• 首页

  • 方案库

  • 工业品库

  • 招标项目库

  • 专家库

  • 人才库

会员中心
搜索
登录
注册
  • 方案名称

解决方案

数字化转型通用方案行业方案安全方案大数据人工智能物联网行业展望自动控制其他

产品|技术

白皮书产品介绍技术介绍技术创新模型算法

政策|规范

政策规范行动计划

电子书

电子书课件

报告|论文

报告模板论文
  • 全部
  • 人气排行
  • 下载排行
  • 页数排行
  • 最新排行

上海电机学院 陈兴龙等|绿证-碳交易机制下热电灵活响应的园区综合能源系统优化调度

本文仅研究了PIES单日运行的优化调度,未考虑系统长期运行以及源荷不确定性对优化结果的影响,在未来研究中,将进一步增加优化调度周期,并考虑源荷不确定性对PIES运行的影响。

  • 2025-10-23
  • 阅读252
  • 下载0
  • 28页
  • pdf

中大型企业整体网络安全解决方案

利用数字化技术来推动企业组织转变业务模式,组织架构,企业文化等的变革措施。利用如某著大数据、机器学习、人工智能、物联网、云计算、区块链等一系列技术为名企业互联网、社交网络、企业组织构想和交付新的、差异化的价值。通过将技术与商业模式的深度融合,实现企业或机构在商业(业务)模式上的优化、创新与变革。

  • 2025-09-22
  • 阅读280
  • 下载0
  • 28页
  • pdf

国网能源研究院有限公司 傅成程等|负荷聚合商参与需求侧资源聚合优化调控方法

需求响应技术是目前实现新能源消纳及“双碳”目标的重要手段,但由于需求资源分散特性和实际调度能力,独立需求侧主体缺乏有效参与调控的途径。为此,综合考虑多运营主体共识、多类型需求响应和碳排放,提出一种负荷聚合商参与的需求侧资源聚合优化调控方法。首先,分析了需求侧资源的基本管理模式;其次,综合经济成本和碳排放目标,建立了考虑碳排放和多类型需求响应的需求侧资源聚合优化调控模型;最后,利用麻雀算法进行仿真求解,验证了优化调度模型的有效性。仿真结果表明,所提模型可降低分散资源用能成本5.16%以上,明显改善需求侧资源主体的经济成本和碳排放量,提高需求侧资源管理水平,为低碳韧性电网的优化调控问题提供了一种有效手段。

  • 2025-09-05
  • 阅读608
  • 下载0
  • 28页
  • pdf

智慧校园應用資源解决方案

智慧校园的发展阶段智慧校园建设主要分为三个阶段:基础建设、数字化、智慧化。基础建设是智慧校园的初级阶段,数字化是高校管理信息化的基础提升。而智慧化是把信息化建设与高等教育教学的各个方面深度融合,推动信息技术与学校各项业务的融合创新,推动信息化向学校战略层面发展,这才是真正的智慧校园。

  • 2025-09-03
  • 阅读209
  • 下载0
  • 28页
  • pdf

华东沿海风电场群电网主动频率支撑策略|《中国电力》

中国的沿海风能资源十分丰富,其中,东部沿海地区凭借先天性的气候环境和地理优势为沿海风电的发展创造了良好条件。华东地区海岸线,包括上海、江苏、浙江、福建沿海地区,风能资源十分丰富,截至2022年7月底,风电装机容量3997万kW,其中海上1813万kW。

  • 2025-08-21
  • 阅读290
  • 下载0
  • 28页
  • pdf

AI艺术的问题思考

基于用户偏好的A!绘画风格迁移技术旨在根据用户的个性化审美偏好,自动调整和优化绘画风格转换过程。这种技术结合了计算机视觉、自然语言处理和用户行为分析等多学科知识,为个性化艺术创作提供了新的可能性。

  • 2025-08-18
  • 阅读252
  • 下载0
  • 28页
  • pdf

智慧应急系统整体解决方案

应急指挥系统 向急管理部科技和信息化工作领导小组办公室关于印发地方应急管理信息化 2020 年强设作务非的通知 大屏显示系统图像调度系统融合通信系统监测预警系统视频调度系统应急通信系统

  • 2025-08-04
  • 阅读290
  • 下载1
  • 28页
  • pdf

数字乡村振兴综合解决方案

数字乡村平台建设根据区域特点,注重轻量化设计、集约化拉通、标准化规范、生态开放化、功能差异化,实现乡村数据交互,驱动乡村不同场景应用,从微观到宏观各角度进行精细管理及精准服务,从而达到对产业布局、乡村发展、人才建设等方面的全方位感知、诊断及预测,最终打造数字乡村信息生态体系,为更多乡村治理解决痛点。

  • 2025-07-28
  • 阅读350
  • 下载1
  • 28页
  • pdf
上一页 1 …… 33913392339333943395339633973398339934003401 …… 7956 下一页 共 63643 条


立即登录

没有账户,需要注册

登录用户可享受以下权益
  • 免费下载方案
  • 服币提现
  • 发布方案得服币
  • 交易分成

精品推荐

工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

  • 阅读423
  • 下载6

2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

  • 阅读2259
  • 下载8

中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

  • 阅读2713
  • 下载11

中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

  • 阅读2467
  • 下载9

最新上线

2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

  • 阅读21
  • 下载1

数据中心母线系统

母线系统的复杂性源于其跨专业的协同属性,需以系统工程思维统筹设计、施工与运维,确保电力传输的安全高效与稳定运行母线系统的复杂性源于其跨专业的协同属性,需以系统工程思维统筹设计、施工与运维,确保电力传输的安全高效与稳定运行

  • 阅读27
  • 下载0

储存系统基础知识

存储硬件(控制柜、硬盘柜、磁带库、光盘库等)存储软件(管理软件、备份软件、容灾软件、增值软件等) 存储网络(接口卡、交换机、线缆等)解决方案(数据共享、归档 备、)

  • 阅读107
  • 下载0

GitHub热门Harness项目解析架构拆解、机制对比与选型指南

AgentLoop是Harness的中枢,协调工具、模型、上下文、策略、调度、可观测性等组件协同运行。运行时不应是黑盒,可检视性是可控性的前提,若无法检视循环,便无法控制系统。Cline SDK2.0将运行时开放为可编程接口,支持检视、 复刻、扩展与自定义构建。

  • 阅读142
  • 下载1
  • 关于我们

    电话:029-8838-6725

  • 新闻资讯

    企业简介 新闻动态 品牌实力 代理合作 诚聘英才 联系我们

  • 中服云

  • 工业互联网风向标

  • 在线咨询

西安/北京/南京/重庆/合肥/厦门/甘肃 地址:陕西省西安市雁塔区鱼跃工业园慧康生物科技产业园7楼 电话: 029-8838-6725

版权所有 @ 中服云 陕ICP备11002812号
  • 扫码咨询

    或

    点击立即咨询
  • 客服咨询

  • 用手机扫二维码

    或

    复制当前地址

  • 问题反馈 中服大讲堂 客服电话

方案库赚钱指南