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数字化游戏学习环境下的学生心流体验探讨

数字化游戏学习环境下的学生心流体验探讨,全新环境下的全新体验

  • 2021-06-30
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基于人工智能的网络性能管理方法研究

文针对目前网络性能管理已经具备了海量数据和高速运算能力,但由于 算法欠缺导致的很多场景仍需人工的问题,应用人工智能机器学习算法器学习算法建立 了集中性能管理端到端感知保障体系,涵盖了业务质量管理(SQM)和客户感知管理 (CEM)两个方面,主要包括事前预测、事中监控、事后溯源三个阶段。通过人工智能与 性能管理的有机结合,充分提升网络自动化、智能化运维的能力。

  • 2021-06-30
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以_善智_实现善治_人工智能助推国家治理的逻辑进路

人工智能对国家治理的理念、价值、制度、方式带来积极影响的同时,也引发了潜在的风险和挑战。 合理规避 潜在的风险和挑战及其带来的负面影响,确保人工智能开发和应用朝着提升国家治理优良性和有效性的目标迈进变得至 关重要。 为此,引入“善智”的概念,即良善的人工智能。 “善智”既是一种伦理价值标准,又内含技术开发和应用的准则, 为人工智能开发和应用描绘一种最佳状态。 从“善智”与“善治”的关系来看,人工智能向善契合优良国家治理的技术诉 求,有助于提升国家治理的有效性和精准性,二者具有紧密的内在逻辑关联。 在具体实践中,要实现人工智能助推国家治 理的目标还需要构建对人工智能的完备治理体系和建立人工智能与国家治理融合的机制,确保人工智能在正向意义上推 动国家治理体系与治理能力现代化。

  • 2021-06-30
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基于文献计量的中外人工智能政策研究现状及启示

:[目的/ 意义]人工智能已成为推动新一轮科技革命和产业变革的重要技术力量,世界各国加紧出台了相关 政策。 通过对当前研究进行及时梳理,可为今后国内人工智能政策的理论推进及政策出台和完善等提供指导。 [方 法/ 过程]以国外 SSCI 和国内 CSSCI 期刊数据库收录的 395 篇研究论文为样本,采用文献计量分析和比较研究法对 中外人工智能政策研究的高共被引文献、热点主题及演进趋势等进行深入探索。 [结果/ 结论]与国外相比,国内研 究起步较晚但势头迅猛;高共被引文献反映了人工智能领域存在的问题和风险、应用前景、技术革新及对社会的影 响;国外研究热点涵盖了知识管理等十二类主题,而国内研究热点则包括国家治理背景下人工智能政策发展路径等 三类主题;国外研究的演进特征体现在三个方面,而国内研究则体现在两个方面。 最后,从加快形成和构建人工智 能政策研究的理论框架体系等三个方面提出对国内研究的启示。

  • 2021-06-30
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人工智能赋能超大城市精细化治理——应用逻辑、重要议题与未来突破

城市精细化治理是国家治理体系和治理能力现代化背景下城市治理思路的 转型升级,其核心要义是实现民心治理。立足于当下人工智能的感知智能和认知智能技术 特征.人工智能赋能超大城市精细化管理要紧扣重构政府与社会各主体连接,提升治理的 获得感和满意度这个切入点;确立包含云端计算和边缘计算的体系设计;建立起包含转变 人工智能应用的开发思路,引入多主体参与智能化应用开发。创新人工智能的应用开发模 式的完整政策体系。未来。人工智能赋能超大城市精细化治理还需落实民生公共服务供给 的加法,做好政府非法定职能的减法,发挥人工智能提升治理能级的乘数效应,运用除法 思维找到共治的最大公约数。

  • 2021-06-30
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人机智能协同在医疗康复机器人领域的应用

生物智能(人类智能)和人工智能(机器智能)各有所长,具有很强的互补性。借助各种人一机接口技术和方法,将生物 智能和人工智能结合起来,使它们优势互补、协同工作,从而产生更强大的智能形态,并将孕育出重大的理论创新和技术方法突 破。首先介绍了人机智能协同的主要研究方向、关键科学问题和主要研究内容,之后对人机智能协同在服务、医疗和康复机器 人领域的应用及推动作用做了进一步介绍,最后分析了应用存在的可能问题和挑战并做出总结。

  • 2021-06-30
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人工智能时代情报学发展走向之辨——对本体论、感知论、方法论、服务论的再思考

人工智能相关技术的迅猛发展和逐步普及,使得情报学难以避免人工智能的融合趋势,无论这种融合是主 动为之或是被动选择。然而学界对人工智能时代情报学学科的发展走向并未予以充分探讨,大部分研究均将焦点置于 大数据与下一代互联网环境中进行论述。本研究将人工智能时代情报学学科走向解构为“本体论”“感知论”“方法 论”“服务论”四个论题,对每个论题借由理论面向与实践面向的二分法展开阐释,并从整体视角上提出应在人工智 能洪流中找准情报学定位,不能忽视“人”在情报学中的价值以及重视跨学科融合、跨领域应用的发展趋势。

  • 2021-06-30
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智能时代身体主体性的颠覆与重构 ——兼论人类与人工智能的主体间性

超人类主义者预言的赛博人、电子人正成为现实,基于深度学习和人工神经网络技术的实现,越来越智 能的技术正在挑战人类中心主义的知识和价值体系,智能时代人类的主体性也亟需重新审视与重构。 在弱人 工智能时代,作为中介或客体的弱人工智能主体性表现为被奴役的“他者”,本质上是依附于人类意识的“奴 隶”。 在强人工智能时代,具有自主意识的强人工智能则具有主体地位的可能性,人类与强人工智能在“主体— 主体”的关系模式中将会走向共存于世界之中的超主体性。 由强人工智能和人类分别演化的虚拟人和虚拟智 人,其主体关系的特点表现为在场交流,虚实空间延伸,以及共生关系。

  • 2021-06-30
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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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