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安永大中华区人工智能成熟度调研

安永大中华区人工智能成熟度调研

  • 2021-04-19
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SaaS行业研究报告

随着我国经济增速持续放缓,经济进入新常态,劳动力成本不断攀升,企业亟需提高管理效率、控制管理成本的解决方案。相比传统软件,SaaS服务依托于云计算与互联网,采取按需收费的模式,无需企业用户准备机房等硬件设施,能够大幅度降低企业运营成本,提高运营效率。

  • 2021-04-17
  • 阅读336
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智能楼宇信息管理系统数据集成研究

智能楼宇信息管理系统将各个建筑子系统的信息资源汇集到一个系统集成平台上,通过对信息和数据的集成、传递、处理和分析,从而对整个建筑物进行最优化的控制和管理,是我国智能楼宇信息化发展的总体趋势。但目前智能楼字的现状是每个系统自成体系各自处于封闭状态,系统间无法实现信息共享,很难实现信息集成。文章首先概述了智能建筑系统集成在国内外的研究和应用

  • 2021-04-16
  • 阅读998
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2025协调人工智能指导方针:自愿性标准与最佳实践统一框架研究报告(英文)

Organizations looking to develop or deploy artificial intelligence (AI) systems face many barriers in trying to operationalize AI-related best practices. In addition to the many practical hurdles to implementation, such as a lack of resources or in-house expertise, the complex landscape of existing AI guidance itself presents a substantial challenge. Organizations face an overload of information, coming from a myriad of disparate sources, that is often written in language th

  • 2025-12-04
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《人工智能赋能基础教育应用》蓝皮书

北京市《人工智能赋能基础教育应用蓝皮书》以习近平总书记关于人工智能的经典论述作为规划起点和实践落点,是人工智能科技创新人才奠基的教育答卷,是智能化产业大变局中教育行业变革的北京蓝图,更是首都在人工智能时代教育强国建设中如何发挥“头雁”引领性的行动指南。

  • 2025-07-22
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DeepSeek等大模型使用指南

随着人工智能技术的快速发展,Deepseek 等大模型已成为教师备课的“智能助手”,能够显著提升备课效率与创新性。本部分聚焦三大核心场景--教学设计撰写、教学资源制作与学生作业设计,通过技术与教育场景的深度融合,为教师提供“减负增效”的实践路径。

  • 2025-04-29
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《虚拟发电厂:未来智能配电网的重要发展方向》79页

《虚拟发电厂:未来智能配电网的重要发展方向》79页,《虚拟发电厂:未来智能配电网的重要发展方向》79页,《虚拟发电厂:未来智能配电网的重要发展方向》79页

  • 2024-12-19
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外贸企业绿色低碳发展知识手册

碳边境调节机制本质上是一种单边措施,不符合《联合国气候变化框架公约》及《巴黎协定》确立的发达国家与发展中国家在应对气候变化问题上共同但有区别的责任原则,也不符合“非惩罚性”遵约机制安排。发展中国家普遍认为,欧盟以保护全球气候为借口,强推碳边境调节机制立法,制造绿色贸易壁垒,旨在提高自身的国际经贸和地缘政治议价能力

  • 2024-12-06
  • 阅读169
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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高校教学工作诊断与改进简称“诊改”工作,一体化大数据平台助力学校根据自身办学理念、人才培养目标,专业设置条件、教师队伍建设、课程体系改革、课堂教学实践、学校管理制度、校企合作创新、质量监控成效等人才培养工作要素,查找不足与完善提高的工作过程。

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通过将各个子系统智能化集成控制,建设一套互相关联、统一协调的系统集控平台,使各系统信息得到高效、合理的分配和共享,达到信息共享、系统联动的目的,并完成数据采集、存储、分析、生成报表等;为大楼管理者提供实时准确数据可视化。主要监控子项如下:新风、照明、给排水、通风与空调

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通过打造省市级联系统,实现跨部门、跨层级、跨系统、跨地域的数据共享。通过数据共享,切实化解了异地提取住房公积金的堵点、难点,让长三角地区缴存职工切实感受到住房公积金服务水平的提升。

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