人工智能在医学影像中的研究与应用

人工智能在医学影像中的研究与应用情况探析

2021-08-30
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云安全智能反钓鱼在网络钓鱼犯罪追踪的探索v1.0

两种状态：一种为传统钓鱼犯罪方式，一种为与业钓鱼犯罪方式。前者是传统诈骗犯罪的延伸，只丌过利用了网络的平台。后者是欺诈针对性较强，结合多种欺诈方式，危害较大。

2021-08-23
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健康医疗大数据驱动的健康管理学理论方法体系

2021-08-23
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从微入手.层层防护

传统的安全防护在外部，策略针对外向内攻击？在地下黑产中，服务器是优质“肉机”！零信任模型？围绕数据资产，由内到外设计网络，构筑安全防护。？确保对所有资源的访问行为都是安全的，不论是来自内部还是外部。？所有访问都不被信任，都被核查，采用最低特权，严格访问控制。？检查和记录所有流量，实现流量的可视化 MCAP MCAP MCAP MCAP MCAP MCAP 实现思路？围绕不同的数据资产划分安全域（Microcore and Perimeter，微型核心与边界MCAP ）？平行对等互联MCAP ？核心部署高度集成隔离网关（NGFWorUTM）？集中管理？实现完整网络的流量和威胁可视

2021-08-18
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智能制造的核心，国产替代势在必行

工业软件是指应用于工业领域，为提高工业研发设计、业务管理、生产调度和过程控制水平的相关软件和系统。工业软件是将工业技术软件化，即工业技术、工艺经验、制造知识和方法的显性化、数字化和系统化，是一种典型的人类使用知识和机器使用知识的技术泛在化过程。按照用途和表现形式，工业软件一般分为研发设计类软件、信息管理类软件、生产控制类软件和嵌入式工业软件四类，每类工业软件均有其代表产品和企业。目前，信息管理类软件的已有较高普及率，智能制造背景下，产品研发与生产控制类软件得到大力推进，发展前景广阔。

2021-08-13
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面向工业控制系统的可信处理技术

一款可信处理器的原型芯片集成32位ARM 内核受MPU保护的超级用户可编程存储区，提供灵活的访问控制通信接口：UART，SPI，I2C 硬件实现多种加解密及认证算法对称算法：非对称算法：杂凑算法支持多种密码算法的工作模式。安全可重构功能套件，支持可信度量、身份认证、数据加/解密、数字签名、密钥管理等5种以上，并实现多选项配置可重构

2021-08-12
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QUESTMOBILE母婴行业品牌营销洞察报告39页

QuestMobile GROWTH 用户画像标签数据库 QuestMobile NEW MEDIA 新媒体数据库 2）名词释义：母婴用品人群：在指定周期内浏览过宝宝出行、哺乳喂养、儿童家具、儿童玩具、母婴小家电、洗护用品、孕产妇用品、婴儿食品等品牌内容以及商品详情页的人群； KOL：指关键意见领袖（Key Opinion Leader），本报告指在公众号、微博、抖音、快手、小红书中持续发布内容、产生影响力的个人或者机构；内容平台：本报告专指抖音、快手、微博、小红书四大平台；

2021-08-09
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大数据结构_逻辑特征与大数据规律

大数据结构_逻辑特征与大数据规律之间的关系等

2021-08-05
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。

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面向人工智能技术浪潮带来的算网融合发展新机遇和新挑战，期望产业链各环节凝心聚力、携手并进，共同推动算力网络运载力质量不断提升，以网强算支撑产业应用创新，促进培育新质生产力，助力数字经济高质量发展!

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面向人工智能的光传送网（AI-OTN）技术研究报告

AI-OTN产业落地。遵循试点先行、分步迭代思路开展现网实践。可优先开展小规模试点，围绕高收益场景验证技术能力，在试点基础上逐步完成设备改造、能力迭代，同时兼顾网络智能化效率与业务运行安全。设备厂商需加快AI-OTN设备形态迭代，完善轻量化网络AI模型，夯实产业规模商用基础。

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数字化供应链的转型战略与架构设计

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