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基于时空相关性的交通流故障数据修复方法

为及时对高速公路交通流故障数据进行有效修复,综合考虑交通流数据的时空特性,提出基于3D 形函数 的时空插值修复方法.以时间间隔、距离和时滞参数作为相关数据的提取依据,以高速公路实际数据对所提出方法 进行验证;将实验结果与采用时间序列法、空间插值法、基于灰色残差 GM 模型以及基于统计相关分析的方法得到 的结果进行对比.结果表明,该方法的修复结果优于时间序列法和空间插值法,并且修复误差低于其他方法.其中, 与基于灰色残差 GM 模型和基于统计相关分析的方法相比,该方法的修复结果的均绝对误差分别降低了21.33% 和43.54%,均方根误差分别降低了12.87%和35.08%.该方法的修复结果的平均绝对值误差率比基于统计相关 分析的方法降低了40%.这表明研究中所提方法的修复精度更高,是一种有效的数据修复方法.

  • 2021-06-30
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创意人工智能与学生创造创新能力的培养与发展

创造创新能力是21世纪人才培养的重要内容,学校是培养这一能力的重 要场所。人工智能在创造创新领域所表现出的潜能开拓了我们的思维,为探究人类 创造力的内涵提供了新的方法,同时也为学校培养与发展学生创造创新能力提供了 新的方案。人工智能回归现实舞台,并不是以人类智能或是专家(教师)的“替代 品”登场,而是为增强人类智力与创造力而新生。学校教育亟待改革来培养具有 21世纪核心能力的人才,要想真正破解学校教育在创造与创新能力培养上的难题, 可充分发挥人工智能在创设智能环境、支持个性化学习、打破原有知识框架与支持 人机协作方面的作用,使其服务于学生创造创新能力的培养。

  • 2021-06-30
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数字化生存——数字时代的挑战与教育应对

数字化生存——数字时代的挑战与教育应对,如何面对全新挑战

  • 2021-06-30
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数字化游戏学习环境下的学生心流体验探讨

数字化游戏学习环境下的学生心流体验探讨,全新环境下的全新体验

  • 2021-06-30
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基于人工智能的网络性能管理方法研究

文针对目前网络性能管理已经具备了海量数据和高速运算能力,但由于 算法欠缺导致的很多场景仍需人工的问题,应用人工智能机器学习算法器学习算法建立 了集中性能管理端到端感知保障体系,涵盖了业务质量管理(SQM)和客户感知管理 (CEM)两个方面,主要包括事前预测、事中监控、事后溯源三个阶段。通过人工智能与 性能管理的有机结合,充分提升网络自动化、智能化运维的能力。

  • 2021-06-30
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以_善智_实现善治_人工智能助推国家治理的逻辑进路

人工智能对国家治理的理念、价值、制度、方式带来积极影响的同时,也引发了潜在的风险和挑战。 合理规避 潜在的风险和挑战及其带来的负面影响,确保人工智能开发和应用朝着提升国家治理优良性和有效性的目标迈进变得至 关重要。 为此,引入“善智”的概念,即良善的人工智能。 “善智”既是一种伦理价值标准,又内含技术开发和应用的准则, 为人工智能开发和应用描绘一种最佳状态。 从“善智”与“善治”的关系来看,人工智能向善契合优良国家治理的技术诉 求,有助于提升国家治理的有效性和精准性,二者具有紧密的内在逻辑关联。 在具体实践中,要实现人工智能助推国家治 理的目标还需要构建对人工智能的完备治理体系和建立人工智能与国家治理融合的机制,确保人工智能在正向意义上推 动国家治理体系与治理能力现代化。

  • 2021-06-30
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基于文献计量的中外人工智能政策研究现状及启示

