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智能制造领域研究现状及未来趋势分析

当前信息技术、新能源、新材料、生物技术等重要领域和前沿方向的革命性突破和交 叉融合,正在引发“第三次工业革命”。智能制造是引领“第三次工业革命”浪潮的核心动 力。目前对智能制造的研究主要还处在技术应用层面以及国家宏观的产业政策层面,从经济学 及产业组织学等角度对智能制造进行分析尚未充分展开。因此,未来对于智能制造的研究应该 着重从以下几个方面展开:一是从产业组织学理论的角度剖析智能制造产生和发展的一般规 律,丰富和发展产业经济学的相关理论体系;二是构建一个“国家智能制造发展竞争力指标体 系”,运用定量分析的方法对于指标的权重以及国家智能制造竞争力指数进行确定和分析,用 科学的框架评估各主要国家智能制造发展的竞争力水平;三是比较分析各主要国家智能制造发 展的相关政策,提出可供我国借鉴的产业发展政策。

  • 2021-06-30
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中小学人工智能课程教师胜任力现状与对策研究

:在推进我国中小学人工智能教育的过程中,中小学人工智能课程的师资 质量,特别是教师胜任力的状况备受关注。通过对N市211名具有中小学人工智 能教学经历的教师的问卷调查,发现N市中小学人工智能课程教师胜任力表现一 般。差异检验表明:男性教师的人工智能课程胜任力与女性教师无显著差异,但其 专业知识与能力显著高于女性教师;信息技术类教师的人工智能课程胜任力显著高 于非信息技术类教师;人工智能课程教师胜任力随相关教学经验时长和培训次数的 增加而递增。回归分析显示:与没有参与人工智能课程相关培训的教师相比,最近 一年培训次数大于等于四次可以显著解释中小学人工智能教师胜任力。

  • 2021-06-29
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关于人工智能认知限定与限度的多重思考_——基于马克思主义认识论的分析视角

随着人工智能技术的发展,智能机器的认识论问题逐渐凸显。基于马克思主义认识论立场,可 以对人工智能的认知本质、存在地位以及人机关系进行合理阐述与科学预判:人工智能有其自身的认知 限定与限度。从机器的模拟大脑、符号语言和行动方式可以判别人工智能与人类智慧的本质差异;从机器 作为“实践主体”“情感主体”和“道德主体”的设定可以判断人工智能的认知局限;从未来“人机关系”构 想消解对人工智能的盲目崇拜。以马克思主义认识论审视人工智能,可以祛除认知偏差,规避技术风险, 进而实现人工智能的科技价值,为人类创造福祉

  • 2021-06-29
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商用航空发动机智能制造研究与探索

为了推进航空发动机智能制造,通过分析其本质和特点,研究国外航空发动机智能制造的实践与发展趋势,及中国商用 航空发动机行业智能制造的现状与内、外部挑战。认为推进商用航空发动机智能制造的关键是构建产品、生产和业务 3 个维度高度 集成的智能制造生态系统。针对商用航空发动机行业特点和技术、管理现状,提出构建基于模型的企业、实施基于模型的系统工程、 推进大数据应用、建立智能制造标准体系,以及开展试点、示范项目建设等是推进商用航空发动机智能制造的重点。

  • 2021-06-29
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人工智能在冶金自动化中的应用

教师角色与其所处的时代紧密相联。随着深度学习算法与大数据、云计算的迅 速发展,万物互联网络的构建,人机交互的应用,人工智能正在改变着我们的生活。 教育作为社会系统里的一个重要部分,已成为人工智能冲击的前沿,教师是教育活 动的主要实施者与重要构成部分,面对人工智能带来的挑战,教师需要重新定位教 师角色。

  • 2021-06-29
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虚拟现实技术在航空智能制造中的应用思考与展望

人机结合、虚实融合的新一代智能界面是智能制造的一个显著特征。虚拟现实技术作为一种高级人机交互 技术,将在智能制造系统中发挥人与智能设备之间传递、交换信息媒介及对话接口的作用。随着智能制造系统的发 展和虚拟现实技术的不断成熟和进步,虚拟现实必将逐步深入工业应用,在两化深度融合过程中充分发挥“智能之 窗”的作用。

  • 2021-06-29
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人工智能物的民事侵权责任探析

人工智能的发展迎来了高潮,但也引发 了一系列法律难题。从人工智能的概念和机理看,人工智能 物具有抽象的思维理性与行为理性,这与德国法律人格制 度的法哲学基础相契合,因此,高级人工智能物完全有可能 成为民事侵权责任主体。鉴于人工智能物与其它民法主体 的差异,人工智能物在承担民事侵权责任时的主观心理、归 责原则和责任形态等方面具有自身的特性。在人工智能物 民事侵权责任的规定上,应引入人工智能物注册制度,设立 人工智能物民事侵权责任赔偿基金,着重解决无人驾驶汽 车和智能机器人的民事侵权责任法律问题。

  • 2021-06-29
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支撑智能制造的PLCopen规范和技术

Copen长期致力于提高工业控制软件的效率,在构建结构化、模块化的软件架构的基础上,促使运动控制、横向通信和纵向 通信、功能安全、不同软件的数据交换等诸多方面趋向标准化、规范化和高效率。因此可以得出以下结论:PLCopen在软件规范方面的 工作完全能够满足智能制造环境下对工业控制软件的要求,使未来所要求的技术现在就可以使用。

  • 2021-06-29
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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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