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Omdia5G数字世界-建于芯片之上

2020 年注定是不平凡的一年,在这一年中,全球许多运营商在政府的推动下,展开了竞争更加激烈的 5G 网络大规模商业部署以及垂直行业应用试点。一场蔓延全球的 COVID-19 疫情,不仅延缓了 5G 网络与互联世界的快速发展进程,也对全球消费者的使用习惯产生了深远的影响。同时,也让我们有更多的时间,从另外的角度对未来 5G 和互联世界进行更深层的思考。

  • 2021-04-17
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智能楼宇安防监控论文

近些年来,随着经济的发展,人们生活质量的提高,-般的楼宇已经不能满足人们对人身财产安全的要求。然而,智能楼字安防监控系统的出现将从根本上改善这个问题,因此,楼宇采用现代化安防技术是目前发展的必然趋势。

  • 2021-04-16
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智能电网实训室建设项目研究报告

近几年,智能变电站的建设主要是试点工程,重点研究新技术及新设备的工程化应用,发现了很多工程实施方面的问题,为以后的推广应用积累了很多宝贵的经验。这些问题主要体现在智能变电站新技术及新设备的工程应用中,缺乏适用的测试和运行维护方面的规范,以及相应的测试方法、设备,无法有效保证设计、工程实施、运行维护等环节的正确性,难于提高智能变电站的建设效率。

  • 2021-04-15
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2020年中国AI+金融行业发展研究报告

近年来,金融业务触网程度不断加深,业务场景日趋复杂,边界逐渐淡化,在繁荣发展的同时也为金融监管带来了挑战, P2P行业暴雷后,监管部门更加坚定了监管愈严的大方向。此外,本着”堵不如疏”的原则,监管力度加大的同时,监管创新也在跟进,以"监管沙盒”的形式通过沙盒工具,在模拟场景中对人工智能、区块链等技术,以及银行API接口开放等模式,在金融业务中的应用进行弹性监管实验,降低了运营风险和技术不确定性带来的隐患,以试错的方式探寻金融科技下的监管更优解。从趋势上看,监管仍将坚持收紧和创新两手抓的方针,对金融科技公司的业务范畴、数据规范等保持严格的监督,对新技术、新模式持有审慎的态度,科技公司将脱离金融服务业务,更加聚焦于技术输出,市场与监管脱节的洪荒时代终将不复返。

  • 2021-04-15
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公司研究中兴通讯-科技龙头5G铸就

5G与通讯科技的相辅相成

  • 2021-04-15
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中国产业互联网报告

产业互联网区别于消费互联网,是在大数据,云计算,人工智能等新一代技术基础上,利用互联网思维将生产流程有效打通,建立供给侧与需求侧的相互联结,实现生产的快速响应与协同。产业互联网当前已具备一定的产业基础和环境基础,但与美国等发达国家相比,中国的企业服务行业发展不足,产业互联网仍有较大发展空间。

  • 2021-03-28
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信息基础设施、数据要素、产业发展的“价值三角”

本报告通过定性和定量相结合的方式详细研究了数据要素、信息基础设施和产业发展三者之间的关系,首先定性梳理信息基础设施和数据要素促进产业发展的作用机制;然后结合官方统计数据,定量地评估各作用路径的影响效果大小,并分不同维度实证研究了信息基础设施通过数据要素价值化促进产业发展的增强作用差异;最后提出建设泛在协同、融合统一、一体内生的信息基础设施,推动实现网络无所不达、算力无所不在、智能无所不及的未来发展建议。

  • 2023-10-20
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2026年度厨房空调消费指导及细分场景创新白皮书

在规模下降背景下,家电品牌从“规模为王”转向“价值内耕”预计26年家电行业将呈现三大趋势:第一,开发差异化产品,为消费者带来更好的使用体验,同时为市场开辟新的增长点。

  • 2026-05-07
  • 阅读187
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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