:[目的/ 意义]人工智能已成为推动新一轮科技革命和产业变革的重要技术力量,世界各国加紧出台了相关 政策。 通过对当前研究进行及时梳理,可为今后国内人工智能政策的理论推进及政策出台和完善等提供指导。 [方 法/ 过程]以国外 SSCI 和国内 CSSCI 期刊数据库收录的 395 篇研究论文为样本,采用文献计量分析和比较研究法对 中外人工智能政策研究的高共被引文献、热点主题及演进趋势等进行深入探索。 [结果/ 结论]与国外相比,国内研 究起步较晚但势头迅猛;高共被引文献反映了人工智能领域存在的问题和风险、应用前景、技术革新及对社会的影 响;国外研究热点涵盖了知识管理等十二类主题,而国内研究热点则包括国家治理背景下人工智能政策发展路径等 三类主题;国外研究的演进特征体现在三个方面,而国内研究则体现在两个方面。 最后,从加快形成和构建人工智 能政策研究的理论框架体系等三个方面提出对国内研究的启示。

  • 2021-06-30
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人工智能赋能超大城市精细化治理——应用逻辑、重要议题与未来突破

城市精细化治理是国家治理体系和治理能力现代化背景下城市治理思路的 转型升级,其核心要义是实现民心治理。立足于当下人工智能的感知智能和认知智能技术 特征.人工智能赋能超大城市精细化管理要紧扣重构政府与社会各主体连接,提升治理的 获得感和满意度这个切入点;确立包含云端计算和边缘计算的体系设计;建立起包含转变 人工智能应用的开发思路,引入多主体参与智能化应用开发。创新人工智能的应用开发模 式的完整政策体系。未来。人工智能赋能超大城市精细化治理还需落实民生公共服务供给 的加法,做好政府非法定职能的减法,发挥人工智能提升治理能级的乘数效应,运用除法 思维找到共治的最大公约数。

  • 2021-06-30
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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2023-2026年高新技术企业及研发费用税务稽查案例白皮书

2023年至2026年,金税四期全面上线,税务部门密集曝光了一大批骗享研发费用加计扣除和高新技术企业税收优惠的偷税案件。据不完全统计,2022年至2025年,全国被取消高企资格的企业从706家增长至4,943家,增长了近7倍。2025年高企复审通过率降至65%左右,超过60%的税务稽查案例中,企业因研发费用归集不当被追缴税款、加收滞 纳金。

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2026 ETF市场发展与投资者趋势白皮书

中国指数化投资正站在一个历史性节点上。2025年,境内ETF市场规模先后突破4万亿元、5万亿元、6万亿元三道关口。截至2025年底,境内ETF总规模达6.02万亿元,超越日本跃升为亚洲第一大ETF市场1。中长期资金持续加速入市,机构投资者持仓占比不断提升,市场结构日趋成熟,这 一系列变化折射出居民财富管理需求的深刻转变。

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2025中国城市新质人才竞争力指数报告

随着全球经济竞争格局持续演变与新质生产力加快发展,人才已成为推动高质量发展的核心要素。同时,在推进中国式现代化过程中和全球产业链、供应链加速重构的背景下,战略新兴产业作为推动我国经济高质量发展的关键驱动引擎,其人才配置效率与城市产业竞争力紧密相关。为精准评估我国城市新质人才的综合竞争力,北京大学城市软实力研究院联合智联招聘发布《2025中国城市新质人才竟争力指数报告》,依托科学的评价体系和智联招聘平台大数据,从人才供给、需求、吸引、生态四个维度,对全国296个城市进行了全面测评。报告聚焦新一代信息技术、新能源、高端装备等关键新质领域,系统分析新质人才分布特征和流动状况,为各地优化人才政策、完善和升级产业布局提供了重要参考依据。通过对数据的科学解析和趋势研判,本报告旨在为政府决策、产业发展及社会各界提供决策参考,以高质量的人才竞争力助力我国新质生产力发展,推动城市经济迈向创新与可持续的新征程。

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2025中国专利密集型产业统计监测报告

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