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黑湖科技:让数据驱动智能制造!

当前,在全球化工业转型升级大背景下,中国制造业正在以前所未有的力度推进工厂的智能化转型和升级。但在与制造企业深入接触过程中,周宇翔了解到目前中国制造企业普遍信息化和自动化水平不高,甚至很多工厂至今仍然用纸来传递信息,或者依靠简单的ERP来管控现场,对生产过程中产生的信息还处于数据获取阶段。

  • 2021-05-06
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新城建 勾勒城市发展智慧蓝图

建设城市信息模型(CIM)基础平台,整合城市多维度多尺度信息模型和城市感知数据,构建三维数字空间的城市信息有机综合体;打造城市综合管理服务平台,集感知、分析、服务、指挥、监察等为一体,提升城市科学化、精细化、智能化管理水平;

  • 2021-05-06
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智能建筑的“八大环节”

智能建筑在中国走过了十几个春秋。业内人士对智能建筑的认识有混沌逐步走向清晰,建筑智能化市场也从混沌开始走向有序,政府相关部门对建筑智能化市场的监督的力度也在不断地加强。专家指出,我国已经成为全球最大的智能化市场。

  • 2021-05-06
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数字管道解决方案SIT测试报告

基于石油公司面临的种种沟通协作挑战,华为率先在业内提出融合会议的概念。通过整合其具有传统优势的高清视频会议产品和统一通信产品,形成了业内首个视频会议 / 统一通信 / 数据协作全融合的会议解决方案。基于此方案,用户可通过各种终端,随时随地接入高品质的多媒体融合会议来开展跨地域协作、培训、沟通,有效提升效率、降低成本、增强体验。

  • 2021-04-30
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智能制造的”青春”之歌

互联网时代打破了所有行业的竞争边界,没有任何一个行业可以独立的走向发展。所以,当制造业的未来锁定了智能制造,那么制造业就必须与科技公司展开更深层次的合作,共同谱写这首青春之歌。 唱起来吧,还等什么?

  • 2021-04-30
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智能制造的2个支点

企业信息化没有走上智能化的道路,而是在业务功能软件上打转,停滞不前。面对“信息孤岛”问题,虽然近年来有中台作为解决方案,但是对于中小制造企业而言,花几十万元买软件都很吃力,哪里还有经费再去搭建中台?而且还需花费巨大的链接精力面对“断点成本”被不断放大的问题,本应该从体系化角度规划的信息化被排斥在外。因此,消除科层制需要从公司的顶层设计出发

  • 2021-04-29
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智能制造下的智慧供应链变革

如今,全球经济已进入供应链时代,企业与企业之间的竞争开始转化为企业所处的供应链与供应链之间的竞争。在智能制造环境下,打造智慧、高效的供应链,是制造企业在市场竞争中获得优势的关键。智慧供应链的创新发展,将根本改变现代企业的运作方式,推动整个制造业发生重构与迭代。

  • 2021-04-29
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2019年我国能源互联网建设情况,泛在物联网与坚强智能电网融合发展「图」

泛在电力物联网仅分为2019年至2021年的初步建成阶段和2022年至2024年的全面建成阶段等两个阶段,从时间维度上看,泛在电力物联网整体建设期仅为6年,提速明显。泛在电力物联网的规划建设提速一方面为国家电网自身业务转型发展需要,另一方面则是为了迅速跟进和响应“云大物智移”等新兴互联网技术的快速发展。

  • 2021-04-28
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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《中国半导体激光设备白皮书》

先进制程扩产叠加国产化替代风口,半导体激光设备大有可为 1.半导体激光设备概述 激光凭借高能量密度、非接触加工以及对材料适应性强等优势,被广泛应用于消费电子、汽车制造、新能源和半导体产业链等领域。随着半导体制造和封装工艺的发展,激光设备在半导体行业中发挥越来越重要的作用。

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华创证券_算力芯片行业深度研究报告:算力革命叠浪起,国产+GPU+奋楫笃行

GPU并行计算能力适用于AI训推需求,大模型发展催化GPU需求。GPU不仅仅负责图形处理,也能执行通用计算任务。其核心由大量简单的计算单元构成,这些单元被组织成强大的计算阵列,能够同时对海量数据执行相同的简单操作,因此相比CPU更擅长处理并行计算任务。当前主流的AI计算加速芯片主要有四种技术架构,相较于ASIC和FPGA,GPU在通用计算性能和开发友好性上更具优势,也比仍处探索阶段的NPU更为成熟,因而成为大模型训练和推理的主力。近年来,人工智能取得突破性进展,多模态大模型不断涌现。大语言模型的进化遵循ScalingLaw法则,其能力提升高度依赖海量算力供给。未来,随着AI大模型向多模态、强推理、数据合成等方向演进,算力将继续作为核心驱动力,推动模型能力不断突破,加速AI应用的广泛落地

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中文大模型基准测评2025年9月报告

1.海外模型保持头部优势,国内模型继续追赶。 在本次9月通用测评中,海外模型占据了榜单前6,其中GPT-5(high)以69.37分遥遥领先,o4-mini(high) (65.91分) 、 Claude-Sonnet-4.5-Reasoning (65.62分) Claude-Opus-4.1-Reasoning(64.87分)、Gemini-2.5-Pro (64.68分)等紧随其后。国内的DeepSeek-V3.2-Exp-Thinking、 Doubao-Seed-1.6-thinking-250715分别62.62分和60.96分并列国内第一。 2.国内开源模型优势显著。 国内的DeepSeek-V3.2-Exp-Thinking (62.62分)、openPangu-Ultra-MoE-718B(58.87分)和Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507(57.73分)分别位于开源模型榜单前三,大幅度领先海外开源最好模型gpt-oss-120b(53.05分)。 3.国内模型更具性价比,海外模型推理效率更高。 国内模型的API价格大多数处于0-10元/百万Tokens,平均API价格为3.88元/百万Tokens,而海外模型的API价格比较分散,从2-200元/百万Tokens不等,海外模型平均API价格为20.46元/百万Tokens,是国内模型API价格的5倍以上。国内推理模型平均每题的推理耗时为101.07秒,而海外推理模型仅有41.60秒,海外推理模型的推理效率远高于国内推理模型。

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新能源行业剖析行业前瞻洞察系列:太空光伏远期空间巨大,太空数据中心有望推动需求

新能源行业剖析行业前瞻洞察系列:太空光伏远期空间巨大,太空数据中心有望推动需求:全球商业航天规模快速增长,随着AI算力需求爆发式增长,太空数据中心有望推动商业航天需求。光伏是航天活动中性价比最高的电源解决方案,太空光伏相比地面光伏优势明显。LE0卫星短期首选HJT晶硅电池,钙钛矿为未来首选。我们预计太空光伏电池市场空间短期内较为有限,但若发射成本急剧下降导致太空数据中心成本低于地面,届时年发射功率将爆发式增长。太空光伏的市场规模将高度取决于发射成本下降速度

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