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人工智能上市公司财务竞争力比较研究--基于价值链视角

改革开放四十年,从计划经济到市场经济,从中国制造到中国智 造,在获得一系列卓越成就的今天,中国依旧在改革开放的道路上继 续前行。在复杂多变的国际形势下,科技的发展对于新一轮的改革尤 为重要,而人工智能是高科技领域竞争的热点。为了更好应对激烈的 竞争和企业快速的布局,对人工智能上市公司基于价值链视角的核心 竞争力的的研究以及对财务竞争力的研究显得尤为重要。

  • 2021-06-30
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华为鸿蒙操作系统深度研究报告

鸿蒙有望成为国产基础软件新的发动机,其强大的商业化能力有望引领国产软件行业进入新的发展阶段。以鸿蒙为支点,国产软件有望彻底摆脱对国外基础软件的依赖。

  • 2021-06-30
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基于深度学习的人工智能胸部CT肺结节检测效能评估

基于深度学习的人工智能在肺内结节检测领域发展迅速,对其效能进行验 证是促进其应用于临床的前提。本研究旨在评估基于深度学习技术的人工智能 软件在胸部计算机断层扫描(computed tomography, CT)恶性及非钙化结节检出 中的价值。

  • 2021-06-30
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基于WINDOWS+CE嵌入式平台的线切割系统研究与开发

随着中国制造 2025 的提出,智能制造的概念,渗入到社会的各行各业,尤其是制造业,工业生产对自动化、智能化和高效化的需求不断提高,智能制造在工业生产中的份额节节攀升,在数控领域尤为明显。随着微电子技术与芯片技术的发展,工业嵌入式技术的发展得到了极大的进步,嵌入式系统因其专业性强、系统精简、高时效性的特点,广泛的应用于工业控制系统中。电火花线切割加工因其无明显切削力、非接触式加工、加工性能与材料硬度无关等特点,在特种制造领域中占有重要地位。

  • 2021-06-30
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Delta机器人数字化设计及其工作空间研究

Delta机器人数字化设计及其工作空间研究

  • 2021-06-30
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基于BP神经网络的离散车间智能制造系统评价体系的研究

离散制造业在我国经济发展中占有重要地位,对我国的综合实力影响巨大。车间作为离散制造企业的传统的成本中心以及新的利润中心,在离散制造企业发展的过程中扮演着关键角色,在市场竞争日益激烈的今天,一个与车间生产契合的智能制造系统的重要性不言而喻。目前针对离散车间智能制造系统的评价主要是从生产效率,制造柔性等方面,从系统全局角度的考察较少,并且评价指标体系和评价方法存在一定局限性。鉴于此,论文构建基于BP神经网络算法的评价模型,以期为系统的评价离散车间智能制造系统提供理论参考。

  • 2021-06-29
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基于机器视觉的零件在线检测系统研究

机器视觉检测技术是一种集机械技术、计算机图像技术、自动控制技术等于一体的多功能智能检测技术,主要应用于自动化制造行业,实现产品的识别定位、尺寸和表面缺陷检测等功能。目前,随着国际现代制造工业的发展,我国传统工业也正在向智能制造工业转变,而机器视觉检测技术是实现智能制造的重要技术之一。因此,研究利用机器视觉检测技术实现制造业零件生产过程中的自动检测不仅具有理论上的研究意义还具有非常高的实用价值。

  • 2021-06-29
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数控机床热误差补偿的远程控制系统的研究

随着工业生产中仪器精度的提高,现代精密力i-r_对机床精度的要求越来越严格,热误差对数控机床的影响己然不容忽视,因此数控机床热误差补偿的研究越来越受到工业领域专家的重视。现如今,工业已经进入智能制造时代,也对机床热误差补偿技术提出了新的要求,数控机床热误差补偿远程控制系统的研究,不仅符合精密加工对机床力n-r_精度的要求,也满足了智能制造对机床热误差补偿技术新的需要,对现代工业的发展具有重大意义。本文在“功能形面结构与性能的耦合建模与影响机理研究”(国家自然科学基金重大项目,项目编号:51490660/51490661)的项目支持下,围绕数控机床热误差补偿远程控制系统,对机床热误差测量、建模以及补偿和远程控制系统进行介绍。

  • 2021-06-29
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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2025年企业数字化转型指数报告

当前,全球新一轮科技革命和产业变革加速演进,数字经济已经成为经济高质量发展的核心引擎。企业数字化转型从“可选项”转变为关乎生存根基与核心竞争力的“必选项”,并在人工智能等新技术推动下,迈入“数智化”新阶段。2025年正值“十四五”规划收官与“十五五”规划启航的历史交汇点,既是检验数字化转型阶段性成果的里程碑,亦是谋划未来发展的新起点。在这一关键节点,亟需通过系统性、引领性的研究框架,基于海量数据洞察转型规律、科学量化发展水平,为政策制定者提供精准施策的科学依据,为转型各方指明创新发展的方向路径。

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