百万Tokens,平均API价格为3.88元/百万Tokens,而海外模型的API价格比较分散,从2-200元/百万Tokens不等,海外模型平均API价格为20.46元/百万Tokens,是国内模型API价格的5倍以上。国内推理模型平均每题的推理耗时为101.07秒,而海外推理模型仅有41.60秒,海外推理模型的推理效率远高于国内推理模型。

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新能源行业剖析行业前瞻洞察系列:太空光伏远期空间巨大,太空数据中心有望推动需求

新能源行业剖析行业前瞻洞察系列:太空光伏远期空间巨大,太空数据中心有望推动需求:全球商业航天规模快速增长,随着AI算力需求爆发式增长,太空数据中心有望推动商业航天需求。光伏是航天活动中性价比最高的电源解决方案,太空光伏相比地面光伏优势明显。LE0卫星短期首选HJT晶硅电池,钙钛矿为未来首选。我们预计太空光伏电池市场空间短期内较为有限,但若发射成本急剧下降导致太空数据中心成本低于地面,届时年发射功率将爆发式增长。太空光伏的市场规模将高度取决于发射成本下降速度

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