• 首页

  • 方案库

  • 工业品库

  • 招标项目库

  • 专家库

  • 人才库

会员中心
搜索
登录
注册
  • 方案名称

解决方案

数字化转型通用方案行业方案安全方案大数据人工智能物联网行业展望自动控制其他

产品|技术

白皮书产品介绍技术介绍技术创新模型算法

政策|规范

政策规范行动计划

电子书

电子书课件

报告|论文

报告模板论文
  • 全部
  • 人气排行
  • 下载排行
  • 页数排行
  • 最新排行

基于大数据技术的换热器腐蚀及水侧腐蚀速率预测方法研究

基于大数据技术的换热器腐蚀及水侧腐蚀速率预测方法研究

  • 2021-08-02
  • 阅读103
  • 下载0
  • 79页
  • pdf

表面贴装生产线发料优化研究

发料是表面贴装生产过程物料控制的关键环节。表面贴装生产线生产对发料要求非常严格,如果不能按规定完成发料,就必然打乱表面贴装生产线正常生产秩序。因此,表面贴装生产线发料排序问题的研究具有重要的实际意义。本文依托“离散型智能制造车间关键技术研究与系统集成”项目,对表面贴装生产线发料排序问题进行研究,旨在提供能够有效减少发料延迟、缩短发料时间的优化排序方法。

  • 2021-07-01
  • 阅读154
  • 下载0
  • 79页
  • pdf

工业共融机器人安全风险评估及协作策略研究

工业机器人在制造领域得到了越来越广泛的应用,具有人机协作特点的人 机共融制造成为近年来工业机器人和智能制造领域最热门的研究方向之一。在 操作人员与工业机器人近距离协作完成任务的背景下,保证协作人员的安全是 一个重要的目标。实际应用中的工业机器人大多不具备协作能力或仅仅只具有 安全急停等被动应急响应,一旦发生安全急停,恢复生产需要耗费大量时间, 无法满足人机协作制造对生产效率的要求。为了实现高效的人机协作制造,必 须对工业共融机器人的实时风险性进行评估,让操作员对工业机器人工作空间 安全性有直观的认识,并使机器人具有决策能力做出主动响应来保证人员安全。 针对上述问题,本文重点研究了制造领域中工业共融机器人安全风险评估方法 及响应策略,主要研究工作如下

  • 2021-07-01
  • 阅读151
  • 下载0
  • 79页
  • pdf

自动导航车辆系统的协调控制器的形式化设计方法

随着智能制造业和现代物流业的快速发展,自动导航车辆(Automated Guided Vehicle,AGV)已经广泛地应用于智能制造车间、自动化码头和立体化仓库等自动化场所。AGV 具有灵活性好、自动化程度高等优点。当系统中有多辆 AGV 同时运行时,就需要考虑车辆间的协调控制问题。如何解决 AGV 系统控制程序设计的安全可靠性、快速开发性和最大允许性等问题,仍是业界亟待解决的难题。

  • 2021-07-01
  • 阅读128
  • 下载0
  • 79页
  • pdf

基于机器视觉的车削刀具磨损状态检测研究

随着智能制造的发展,工业生产领域对先进制造加工技术提出了更严格的要求。车削加工,作为加工过程中应用最为广泛的技术之一,其生产效率的提高对促进先进制造加工技术不断向前发展起着关键作用。在车削加工中,刀具的状态对工件加工质量产生一定的影响。在现场加工过程中,为保证工件的加工精度,就必须保证掌握加工过程中刀具的状态。如何高效率地掌握刀具的实时状态,在发挥刀具最大使用寿命的前提下保证失效刀具的及时更换,是目前刀具状态检测中亟待解决的问题。

