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基于机器视觉的零件在线检测系统研究

机器视觉检测技术是一种集机械技术、计算机图像技术、自动控制技术等于一体的多功能智能检测技术,主要应用于自动化制造行业,实现产品的识别定位、尺寸和表面缺陷检测等功能。目前,随着国际现代制造工业的发展,我国传统工业也正在向智能制造工业转变,而机器视觉检测技术是实现智能制造的重要技术之一。因此,研究利用机器视觉检测技术实现制造业零件生产过程中的自动检测不仅具有理论上的研究意义还具有非常高的实用价值。

  • 2021-06-29
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数控机床热误差补偿的远程控制系统的研究

随着工业生产中仪器精度的提高,现代精密力i-r_对机床精度的要求越来越严格,热误差对数控机床的影响己然不容忽视,因此数控机床热误差补偿的研究越来越受到工业领域专家的重视。现如今,工业已经进入智能制造时代,也对机床热误差补偿技术提出了新的要求,数控机床热误差补偿远程控制系统的研究,不仅符合精密加工对机床力n-r_精度的要求,也满足了智能制造对机床热误差补偿技术新的需要,对现代工业的发展具有重大意义。本文在“功能形面结构与性能的耦合建模与影响机理研究”(国家自然科学基金重大项目,项目编号:51490660/51490661)的项目支持下,围绕数控机床热误差补偿远程控制系统,对机床热误差测量、建模以及补偿和远程控制系统进行介绍。

  • 2021-06-29
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智能制造企业劳动关系预警指标体系构建及其评价

随着新一轮科技革命的兴起,传统的制造业面临着巨大的冲击,特别是“中国制造2025”的提出,智能制造正成为我国制造产业发展的必然方向。与传统的制造企业不同,智能制造企业对员工的知识、技能、经验等素质要求更高,智能制造企业的员工也更具个性化,对工作环境、薪酬福利、自身权益等方面有着更高的诉求,在实践中,许多智能制造企业也出现了诸多劳动关系冲突事件。因此,如何构建科学的智能制造企业劳动关系预警指标体系以促进我国智能制造企业健康发展已成为一个重要的课题。

  • 2021-06-29
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NC--Link协议设备模型定义描述与规范检验研究

当前智能制造国家战略对数控装备互联互通和互操作的需求日益迫切,研究针对目前数控装备互联技术研究中,存在的设备模型信息定义不全面、建模方式不高效以及模型描述不规范等严重阻碍信息交互的问题展开研究。

  • 2021-06-29
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面向智能工厂的分布式多机器人协作任务分配机制

随着“中国制造 2025”的不断深入发展,通过紧密的围绕重点制造领域的关键环节,我国展开了对新一代信息技术和智能制造装备的融合发展以及创新。当前,各行各业纷纷进行智能工厂的建设,如一大批智能制造高端企业、车企、生产设备制造商等。随着传统工厂中制造加工环节的全面自动化、智能化,各类机器人被引入制造环节,共同协作完成制造加工任务,智能工厂中执行生产制造任务的多机器人系统(Multi-robot System, MRS)也将越来越复杂。如何有效的分配生产制造的任务,使得智能工厂多机器人系统高效运作成为亟待解决的问题。

  • 2021-06-29
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大型航空结构件高效数控加工专业化单元构建

随着航空工业的不断发展,对于飞机性能以及飞机结构件的要求也越来越高,其中 80%以上的飞机结构件由数控加工完成,因此数控加工效率是影响飞机研制和批量生产的重要指标。

  • 2021-06-29
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基于智慧城市建设的信息智能服务模式研究

基于智慧城市建设的信息智能服务模式研究-熊翔宇

  • 2021-06-29
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智慧城市发展水平评价及差异比较

智慧城市发展水平评价及差异比较,不同城市的发展情况研究

  • 2021-06-29
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升,传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时,可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心,结合分布式对象处理机制,支持多节点强一致访问,用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理,旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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新时代背景下零碳园区建设的原理和方法

2026年“十五五”开局的绿色转型使命 统 2026年作为“十五五”规划开局之年,中国正以前所未有的决心推进经济社会全面绿色转型。实现碳达峰、碳中和不仅是应对全球气候变化的国际承诺,更是我国实现可持续发展、构建新发展格局的内在要求。

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