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中国电力科学研究院 贾东梨等|考虑净负荷不确定性的配电网协同调度

如何实现可再生能源的最大化消纳同时保证配电网的安全经济运行成为亟须解决的问题。首先,将节点上的可再生能源出力和负荷聚合为净负荷并以区间描述其不确定性,同时将系统中调节能力在节点上的映射以端点可优化的区间描述,以调节能力区间和净负荷扰动区间的公共部分反映该节点净负荷扰动的可接纳域。然后,基于优先目标规划,构建了以最大化净负荷扰动可接纳域、最小化配电网运行总成本、最小化电压偏差为目标的考虑净负荷不确定性的3层优化模型,进而得到协同考虑新能源最大化消纳、运行成本合理、节点电压波动最小化的优化方案,保证了配电网运行的安全性、可靠性与经济性。最后,基于改进的IEEE 33节点配网算例,验证了该模型和方法的有效性

  • 2025-06-06
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智慧医院综合体弱电智能化设计方案

建立基于RFID被服芯片的被服洗涤管理系统,形成采购、仓储、洗涤、熨烫、周转、报废的全生命周期、可视化管理基于RFID内置编码的唯一性,在每件被服上缝制一枚VRFID洗衣标签(被服芯片),通过提供的RFID终端系统(RFID手持系统、RFID隧道系统、RFID智能工作台等)实现被服入库、投放、收发、洗涤、周转、报废等全生命周期管理。

  • 2025-06-06
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2025年大模型能力来源与边界报告

使用 180 万 数据训练GPT3模型 GPT3经过充分调整,在特定任务数据上达到了一定的问题规模。蓝色区域表示分布内样本,红色区域表示O0D样本。

  • 2025-05-26
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国网冀北电力有限公司 王宣元等|考虑随机性的主动配电网有功无功可行域计算方法

本文提出了一种考虑随机性的配网可行域计算方法。首先,提出了一种改进的基于角度的优化方法用于确定性可行域计算,在每次迭代时计算新增边的刻画误差,并在刻画误差最大的边上引入一个新的顶点以提高结果的准确性。然后,采用基于抽样的方法来考虑负荷和可再生能源随机性对可行域的影响,并采用重要性抽样和拉丁超立方抽样来提高相同计算成本下的计算精度。最后,通过算例研究验证了所提方法的可行性和计算精度。后续研究可能包括进一步估计配网灵活性对输电网暂态稳定性的影响。

  • 2025-05-23
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中国电力科学研究院有限公司 罗泓博等|对称短路故障下直驱风电机组暂态过电压建模与分析

PMSG机组并网控制设计应兼顾强电网和弱电网,通过优化电流环比例系数、电网电压前馈系数可有效抑制PMSG机组暂态过电压,避免过电压引发的安全稳定风险。

  • 2025-05-16
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智慧农业数字化行业解决方案

科技发展带来了生产和消费的更集中、更大规模、更社会化和更高的生产效率;[同睡着城遭段栗势 询公众亏对安全的更高要求。

  • 2025-05-09
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大语言模型赋能自动化测试实践、挑战与展望

用程序读取3个整数,分别代表三角形的边长 程序显示此三角形是等边三角形(三条边都相等)、等腰三角形(只有两条边相等)或不等边三角形(三条边都不等)

  • 2025-05-08
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数据安全数据防泄密解决方案

基于长期与客户在防泄密场景实践的基础上发展的综合类厂商(提供灵活的场景方案)基于长期与客户在防泄密场景实践的基础上发展的综合类厂商(提供灵活的场景方案)

  • 2025-05-06
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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