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互联网金融概论

互联网 金融是利用互联网技术和移动通信技术等一系列现代信息科学技术实现资金融通的一-种新型金融服务模式一北京市软件和信 息服务交易所《互联网金融》。互联网金融是传统金融机构与互联网企业利用互联.网技术和信息通信技术实现资金融通、支付、投资和信息中介服务的新型金融业务模式《关于促进互联网金融健康发展的指导意见》。

  • 2021-04-25
  • 阅读223
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36Kr-2011-2020年中国新经济十年回顾研究报告

36Kr研究院-2011-2020年中国新经济十年回顾研究报告 新经济十年关键词回顾 新经济十年股权投资市场回顾 新经济十年热点赛道盘点

  • 2021-04-23
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安永大中华区人工智能成熟度调研

安永大中华区人工智能成熟度调研

  • 2021-04-19
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SaaS行业研究报告

随着我国经济增速持续放缓,经济进入新常态,劳动力成本不断攀升,企业亟需提高管理效率、控制管理成本的解决方案。相比传统软件,SaaS服务依托于云计算与互联网,采取按需收费的模式,无需企业用户准备机房等硬件设施,能够大幅度降低企业运营成本,提高运营效率。

  • 2021-04-17
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智能楼宇信息管理系统数据集成研究

智能楼宇信息管理系统将各个建筑子系统的信息资源汇集到一个系统集成平台上,通过对信息和数据的集成、传递、处理和分析,从而对整个建筑物进行最优化的控制和管理,是我国智能楼宇信息化发展的总体趋势。但目前智能楼字的现状是每个系统自成体系各自处于封闭状态,系统间无法实现信息共享,很难实现信息集成。文章首先概述了智能建筑系统集成在国内外的研究和应用

  • 2021-04-16
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2025协调人工智能指导方针:自愿性标准与最佳实践统一框架研究报告(英文)

Organizations looking to develop or deploy artificial intelligence (AI) systems face many barriers in trying to operationalize AI-related best practices. In addition to the many practical hurdles to implementation, such as a lack of resources or in-house expertise, the complex landscape of existing AI guidance itself presents a substantial challenge. Organizations face an overload of information, coming from a myriad of disparate sources, that is often written in language th

  • 2025-12-04
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《人工智能赋能基础教育应用》蓝皮书

北京市《人工智能赋能基础教育应用蓝皮书》以习近平总书记关于人工智能的经典论述作为规划起点和实践落点,是人工智能科技创新人才奠基的教育答卷,是智能化产业大变局中教育行业变革的北京蓝图,更是首都在人工智能时代教育强国建设中如何发挥“头雁”引领性的行动指南。

  • 2025-07-22
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DeepSeek等大模型使用指南

随着人工智能技术的快速发展,Deepseek 等大模型已成为教师备课的“智能助手”,能够显著提升备课效率与创新性。本部分聚焦三大核心场景--教学设计撰写、教学资源制作与学生作业设计,通过技术与教育场景的深度融合,为教师提供“减负增效”的实践路径。

  • 2025-04-29
  • 阅读142
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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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