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人工智能赋能超大城市精细化治理——应用逻辑、重要议题与未来突破

城市精细化治理是国家治理体系和治理能力现代化背景下城市治理思路的 转型升级，其核心要义是实现民心治理。立足于当下人工智能的感知智能和认知智能技术 特征．人工智能赋能超大城市精细化管理要紧扣重构政府与社会各主体连接，提升治理的 获得感和满意度这个切入点；确立包含云端计算和边缘计算的体系设计；建立起包含转变 人工智能应用的开发思路，引入多主体参与智能化应用开发。创新人工智能的应用开发模 式的完整政策体系。未来。人工智能赋能超大城市精细化治理还需落实民生公共服务供给 的加法，做好政府非法定职能的减法，发挥人工智能提升治理能级的乘数效应，运用除法 思维找到共治的最大公约数。

  • 2021-06-30
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人机智能协同在医疗康复机器人领域的应用

生物智能（人类智能）和人工智能（机器智能）各有所长，具有很强的互补性。借助各种人一机接口技术和方法，将生物 智能和人工智能结合起来，使它们优势互补、协同工作，从而产生更强大的智能形态，并将孕育出重大的理论创新和技术方法突 破。首先介绍了人机智能协同的主要研究方向、关键科学问题和主要研究内容，之后对人机智能协同在服务、医疗和康复机器 人领域的应用及推动作用做了进一步介绍，最后分析了应用存在的可能问题和挑战并做出总结。

  • 2021-06-30
  • 阅读219
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人工智能时代情报学发展走向之辨——对本体论、感知论、方法论、服务论的再思考

人工智能相关技术的迅猛发展和逐步普及，使得情报学难以避免人工智能的融合趋势，无论这种融合是主 动为之或是被动选择。然而学界对人工智能时代情报学学科的发展走向并未予以充分探讨，大部分研究均将焦点置于 大数据与下一代互联网环境中进行论述。本研究将人工智能时代情报学学科走向解构为“本体论”“感知论”“方法 论”“服务论”四个论题，对每个论题借由理论面向与实践面向的二分法展开阐释，并从整体视角上提出应在人工智 能洪流中找准情报学定位，不能忽视“人”在情报学中的价值以及重视跨学科融合、跨领域应用的发展趋势。

  • 2021-06-30
  • 阅读285
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智能时代身体主体性的颠覆与重构 ——兼论人类与人工智能的主体间性

超人类主义者预言的赛博人、电子人正成为现实,基于深度学习和人工神经网络技术的实现,越来越智 能的技术正在挑战人类中心主义的知识和价值体系,智能时代人类的主体性也亟需重新审视与重构。 在弱人 工智能时代,作为中介或客体的弱人工智能主体性表现为被奴役的“他者”,本质上是依附于人类意识的“奴 隶”。 在强人工智能时代,具有自主意识的强人工智能则具有主体地位的可能性,人类与强人工智能在“主体— 主体”的关系模式中将会走向共存于世界之中的超主体性。 由强人工智能和人类分别演化的虚拟人和虚拟智 人,其主体关系的特点表现为在场交流,虚实空间延伸,以及共生关系。

  • 2021-06-30
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论人工智能缺陷产品生产者的刑事责任

在生产环节，人工智能缺陷产品生产者主要承担故意责任，即构成生产不符合安全标准的产品罪。 但目前尚未形成人工智能产品安全标准体系，需要进行增补；同时，算法黑箱导致因果判断失灵，应结合刑 法理论、先进技术与相关政策予以破解。在流通环节，人工智能缺陷产品生产者主要承担不作为责任，其 作为义务的来源，不仅限于利用信息优势而取得的对事故发生因果进程的间接支配，还包括通过主服务 器、信息网络实现的对流通领域中人工智能缺陷产品的直接掌控。另外，作为义务的内容增加了远程禁用 与修复，作为可能性也得到相应的提升。在产品缺陷是由于当前技术条件下无法发现，或者是由于介入因 素所导致，或者在生产者发出警示公告后，使用者不听劝阻、继续使用所导致的情况下，人工智能缺陷产品 生产者的刑事责任得以阻却。

  • 2021-06-30
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人工智能时代的高校学科专业人才培养结构变革——基于市场供需结构视角

如何通过学科专业人才培养结构变革，回应人工智能时代的经济产业转型新需求与人力资源市场新矛盾，是高等 教育供给侧结构性改革面临的突出困境和挑战。从供给侧看，低水平的重复性劳动供给可能会被人工智能取代，意味着传统 学科专业人才供给可能有脱离人工智能时代生产实践变革的风险；从需求侧看，基于人工智能的产业转型升级可能会催生新 的学科专业人才市场需求，意味着高校需要基于需求变动做出新的人才培养结构调整。通过问题考察发现：人工智能时代的 人力资源供需具有高度复杂性和系统性，受到学科专业种类结构矛盾、空间结构矛盾、层次结构矛盾和规模结构矛盾的多重交 叉困扰。促进人工智能时代的学科专业人才培养结构优化，需完善学科专业动态调整机制，扩大人才培养的灵活性和自主性； 因应经济产业结构变革趋势，强化人力资源市场的需求预测；面向人工智能发展的新要求，促进不同类型高校内涵式发展；提 供个性化人才培养方案，破解学科专业结构化思维的边界束缚。

  • 2021-06-30
  • 阅读215
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人工智能文学的诠释困境及其出路

创作热度不减,而作品接受依然冷清,是当前人工智能文学存在的重要问题。 社会关注人 工智能文学创作的整体现象,而没有深入诠释具体作品。 诠释视域的不饱和,人工智能的经验缺失,导 致人工智能文学的诠释断裂。 人工智能文学的诠释困境,也折射出它的创作困境。 人工智能通过学习 人类的作品,在总结规则的基础上进行创作,但美的艺术本质上是“天才”的产物,按照已有规则进行创 作,其创新性是有限的。 人工智能研究应该有所为,有所不为。 从虚构写作转向作为广义非虚构写作的 网络文学批评,在某种程度上可以缓解人工智能文学的困境,并有助于解决当前网络文学批评不足与网 络文学作品数量急剧增长之间的矛盾。

  • 2021-06-30
  • 阅读233
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论人工智能法学研究的当下困境

近年来，人工智能法学成为一个研究热点，产出了不少学术成果，但也 被认为存在反智化、“虚热”等不足。具体而言，人工智能法学研究的当下困境主要 表现为三方面，即观点鲜明对立、缺乏有效对话，问题意识零散、缺乏理论整合，研究 性质模糊、缺乏清晰理路。这些情况的出现跟法学研究者关于法律、法学及“人”本 身的看法有关：对法律的理解直接关系到法律变革之可能性是否被接受，这正是当下 人工智能法学研究者观点鲜明对立的一个重要原因；对“法学是什么”的理解影响到 “非现实性”的法律问题是否纳入到讨论之中；而人类中心主义则令法学研究者在讨 论人工智能问题时更容易趋向保守。当前，至少在理论性研究中，参与讨论人工智能 法学的研究者应秉持一种较为开放的思维。

  • 2021-06-30
  • 阅读231
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