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中服云-方案库上传教程:上传方案得现金奖励

中服云方案库,涵盖大数据、AI、物联网、数字化、智能制造、智能家居、智能楼宇、智能建筑、智慧城市、智慧场景、安防、5G+、模型算法、技术软件、行业展望、行业报告等各行各业相关方案资源。

  • 2022-01-10
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我国工业互联网的泡沫

我国工业互联网的发展有没有泡沫,有的话早发现早解决,没有的话权当提个醒。 这里的泡沫与其它泡沫内涵相似,指的是对现实需求的预测偏高,和虚拟需求的过度膨胀,导致表面上的虚假繁荣。若不及时调整,将会造成重创,甚至是毁灭性打击。 提前预测到泡沫的产生,分析其中原因,并及时采取措施调整,将危险消灭在萌芽之中,是写本文的目的。个人认为,我国工业互联网的发展出现了泡沫,并到了该采取措施消除的程度了。

  • 2021-10-24
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智慧园区的概念、目标与架构

智慧园区是整合了数字园区、知识园区、生态园区、创新园区等理念的新型园区﹐是科技园区发展的新形态﹐它包含全面智能的基础设施、充足优质的人力资源、多元化的投融资体系、智慧高效的园区管理、体系完善的政策环境、高新技术的产业聚集6种基本要素。其战略目标是实现自身“经济-人才-环境”全面可持续发展和城市的可持续发展;分领域目标是对战略目标的规划和细分

  • 2021-09-03
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国网金华供电公司 沃建栋等|基于综合谐波驱动的光伏场站集电线路保护新方案

1)提出利用FOCT测量精确的谐波电流数据并结合站内集电线路发生故障时,升压主变作为主要谐波电流来源的特点,建立基于故障电流综合谐波特征的光伏场站内集电线路保护方案,具有响应速度快,能在多数逆变器控制策略完成保护动作的特点。2)利用NSGA-Ⅱ算法对极端故障情况下谐波电流数据进行谐波权值选取,通过对各次谐波进行重新赋权从而构建高次谐波启动判据和综合谐波动作判据,进而形成完整保护方案。

  • 2025-03-26
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碳达峰碳中和蓝皮书 (2025 年)

双碳战略目标的实现是一项跨领域、多维度的系统工程,涵盖战略规划、政策法规、技术创新与产业转型等多重挑战。自国家双碳战略实施以来,政产学研各界积极探索实践,但整体进展滞后于预期根源在于行业认知碎片化、实施路径不清晰、落地抓手缺位--究其根源,既有系统性知识图谱的缺失,亦缺乏全景式行业洞察与可复用的方法论支撑。为此,工业互联网产业联盟碳达峰碳中和工作组联合中国互联网协会网络绿色发展工作委员会,凝聚产业生态合力,组织30 余家企业和科研院所,系统梳理 2024 年前后国内外双碳发展态垫跟踪政策动向与技术创新方向,提炼规律性认知,构建兼具理论深度与实践价值的体系化框架,为产业界提供可参考的行动坐标。

  • 2025-03-25
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DeepSeek的本地化部署与AI通识教育之未来

DeepSeek-R1发布开源,擅长处理复杂且在训练阶段大规模使用了强化学习技术,在仅有极少标注数据的情况下,极大提升模型推理能力。 DeepSeek-R1在数学、代码、自然语言推理等任务上,性能比肩OpenAl o1正式版。 9s)a1uaз.18d/ Deepseek-R1 100- 80 0penA1-01-1217 Deepseek-R1-32B 0penAl-01-mini DeepSeek-V3 41.6雀2. 目前大模型主流榜单开源模型DeepSeek-V3 位列榜首,与世界上最先进的闭源模型不分伯仲。

  • 2025-03-14
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2025中国信创服务器厂商研究报告

市场需求导向、政策支持为中国信创服务器快速发展带来巨大想象空间中国服务器公开招投标金额增长10.4%,信创率有望在2027年超过80%党政、电信与金融领域服务器采购金额高是信创服务器发展的重要行业

  • 2025-03-14
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世界能源结构转型的地缘政治影响

由国网能源研究院、清华大学能源互联网创新研究院、北京大学能源研究院、国网新疆电力公司联合召开的“丝路能源智库联盟”2024年会在北京举行。会上,国网能源院苗中泉研究员,作了题为“世界能源结构转型的地缘政治影响”的报告。《中国电力》编辑部征得专家同意,特与您分享,欢迎品读!

