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基于智能制造平台的精益管理优化研究--以红星股份为例

随着现代科技的飞速发展,物联网、AI视觉、云计算这些前沿信息技术正逐 步与制造业进行深度融合,智能制造取得了一定成效。但我国目前的智能制造大 多应用于传统的装备、汽车等离散行业;流程行业的生产制造过程中智能化进程 则相对缓慢。以酒类制造业为例,目前我国酒类制造业尚处于机械化、自动化并 存的发展阶段,且不同地区不同酒类生产企业的生产管理水平不均衡。随着市场 环境的变化,传统白酒生产企业面临的生存压力逐渐增大,为了在竞争中不被淘 汰,降本增效已经被越来越多的企业所重视。而生产制造环节的精益管理方式就 是降本增效的途径之一,在目前智能制造的大背景下,企业如果能在打造智能制 造平台的基础上很好的实施精益管理,既能最大限度地降低成本、减少浪费,又 能提高生产效率、提升产品质量,进而实现企业效益的最大化。

  • 2021-06-28
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基于生态价值观的智能制造产业发展研究

近年来,伴随着人类物质文明的迅速发展,资源与环境的问题日趋凸显,对于工业化特别是制造业的发展来说,其生产与消费过程产生的大量污染对人类生存环境构成了巨大的威胁。论文从当下资源与环境问题着手,以智能制造产业为研究对象,在综述国内外研究现状的基础上,从生态价值观的哲学视角对智能制造产业的发展轨迹进行了系统研究,并以合肥为具体案例,分析了在生态价值观的指导下合肥智能制造产业的发展、问题、解决方案与措施建议等。

  • 2021-06-25
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大数据时代下我国政府公共数据开放战略研究

目前,国外以美国为代表的一些国家非常重视政府公共数据开放领域,且 与大数据结合的较为紧密,已经取得了突出的成果。对比之下,虽然在我国已 经有许多专家和政商界人士呼吁尽快将大数据上升为国家战略高度,并增加政 府公共数据开放的透明度,但是相关领域的研究仍旧处于起步阶段,对于如何 在大数据环境下推动政府公共数据开放,我国政府目前仍旧没有提出明确的战 略目标。因此,制定相关战略显得尤为重要。 本文详细阐述了大数据时代政府公共数据开放的相关概念、特征及战略价 值,介绍了海外主要国家的数据开放历程和我国政府公共数据开放的现状,列 举其发展所面临的四个主要障碍,最终基于我国政府所面临的现实问题提出政 府公共数据开放“三位~体”的发展战略,主要包括“意识先行”战略、“人 才领先”战略、“多措并举”战略,目的在于为我国政府公共数据开放领域制 定相关战略决策提供有益参考。

  • 2021-06-24
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大数据时代信息化发展趋势

本报告所称大数据是指具有数量巨大、多类型、不同结构化程度、不均衡价值密度、不一致动态特征、不同应用处理特征等特点信息集合。

  • 2021-06-24
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中国互联网热点调查报告

中国互联网正在快速发展中,每年都会有新的互联网热点出现. ―这些热点对我国互联网的发展起着重要作用。为了及时了解这些新热点问题的发展现状,中国互联网络信息中心(CNNIC)作为国家级的互联网信息中心,将不定期地进行不同主题的互联网热点调查,全面深入地对热点的发展、规模、存在问题、趋势等进行探讨,以期在第一时间内为政府和相关企业提供有关热点问题的参考数据,促进相关互联网产业更健康、快速的发展。

  • 2021-06-22
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中国互联网慢病管理深度研究报告【顶级版】共61页文档

互联网悔病管理行业生命周期可分为幼稚期、成长期、成熟期和衰退期四个阶段。由于用户流星对于互联网行业的重要性,将行业生命周期划分为前流量时期和后流重的肆。刖匹围以A记存u2或立一阶价段的关键问领∶后流星时期包括成熟期和营收规模增长缓慢,并且如何获取更多的用户,使流星规模大幅度增长是这一阶段的关键问题。

  • 2021-06-17
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光缆线路实时巡检系统

近年来,我国的通信事业得到了突飞猛进的发展,通信网络也越来越庞大和复杂。长途电信传输网作为整个网络的基础支撑网,是我国公用通信网和国民经济信息化基础设施的主要组成部分,是公众电话网、数字传输网和增值网等各种网络的基础网,是通信中必不可少的重要一环。

  • 2021-04-29
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基于物联网的电梯监管方式研究毕业设计(论文)word格式

近年来电梯使用数量迅猛增加,而承担电梯设备检验任务的检验机构人员由于体制等多因素的限制却没有对应的增加,这就造成了设备数量庞大和人员相对不足之间的矛盾。这个矛盾在全国绝大多数检验机构都存在,再加上电梯设备检验需婴相对较高的技术背景,新进来的1作人员需要几年的培训才能从事相关工作,使得这个矛盾越发突出。这就使检验人员难以负荷如此大的检验工作量,而又必须完成检验任务,造成检验人员很难履行职责,为安全埋下了隐患,在电梯的使用过程中,日发生 故障或事故,救援需要化费较长的时间,连级响应上报,延缓了 救援速度。

  • 2021-04-29
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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2025中国高科技高成长50强及明日之星榜单报告

自2005年以来,德勤高科技高成长项目在中国已成功举办20年,共909家企业入选“中国高科技高成长50强”(含115家多次上榜);共541 家企业入选“中国明日之星”。覆盖了大部分具备核心竞争力的成长型企业,不愧于“全球高成长企业标杆”的评价。 中国50强企业的增速曲线不仅勾勒近20年中国科技行业从PC互联网、移动互联网到A主导的周期波动轨迹,更折射出新质生产力的发展逻辑,2019年增速峰值对应移动互联网流量红利巅峰,近两年增速调整契合A技术导入期的产业特征。2025年高科技高成长项目以“创新无界韧性生长”为主题,既呼应了当前科技企业需要加强技术创新与生态化场景落地,又针对全球经济动荡、地缘冲突、疫情及内卷等多重挑战下 引导企业在当下生存与未来发展之间寻求平衡,构筑内在韧性,实现高质量发展。

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Token经济100问(2026.7)

词元(Token)是大语言模型处理文本的最小单位--模型不认 识“字”,只认识词元。 要理解词元,可以做一个类比:人类阅读是以“词”为单位的,看到“人工智能”四个字,我们的大脑把它当作一个完整的概念来理解,而不是逐字去拼“人”工”智”能”。大模型也有类似的过程,只不过它拆解文本的方式和人类不同。模型会通过一套“分词器”(Tokenizer)算法,把输入的文字切分成若干个片段,每个片段就 是一个词元。

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WAIC 2026展馆总结与展后洞察报告

WAIC 2026创下多项历史新高:三地四馆展览总面积首破10万平方米,1117家企业参展,展出4486项展品,351款全球首发;线下观展超40万人次,全球线上流量超30亿;预计达成意向采购203.6亿元,32个重点项目签约投资超409亿元;102个国家及国际组织参与,29国签署成立 世界人工智能合作组织(WAICO)。

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TokenHub云服务平台发展研究报告2026

人工智能正从单点工具应用走向基础设施化和服务化阶段。大模型能力的持续提升,使模型调用、推理优化、智能体应用和开发者工具逐步成为云服务平台的重要组成部分。随着企业和开发者使用AI的规模扩大,平台能力的竞争重点也从“是否能够调用模型”转向“能否稳定、低成本、安全、便捷地组织和使用模型服务”。

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