以概念为中心的自标准数据和标准化数据统一规范化体系模型研究

绝大多数企业的数据字典具有“裸”字典的特性,字典的语义很“弱”,究其原因是这些数据字典与企业 概念体系相脱离,企业不重视或忽视了概念体系模型的建设。一般来讲,绝大多数企业仅仅将概念体系模型当作 提取字典的一个中间产品,一旦字典建成,概念体系模型生命周期也随之结束。数据标准建设的目的是为数据共 享服务,实践证明:企业数据标准建设的速度往往落后于应用对标准的需求速度,结果导致了对数据标准的供需矛 盾。为此,文献[1]首次提出了采用自标准数据与标准数据联合解决这一问题的思路,并将自标准数据作为标准数 据的有效补充。通过对逻辑学中的概念、语义学中的语义以及Is0/IEc lIl79(ED3)等诸多技术研究的基础上得 出结论:认为自标准数据与标准数据规范化过程没有本质区别,并提出了将二者规范化方法融为一体的以概念为 中心的数据规范化体系框架。该模型认为规范化过程包括两项核心内容:一个是建立规范的概念体系模型,目的 是增强数据语义:另一个是规范描述这些概念的属性(元数据).加强元数据规范性。二者是一切数据标准的“源 点”或“根”。因此,企业在进行数据标准建设的过程中一定不要忽视企业概念体系模型标准的建设。并极力主张 这些数据标准都是企业的重要资产,企业必须对它们进行统一注册、管理、发布及应用。

  • 2021-06-24
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云雾混合计算改进远洋渔船物联网系统通讯质量

远洋渔船上不断增加的船载智能设备和传感器增大了对网络通讯带宽和流量的要求,目前船岸间通讯的 高昂费用和带宽限制成为整个系统的瓶颈。该文在远洋渔船作业系统中引入云雾混合计算架构。研究以云计算为 基本架构,采用面向服务的构架,提供可靠和安全的数据存储中心,降低了对用户端的设备要求,利于不同设备 间的数据与应用共享;同时,利用船载设备的计算和存储能力,采用雾计算架构的设备固件更新分发机制获取最 少必要固件资源后在船载网络内部进行推送和更新,并利用船载传感网络雾计算模型在船载网络内部存储和压缩 传感器环境数据,以降低船岸之间的数据通讯量。研究证明,云雾混合计算架构在保证船岸数据信息交互一体化 的同时明显降低了对数据通讯带宽的要求,减少了网络流量。在测试期内,开富号各计算节点及传感设备固件更 新文件数据量降低为传统架构的 15.13%,传感器发往云端的报文数据量降低为传统架构的 4.75%。参考卫星宽带 流量套餐费用计算(1 MB 费用约为 10 美元,2014 年标准),在该时间段内,仅“开富号”一条船舶约节约 7 500 美元,每年能节约通讯费 36 000 美元,具有一定的经济效益。研究实践证明云雾混合计算有利于改善远洋渔船物 联网系统通讯质量。

  • 2021-06-24
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