基于互信息判据的智能制造资源配置效能研究
“互联网+”的出现，使得互联网思维与制造业相结合而产生的的“互联网+
制造”成为了热点。该模式主要是通过网络平台实现制造资源的优化配置，在互
联网平台中，所有资源均是以数据的形式存在的，资源配置的关键问题就是对数
据进行处理融合，制造资源配置问题就转化为匹配数据的效率。资源配置效果主
要通过两个指标进行衡量，一是资源配置速度，二是资源配置的准确性。目前，
国内外学者多采用智能算法或运筹学方法研究资源配置模型，但这些研究均基于
确定性资源环境假设，认为资源属性单一，而智能制造的重要特征之一是不确定
性制造，以及制造资源的大数据化和多属性异构化，这就导致在智能制造环境下
资源配置速度较低，配置准确性不足，无法满足智能制造的多属性、海量资源的
配置需求。而从数据匹配的角度，进行资源的数据化处理的相关研究更少，这些
问题都导致资源配置效率较低。
- 2021-07-01
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