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数控系统解决方案的设计与实现

“中国制造 2025”和德国“工业 4.0”对智能制造战略进行了布局,使得我国正逐 渐从工业大国转变为工业强国,数控技术(NC)是实现此战略的重要举措。针对当前 国内数控系统研发与应用具有专门化、定制化的特点,存在技术复杂、开发困难、应用 繁琐等问题,本文以大连理工计算机控制工程有限公司(DCCE)的产品为研发平台, 开发了通用数控系统的总体设计架构,降低开发难度,提升应用水平。

  • 2021-07-01
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基于机器视觉的热保护器校准点深度测量技术研究

机器视觉检测技术因具有鲁棒性强、实时性好、测量精度高的特点而备受研 究者青睐。近年来,随着智能制造的日益兴起,机器视觉检测技术在工业生产中 的作用也逐渐显现。热保护器作为电气设备装置中重要的过热过流保护装置,其 校准点位置和深度直接影响产品的质量。但是热保护器外壳由金属制成,加之校 准点体积微小,这对目前的检测技术提出了更高要求。为实现热保护器校准点的 中心位置检测和校准点深度测量,本课题在现有机器视觉检测技术的基础上展开 研究,具体工作内容如下

  • 2021-06-30
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人工智能导向下的视觉呈现设计

随着深度学习算法的应用及硬件计算能力的提升,人工智能技术在各领域的应用愈发广泛,尤 其在计算机视觉、语音识别及自然语言处理领域发展迅速。人工智能技术的发展推动着人类社会进 步,影响着人们的生产生活方式。视觉呈现领域同样受到人工智能技术的影响。随着人工智能技术 的引入,新的呈现媒介及呈现手段不断出现,传统设计原理并不完全适用于当前的视觉呈现。因此, 为未来实现人工智能的通用化做好准备,需要对人工智能导向下的视觉呈现方式进行探究。人工智 能技术对视觉呈现的影响主要体现在三方面 1.信息的选择性呈现;2.信息形式多样化呈现;3.界面的 个性化呈现。

  • 2021-06-30
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3D打印产业链的协同创新模式研究

3 D 打 印 产 业 处 于 发 展 的 初 级 阶 段 , 是 制 造 业 转 型 升 级 的 战 略 选择 和 调 整 产 业 结 构 、 实 现 经 济 增 长 方 式 转 变 的 驱 动 力 。 3 D 打 印 产 业随 着 研 发 投 入 的 加 大 , 技 术 进 步 促 使 应 用 领 域 扩 大 和 商 业 化 不 断 扩张 , 进 行 产 业 链 各 方 主 体 协 调 整 合 的 重 要 性 越 来 越 凸 显 。

  • 2021-06-30
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交互设计在人工智能纤维测试系统中的应用与研究

随着社会的进步和发展,人们的生活水平的逐渐提高,人们对于衣物的追求水准 也进一步提高,在人们的衣橱中,纺织衣物属于人们日常生活中使用率相当高的一类 衣品,家居用品的纺织物也是占据了大部分的市场。随着混纺纤维的诞生,混纺比成 为检测纺织产品质量的一个衡量标准,本文所研究的纤维测试系统原理是首先把待测 的纺织品切出纤维末制成式样,放置在显微镜下,然后用纤维测试系统采集纤维图像 并标注和分类图像,最后借助于“天河二号”超级计算机的强大计算能力以人工智能 方式计算出纤维的成分和含量,也可运用于纺织服装的逆向工程。针对人工智能纤维 测试系统进行交互设计设计和研究,可以提高系统的测试效率,降低人工成本,促进 纺织服装市场的发展有着重要的意义。

  • 2021-06-29
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人力资本对人工智能就业替代效应的影响研究

随着大数据技术的快速发展和深度学习模型的广泛应用,人工智能进入快速发展阶 段,成为智能化时代生产发展的新驱动力。人工智能的发展方向呈现较强的仿人化,在 带来便捷和效率的同时,其与人类智能的竞争性也在不断增强,可能对劳动力就业产生 影响。本研究沿着“明确就业影响——转变劳动力人力资本以适应智能化时代”的研究 思路,详尽阐述了人力资本对人工智能就业替代效应的影响。

  • 2021-06-29
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三维服装建模技术研究

当今,服装行业面临着经济全球化以及消费者个性化需求增加的大背景。工业4.0时代的到来,使服装行业必须实现向智能制造的转变,以全面提高企业的生产效率,而数字化的服装设计是实现服装智能制造的前提。目前,服装CAD技术正经历从二维到三维的转变,其中,三维服装建模技术是三维服装CAD研究的重要内容。国内外对三维服装建模技术进行了许多研究,但三维服装模型在国内服装设计及试衣系统中的运用效果还不是特别理想。本文通过对三维服装建模技术进行深入研究,为三维服装CAD的开发打下基础。

  • 2021-06-29
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桁架机器人可靠性分析及刚柔耦合动态特性研究

随着劳动力成本上升和资源的日益匮乏,提倡高效环保的智能制造和绿色制造成为制造业未来的发展趋势。机器人作为智能制造的重要组成部分,逐渐替代人类完成各种复杂任务和重要工作,这就对机器人可靠性提出了更高的要求。

  • 2021-06-29
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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