面向智慧园区的物联网中间件的研究与设计

面向智慧园区的物联网中间件的研究与设计。

2021-09-03
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新基建”背景下中国工业互联网与工业智能研究报告

本报告对中国工业互联网与工业智能行业进行研究分析，详细梳理了工业互联网与工业智能的概念界定、供给需求、商业模式、竞争格局与战略发展路径，以及行业发展趋势与建议，并以上述内容为框架植入了企业案例，旨在展现和突出企业在工业互联网与工业智能所做的布局、已有的产品或解决方案，更好地体现企业在工业互联网与工业智能所创造的价值与贡献。

2021-08-27
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基于水务工程电子招投标大数据的廉洁风险分析

2021-07-30
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中国半导体行业173页深度研究报告：牛角峥嵘

半导体指常温下导电性能介于导体与绝缘体之间的材料。半导体在集成电路、消费电子、通信系统、光伏发电、照明、大功率电源转换等领域都有应用，如二极管就是采用半导体制作的器件。无论从科技或是经济发展的角度来看，半导体的重要性都是非常巨大的。大部分的电子产品，如计算机、移动电话或是数字录音机当中的核心单元都和半导体有着极为密切的关联。常见的半导体材料有硅、锗、砷化镓等，硅是各种半导体材料应用中最具有影响力的一种。

2021-07-18
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互联网转型后的A公司经营绩效研究

随着《中国制造 2025》的提出和大数据、互联网、云计算等技术发展的愈发成熟，家电行业向智能制造变革已是大势所趋。与此同时，人们的生活水平不断提升，消费理念也发生了改变，对产品的追求由物美价廉转变为高端智能，使得劣质低廉的产品逐步被市场淘汰。在此压力下，传统家电企业为保证不被市场淘汰，适应当前互联网时代的变化，势必要加快速度由传统制造模式向互联网转型。2015 年，作为传统家电企业的 A 公司适时调整企业定位，提出“互联网+全冷链”的战略，明确了从提供单一的制冷产品到提供智慧冷链整体解决方案的转型目标。随后，A 公司着力建设智慧冷链、智能生产工厂、智慧家电的“三智”工程和智能营销平台，满足用户全方位的需求，推动公司产品与营销双方面的智能转型。 A 公司转型后效果怎样，是否为其经营业绩带来了好的转变，以及 A 公司互联网转型后还存在哪些问题仍值得思考。

2021-07-01
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基于大数据的智慧农业自动控制系统建设项目汇报材料

大数据包括结构化、半结构化和非结构化数据，非结构化数据越来越成为数据的主要部分。据IDC的调查报告显示：企业中80%的数据都是非结构化数据，这些数据每年都按指数增长60%。智慧农业感知层分布式传感器网络数据采集系统智慧农业数据处理层嵌入式的控制器智慧农业的网络层无线传输系统基于大数据的智慧农业决策系统智慧农业的各种智能终端

2021-07-01
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新一代智能园区用电能效优化策略研究

随着中国大力发展智能电网项目，以智能电网为建设依托的智能园区也受到了社会广大的关注。新一代人工智能技术、互联网+和大数据一体化等新兴科技的崛起，新一代智能园区已成为未来智能园区的发展方向。新一代智能园区以高起点、高要求为建设起点，旨在打造汇集人工智能、智能电子、大数据、智能制造和新能源五大产业的新型园区。其中新一代智能园区的电网的建设，有利于实现能源的优化整合，一方面能满足园区电能终端的用户对于用能多元化的需求，引导用户进行经济合理的用电活动，响应电网系统错峰用电号召，实现电力负荷削峰平谷，提高电气设备利用率，让电网更稳定的运行；另一方面，能有效地推动社会能源共享，实现智能电网安全经济、节能、高效的建设目标，推动社会能源建设，更好的实现能源可持续发展政策。

2021-07-01
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基于自适应终端滑模的模块化机械臂分散轨迹跟踪控制方法研究

由于模块化机械臂具有低成本、高灵活性等特点，并且还可以对环境以及操作任务具有更大的实用性。因此，模块化机械臂在近年来得到了广泛的发展，其常常被用于深空探测、智能制造、高危任务以及医疗等行业。模块化机械臂通常由电源、控制系统以及各种相关的传感器模块组成。这些子系统模块是由具有相同接口的、标准化的机械模块及电气部件构成在一起，可以依据不同任务的需要来进行自由组合。按照模块化思想的设计，其不仅便于安装及日常维护，而且也极大提高了系统稳定性，使得其结构更加紧凑。因此，深入研究模块化机械臂具有深远的理论意义。

2021-07-01
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。

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2025中国高科技高成长50强及明日之星榜单报告

自2005年以来，德勤高科技高成长项目在中国已成功举办20年，共909家企业入选“中国高科技高成长50强”(含115家多次上榜);共541 家企业入选“中国明日之星”。覆盖了大部分具备核心竞争力的成长型企业，不愧于“全球高成长企业标杆”的评价。中国50强企业的增速曲线不仅勾勒近20年中国科技行业从PC互联网、移动互联网到A主导的周期波动轨迹，更折射出新质生产力的发展逻辑，2019年增速峰值对应移动互联网流量红利巅峰，近两年增速调整契合A技术导入期的产业特征。2025年高科技高成长项目以“创新无界韧性生长”为主题，既呼应了当前科技企业需要加强技术创新与生态化场景落地，又针对全球经济动荡、地缘冲突、疫情及内卷等多重挑战下引导企业在当下生存与未来发展之间寻求平衡，构筑内在韧性，实现高质量发展。

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Token经济100问（2026.7）

词元(Token)是大语言模型处理文本的最小单位--模型不认识“字”，只认识词元。要理解词元，可以做一个类比:人类阅读是以“词”为单位的，看到“人工智能”四个字，我们的大脑把它当作一个完整的概念来理解，而不是逐字去拼“人”工”智”能”。大模型也有类似的过程，只不过它拆解文本的方式和人类不同。模型会通过一套“分词器”(Tokenizer)算法，把输入的文字切分成若干个片段，每个片段就是一个词元。

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WAIC 2026展馆总结与展后洞察报告

WAIC 2026创下多项历史新高:三地四馆展览总面积首破10万平方米，1117家企业参展，展出4486项展品，351款全球首发;线下观展超40万人次，全球线上流量超30亿;预计达成意向采购203.6亿元，32个重点项目签约投资超409亿元;102个国家及国际组织参与，29国签署成立世界人工智能合作组织(WAICO)。