  • 2025-02-25
  • 阅读178
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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《中国半导体激光设备白皮书》

先进制程扩产叠加国产化替代风口,半导体激光设备大有可为 1.半导体激光设备概述 激光凭借高能量密度、非接触加工以及对材料适应性强等优势,被广泛应用于消费电子、汽车制造、新能源和半导体产业链等领域。随着半导体制造和封装工艺的发展,激光设备在半导体行业中发挥越来越重要的作用。

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华创证券_算力芯片行业深度研究报告:算力革命叠浪起,国产+GPU+奋楫笃行

GPU并行计算能力适用于AI训推需求,大模型发展催化GPU需求。GPU不仅仅负责图形处理,也能执行通用计算任务。其核心由大量简单的计算单元构成,这些单元被组织成强大的计算阵列,能够同时对海量数据执行相同的简单操作,因此相比CPU更擅长处理并行计算任务。当前主流的AI计算加速芯片主要有四种技术架构,相较于ASIC和FPGA,GPU在通用计算性能和开发友好性上更具优势,也比仍处探索阶段的NPU更为成熟,因而成为大模型训练和推理的主力。近年来,人工智能取得突破性进展,多模态大模型不断涌现。大语言模型的进化遵循ScalingLaw法则,其能力提升高度依赖海量算力供给。未来,随着AI大模型向多模态、强推理、数据合成等方向演进,算力将继续作为核心驱动力,推动模型能力不断突破,加速AI应用的广泛落地

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中文大模型基准测评2025年9月报告

1.海外模型保持头部优势,国内模型继续追赶。 在本次9月通用测评中,海外模型占据了榜单前6,其中GPT-5(high)以69.37分遥遥领先,o4-mini(high) (65.91分) 、 Claude-Sonnet-4.5-Reasoning (65.62分) Claude-Opus-4.1-Reasoning(64.87分)、Gemini-2.5-Pro (64.68分)等紧随其后。国内的DeepSeek-V3.2-Exp-Thinking、 Doubao-Seed-1.6-thinking-250715分别62.62分和60.96分并列国内第一。 2.国内开源模型优势显著。 国内的DeepSeek-V3.2-Exp-Thinking (62.62分)、openPangu-Ultra-MoE-718B(58.87分)和Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507(57.73分)分别位于开源模型榜单前三,大幅度领先海外开源最好模型gpt-oss-120b(53.05分)。 3.国内模型更具性价比,海外模型推理效率更高。 国内模型的API价格大多数处于0-10元/百万Tokens,平均API价格为3.88元/百万Tokens,而海外模型的API价格比较分散,从2-200元/百万Tokens不等,海外模型平均API价格为20.46元/百万Tokens,是国内模型API价格的5倍以上。国内推理模型平均每题的推理耗时为101.07秒,而海外推理模型仅有41.60秒,海外推理模型的推理效率远高于国内推理模型。

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新能源行业剖析行业前瞻洞察系列:太空光伏远期空间巨大,太空数据中心有望推动需求

新能源行业剖析行业前瞻洞察系列:太空光伏远期空间巨大,太空数据中心有望推动需求:全球商业航天规模快速增长,随着AI算力需求爆发式增长,太空数据中心有望推动商业航天需求。光伏是航天活动中性价比最高的电源解决方案,太空光伏相比地面光伏优势明显。LE0卫星短期首选HJT晶硅电池,钙钛矿为未来首选。我们预计太空光伏电池市场空间短期内较为有限,但若发射成本急剧下降导致太空数据中心成本低于地面,届时年发射功率将爆发式增长。太空光伏的市场规模将高度取决于发射成本下降速度

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