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零售业数字化转型机理研究

在数字经济时代,数字化转型已成为零售业高质量发展的必然趋势。近年来,我国零售企业纷纷进 行数字化转型,呈现出从技术应用向数字赋能转变、从渠道线上化向线上线下一体化转变、从业务数据化向数据 业务化转变、从营销数字化向全面数字化转变以及从大企业主导向大中小企业协同转变的特征,整体上处于探索 阶段,存在着全面数字化战略规划缺失、数字化基础和能力较弱、需求驱动型供应链支撑不足和企业组织架构改 革相对滞后等问题。零售业数字化转型的内在机理是数字化技术驱动的以消费需求为核心的生产供给体系和流 通供给体系的变革,即以消费者需求为出发点,通过线上线下多维立体场景打造、供应链逆向整合、数据资源积累 和数据分析能力构建、业务流程再造与组织架构变革构建数字化商业生态系统,打破商品生产与消费之间的时间 与空间限制,重构人货场的关系,提升生产与流通体系供给质量和供给效率。

  • 2021-06-27
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高速飞行器薄壁异形零件加工余量的数字化分析与优化

针对高速飞行器中非圆、薄壁异形结构件加工超差、壁厚不均等导致的报废率较高的问题,提出一种 以毛坯/零件三维模型匹配对准为核心的工件加工余量数值分析方法。以精密测量技术获取毛坯实例的三维点云 模型,建立了毛坯/零件点云的空间匹配对准基本方法,并以包容、对齐、均匀等约束条件进行加强,实现了毛坯/零 件的匹配对准及三维加工余量的优化分析。通过运用基准转换原则实现了数值分析中的虚拟基准向零件加工中 的实体基准的转换,为数值余量分析结果的加工应用奠定了基础。以某型复杂薄壁异形舱段零件的毛坯件加工为 例对研究方法进行了工程验证,结果表明了该方法在工作效率、加工精度等方面的技术优势及其有效性。

  • 2021-06-27
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AI刑事责任主体否定论的法理与哲理证成——兼论-人-是什么

AI 刑事责任主体肯定论隐藏着将问题缥缈化 、对策简单化及法理忽视化的问题之 虞 。 当前的 AI 刑事责任主体否定论存在忽视肯定论的具体语境问题而稍显批判力不足之虞 ,应 对其进行法理与哲理证成 。 弱 AI 产品与强 AI 产品都不应是刑事责任主体 ,而是人类可控制的依 靠电能存续的 AI 机械产品 ,应被作为人类实现自由而全面发展的工具 。 人是万物的尺度 ,肯定论 不当坚持了一种机械式“人”论 。 刑事法适用的核心部分和刑事归责的基本原理不会因 AI 技术的 出现发生根本变化 。 对 AI 技术发展的风险 ,不仅需依靠算法的顶层设计 ,且需将法治管理嵌入 AI 发展的每个环节 ,以防止造成消极后果 。 法律人须承认自身知识的局限性 、保持适度克制 、不能误 将情感或联想等同于“现实” 。

  • 2021-06-27
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LuxS2fAI-2型群体感应系统调控细菌生物被膜形成研究进展

生物被膜是大多数细菌在自然状态下的一种生长方式,使菌体具有浮游态时不具有的优势。它的形成和发 展受到群体感应系统的调控,该系统是细菌依赖于群体密度而调控其生理行为的一种机制。其中LuxS/2型自诱导物 (autoinducer 2,AI-2)群体感应系统又称种间群体感应系统,广泛存在于G+及G-菌中。其信号分子AI-2被认为是 种间通用的信号分子,参与调控多种细菌的生物被膜。此外,目前已发现多种LuxS/AI-2型群体感应系统抑制剂, 它们可以影响许多细菌生物被膜的形成。目前研究人员已开始致力于揭示LuxS/AI-2型群体感应系统调控生物被膜 形成的分子机制,这对于进一步理解LuxS/AI-2型群体感应系统与生物被膜的关系具有重要意义。

  • 2021-06-27
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文木公司的民间文艺数字化实践研究

文以作为非遗数字化中极为重要的民间文艺的数字化为例,简单梳理数字化的定义 内涵、民间文艺数字化的国际和国内历史背景,联系《大数据时代》中的相关案例阐述民间文艺数 字化的必要性以及数字化背后存在的一系列需要警惕的问题。通过对国内首家专业文化遗产资源整 合服务机构一一文木,其数字业务分类、特点和衍生应用成果的介绍分析,对未来非遗数字化保护 和发展的实践提供一些经验借鉴。同时,为我们认识了解、深入研究中国非遗保护与发展的历史、 发展和变迁过程提供一个全新的思路与切入点

  • 2021-06-27
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我国智慧城市建设中的顶层设计问题研究

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  • 2021-06-27
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基于贝叶斯网络的智慧城市信息安全风险评估研究

基于贝叶斯网络的智慧城市信息安全风险评估研究

  • 2021-06-27
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智慧城市信息安全风险影响因素的三维结构框架与识别研究

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  • 2021-06-27
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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