  • 2021-07-01
  • 阅读151
  • 下载0
  • 79页
  • pdf

数控系统解决方案的设计与实现

“中国制造 2025”和德国“工业 4.0”对智能制造战略进行了布局,使得我国正逐 渐从工业大国转变为工业强国,数控技术(NC)是实现此战略的重要举措。针对当前 国内数控系统研发与应用具有专门化、定制化的特点,存在技术复杂、开发困难、应用 繁琐等问题,本文以大连理工计算机控制工程有限公司(DCCE)的产品为研发平台, 开发了通用数控系统的总体设计架构,降低开发难度,提升应用水平。

  • 2021-07-01
  • 阅读157
  • 下载0
  • 79页
  • pdf

基于机器视觉的热保护器校准点深度测量技术研究

机器视觉检测技术因具有鲁棒性强、实时性好、测量精度高的特点而备受研 究者青睐。近年来,随着智能制造的日益兴起,机器视觉检测技术在工业生产中 的作用也逐渐显现。热保护器作为电气设备装置中重要的过热过流保护装置,其 校准点位置和深度直接影响产品的质量。但是热保护器外壳由金属制成,加之校 准点体积微小,这对目前的检测技术提出了更高要求。为实现热保护器校准点的 中心位置检测和校准点深度测量,本课题在现有机器视觉检测技术的基础上展开 研究,具体工作内容如下

  • 2021-06-30
  • 阅读128
  • 下载0
  • 79页
  • pdf

人工智能导向下的视觉呈现设计

随着深度学习算法的应用及硬件计算能力的提升,人工智能技术在各领域的应用愈发广泛,尤 其在计算机视觉、语音识别及自然语言处理领域发展迅速。人工智能技术的发展推动着人类社会进 步,影响着人们的生产生活方式。视觉呈现领域同样受到人工智能技术的影响。随着人工智能技术 的引入,新的呈现媒介及呈现手段不断出现,传统设计原理并不完全适用于当前的视觉呈现。因此, 为未来实现人工智能的通用化做好准备,需要对人工智能导向下的视觉呈现方式进行探究。人工智 能技术对视觉呈现的影响主要体现在三方面 1.信息的选择性呈现;2.信息形式多样化呈现;3.界面的 个性化呈现。

  • 2021-06-30
  • 阅读121
  • 下载0
  • 79页
  • pdf
上一页 1 …… 905906907908909910911912913914915 …… 7938 下一页 共 63500 条


立即登录

没有账户,需要注册

登录用户可享受以下权益
  • 免费下载方案
  • 服币提现
  • 发布方案得服币
  • 交易分成

精品推荐

竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

  • 阅读911
  • 下载0

2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

  • 阅读976
  • 下载6

国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

  • 阅读1047
  • 下载7

工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

  • 阅读1042
  • 下载11

最新上线

中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

  • 阅读74
  • 下载1

中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

  • 阅读52
  • 下载0

微模块化数据中心机房建设方案

微模块化数据中心机房建设方案微模块化数据中心机房建设方案微模块化数据中心机房建设方案微模块化数据中心机房建设方案微模块化数据中心机房建设方案微模块化数据中心机房建设方案微模块化数据中心机房建设方案

  • 阅读54
  • 下载0

重大网络安全攻防演练防守解决方案

重大网络安全攻防演练防守解决方案重大网络安全攻防演练防守解决方案重大网络安全攻防演练防守解决方案重大网络安全攻防演练防守解决方案重大网络安全攻防演练防守解决方案重大网络安全攻防演练防守解决方案

  • 阅读57
  • 下载0
  • 关于我们

    电话:029-8838-6725

  • 新闻资讯

    企业简介 新闻动态 品牌实力 代理合作 诚聘英才 联系我们

  • 中服云

  • 工业互联网风向标

  • 在线咨询

西安/北京/南京/重庆/合肥/厦门/甘肃 地址:陕西省西安市雁塔区鱼跃工业园慧康生物科技产业园7楼 电话: 029-8838-6725

版权所有 @ 中服云 陕ICP备11002812号
  • 扫码咨询

    或

    点击立即咨询
  • 客服咨询

  • 用手机扫二维码

    或

    复制当前地址

  • 问题反馈 中服大讲堂 客服电话

方案库赚钱指南