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基于代理重加密的物联网云节点授权可信更新机制

其中IoT数据服务器和阶段授权管理服务器 为可信实体,代理重加密服务器则为租用的云端用 于计算和存储的半可信服务器.最终实现由可信服 务器进行数据的产生和管理,半可信的云服务器物 联网节点数据的计算和分发.

  • 2021-06-24
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物联网操作系统的风口来了……

在物联网操作系统的初期,由于碎片化的物联网应用以及多样化的物联网终端设备,促使物联网操作系统并没有像PC或手机操作系统一样,很快形成大一统,但这也意味这其背后隐藏的市场潜力不可估量。

  • 2021-06-24
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智慧城市,以人为本的新世界

一切城市的发展机遇都是人所赋予的,而其所产生的问题,归根结底也都是人带来的。对于城市而言,人口的聚集和流通促进了文明、商业和技术的发展;但同时也加剧了城市管理、社会资源和生活成本等板块的压力,成为制约城市前行的主要矛盾。在此情况下,智慧城市/智慧星球的概念开始萌芽,并逐渐生长壮大

  • 2021-06-23
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数字经济时代,如何走出智慧城市高质量发展之路

数字经济是未来经济发展的主要动力,因此如何衡量数字经济的产出和效益非常关键;同时,如何在未来10年抓住数字经济迅猛发展的浪潮,最大化收获数字化溢出带来的经济增长硕果,也是各行各业、各个国家都非常关心的话题。

  • 2021-06-23
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基于以太坊的改进物联网设备访问控制机制研究

当前物联网设备节点动态性强且计算能力弱,导致物联网中的传统访问控制机制存在策略判决与策略权 限管理效率较低、安全性不足等问题。提出基于以太坊区块链的物联网设备访问控制机制,结合基于角色的访问 控制(RBAC)模型设计智能合约。对以太坊相关特性进行分析,建立结合用户组的改进 RBAC 模型。设计基于以 太坊区块链技术的物联网设备访问控制架构及算法,通过编写图灵完备的智能合约实现物联网设备访问控制,融 合以太坊区块链 MPT 树存储结构与星际文件系统对访问控制策略进行存储管理。在以太坊测试链上的实验结果 表明,该机制具有较高的策略判决性能与安全性。

  • 2021-06-23
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物联网应用中访问控制智能合约的形式化验证

:蓝牙、WiFi等网络技术的进步推动物联网(IoT)的发展,然而IoT在方便了人们生活的同时也存在严重的 安全隐患。若无安全的访问控制,非法接入IoT的访问可能给用户带来各方面的损失。传统的访问控制方法需要一 个可信任的中心节点,不适合节点分散的IoT环境。区块链及智能合约的出现为IoT应用的访问控制提供了更有效的 解决方案,但用一般测试方法难以保证实现IoT应用的访问控制智能合约的正确性。针对这个问题,提出一种利用模 型检测工具Verds对访问控制智能合约进行形式化验证从而保障合约正确性的方法。该方法利用状态迁移系统定义 Solidity智能合约的语义,应用计算树逻辑(CTL)公式描述所要验证的性质,并对智能合约交互及用户行为进行建模, 从而形成 Verds的输入模型及所要验证性质,然后利用 Verds验证待测性质的正确性。方法核心是 Solidity合约子集 到Verds输入模型的转换。对两个IoT资源访问控制智能合约的实验结果表明,该方法可以对访问控制合约的典型场 景及期望性质进行验证,提升了智能合约的可靠性。

  • 2021-06-23
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银行移动金融发展与货币数字化_财富积累

银行移动金融发展与货币数字化_财富积累_朱纯福

  • 2021-06-23
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应用于智慧物流服务的无人驾驶车产品设计

目的 探讨在人工智能、大数据、万物互联网络等技术支撑条件之下的,应用于智慧物流场景的无人驾驶车产品设计方法。方法 在智慧物流技术架构的基础上构建以无人驾驶车驱动的智慧物流服务技术架构,分析无人驾驶车作为服务媒介和服务参与者构建的物流服务场景以及无人驾驶车的行为和目的,在此基础上进行无人驾驶车产品设计。结果 无人驾驶车产品设计的主要任务是功能设计和表征设计。通过视图模型构建无人驾驶车的功能、内容和通道逻辑关系模型,使用参数化产品设计方法进行无人驾驶车表征设计。结论 本研究为在其他服务场景中的无人驾驶车产品设计提供了设计理论和方法参考,启发以无人驾驶车为媒介的智能产品服务系统设计理论与实践研究。

  • 2021-06-23
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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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