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侵犯人工智能数据安全的刑法规制——以《刑法》第286条为分析对象

大数据时代,数据安全的重要性不言而喻。 面对侵犯数据安全行为的日益增多,如何充分利用 《刑法》现有规定规制此类行为是当前亟待研究的命题。 以《刑法》规制侵犯人工智能数据安全行为,首先应 厘清《刑法》中数据含义的范畴,类型化侵犯人工智能数据安全行为,明晰人工智能数据安全的具体法益内 容,在此基础上进一步释明《刑法》第 286 条对不同侵犯行为类型的适用问题,从而保证人工智能应用系统安 全,维护公共安全和社会管理秩序。

  • 2021-06-30
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人工智能给法教义学带来的冲击及其应对

回顾法教义学的整个发展进程, 其每一次重大变化的背后都矗立着科学技术的推进。 人工智 能作为影响面广泛的颠覆性技术, 会进一步对法教义学产生巨大的冲击。 这种冲击包括法教义学的内在 变革和外延变革两个方面。 于内在而言, 人工智能对于非疑难案件的预设规制, 将可能带来法教义学主 体身份的变革。 于外延而言, 人工智能将带来法教义学应用中效率、 思维、 方法的改变。 为了应对这种 冲击, 法教义学者应认清人工智能的能与不能, 合理地把握规范性的张弛之度, 逐渐在司法实践中走向 人机结合, 并在社会治理中采用多元化互动的风险规制。

  • 2021-06-30
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教育领域技术原始创新的历史、逻辑与未来_——兼论人工智能的教育意蕴

技术变革教育面临着历史和现实的双重困惑。技术变革教育的效果不彰很大程度上源于教育领 域技术原始创新能力不足。切实推进教育领域技术原始创新需要从历史中汲取经验与智慧。本文深度分析了 教学机器和 LOGO 语言两个范例,揭示了教育领域技术原始创新的两重境界:从基础科学到技术创新,科学技术 的耦合发展。以此为基础,作者使用“巴斯德象限”概念框架,解读了人工智能时代教育领域技术原始创新的逻 辑,提出人工智能既是学习的科学也是教育的技术,人工智能与教育实践的双向深度融合将不仅把教育领域的 基础科学研究与技术原始创新推进到新高度,也必将有力促进人工智能自身的可持续发展。

  • 2021-06-30
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人工智能参与发明的授权问题探究

:在弱人工智能时代 ,讨论人工智能参与发明的问题应以目前的人机交互 (人机协作)模式为研究重 点 。 该模式分为两种类型 ,第一种是将人工智能作为完成其它领域专利技术的创造性工具 ,第二种是发明 内容本身包含了人工智能的技术方案 。 人工智能参与发明的授权问题主要包括人工智能参与发明的主体 判断 、客体审查以及授权条件评估 。 研究发现 :首先 ,在主体判断问题上 ,在先优势路径的现实契合度高 , 更符合以人为本的法律制度构建 ;其次 ,进行人工智能参与发明的客体审查时 ,应着重防范智能算法的客 体属性困境以及人工智能技术与伦理道德的冲突 ;最后 ,对于人工智能参与发明的实用性 、新颖性 、创造性 判断 ,需在坚持专利法审查原则的基础上结合人工智能技术特征 ,赋予审查主体 、审查要点等新内涵 。 研 究结果强调了人工智能技术对现有专利制度的影响 ,有利于优化专利审查和管理 。

  • 2021-06-30
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大数据对政治传播的异化及消解理路

大数据技术在维护意识形态安全、营造政治环境风清气朗、引导政治舆论导向正确等 政治传播领域效能显著,但技术有其利与弊,在肯定大数据技术积极作用的同时,更要正视和重 视习近平总书记强调的“防范大数据等新技术带来的风险”,相比之下,后者容易被忽视但更具有 研究价值和现实意义。大数据对政治传播带来的风险源于大数据技术本身存在的逻辑缺陷、伦 理风险和思维陷阱,这是导致政治传播内容失信失真、政治传播客体思想极化、政治传播主体工 具理性的根源和动因。中国的政治传播有别于西方以政治竞选为核心构成的传播形态,消解、消 融大数据技术对政治传播带来的风险,要牢牢立足于中国实际,从人工引导、技术制约、多元留 存、权力规范、思想并轨等层面入手,推动实现大数据技术协同下的政治传播效能。

  • 2021-06-30
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【智能制造】智能制造的价值观

智能制造犹如一股热浪在过去的五年内席卷全球,在主要制造业大国更是得到了广泛的关注。全社会都在关注制造业、关心智能制造的发展,那么什么是智能制造中的“智能”呢?这个“智能”又能为制造企业和社会带来哪些价值?

  • 2021-06-30
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基于无人机视频联动的分布式光纤传感周界安防系统_刘琨

本文构建一种基于双马赫曾德干涉仪的分布式光纤传感技术周界安防监控系统和基于四旋翼无人机具有视频跟踪功能的智能视频联动于一体的综合系统。该系统采用分布式光纤扰动传感技术与无人机技术进行融合,分布式光纤传感技术基于双路马赫曾德干涉仪,利用正反两路信号时延差进行定位;无人机为四旋翼无人机搭载ODROID机载计算机进行视频处理。其中扰动传感系统监测各种入侵行为,并对信号处理对入侵进行定位,并发出报警信息。无人机进行视频联动,无人机利用其"上帝视角"进行对入侵位置勘查,监测入侵行为,并对入侵者进行实时跟踪。摄录入侵视频,并将其视频传输到终端。本过程,全程智能化、自动化。经过实验测试,该系统定位精度能达到10 m,四旋翼无人机飞行稳定,响应速度快,全程自动摄录、自动返航,并能将摄录的视频实时传输给客户端。测试结果表明系统能够有效实现对入侵的检测与定位,并能与无人机实现视频联动功能。本系统将分布式光纤传感技术和智能无人机视频联动技术相融合,构成混合式智能型周界安防监控系统。

  • 2021-06-30
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人工智能嵌入行政执法的法理分析_现状、风险与应对

人工智能嵌入行政执法是政府治理现代化的重要标志与未来走向。与传统行政执法 相比,当前人工智能执法技术的应用呈现出对数据、算法与算力技术的依赖,以及全自动行政与 半自动行政并存、智能执法应用广泛等特征。上述特征与执法场景固有特性的融合交叠容易诱 发行政执法权的固有属性被侵蚀、行政执法程序的完整性受损害、行政执法责任分摊难辨识等潜 在法律风险。为了有效防范风险,推动人工智能执法的健康有序发展,应当明确人工智能行政执 法遵循的基本原则、提升行政执法者人工智能的应用能力、保障人工智能行政执法程序的透明、 界定人工智能行政执法的责任归属和定位人工智能执法的辅助工具地位

  • 2021-06-30
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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