基于马尔科夫排队模型的流水车间调度问题研究

进入二十一世纪随着科技的快速发展，智能制造的普及，企业如何提高资源的利用率，增强对生产环境的应变能力。车间调度作为智能制造的核心备受各领域学者关注成为研究热点。研究出快速、高效调度方法可以提高制造系统的生产效率。生产制造向智能化、高效化与全球化的方向发展。为了最大限度的提高资源利用率以及应对突发随机事件，本文构建了两类车间调度的排队模型。

2021-07-01
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风险投资对智能制造企业生产效率影响分析

随着新一轮信息技术和制造业的深度融合，各国相继推出以“智能制造”为主题的国家发展战略，制造业正面临一次全球层面的产业结构调整。鉴于此，“中国制造2025”是顺应产业发展趋势，加快我国制造业由传统制造业向先进制造业转变，具有前瞻性的战略之举。扩人智能制造产业规模，提高我国智能制造业内企业的生产经营效率，将是我国由制造大国向制造强国转变面临的一个现实问题。然而，作为新兴产业，智能制造企业在进行技术革新、提升生产效率时，常常面临着外部融资难等问题。随着风险投资行业进入快速发展期，风险投资的权益资本属性很好的契合了智能制造企业当前的需求，在为企业解决当前融资问题的同时，风险投资还将为企业带来一系列非资产增值服务。

2021-07-01
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智能订单决策支持系统研究

制造企业的智能订单决策支持系统是实现智能制造不可或缺的组成部分，它的发展与推广对提高企业决策效率、减少决策成本与减少错误决策等方面有着重要意义。智能订单决策支持系统是企业解决由人们个性化需求所导致面向订单生产（MTO）模式下订单接受问题唯一途径。尽管订单决策支持系统经过多年的发展，但其仍然存在效率低下与无法很好的适应较多数据量的情况的问题，其决策效率仍然有着提升空间。本文采用网络爬虫技术、LSTM 技术、案例推理技术（CBR）、BP 神经网络技术构建了智能订单决策支持系统，主要工作如下:

2021-07-01
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基于物联网的富锰渣生产实时监视监控系统研究

随着智能制造和智慧工厂的实施与推广，智能化监控己成为当今工业监控的发展趋势，物联网技术己成为工业监控系统建设的一项主流技术。结合工业监控系统发展趋势和主流技术，研究了基于物联网的富锰渣生产实时监视监控系统，以提高富锰渣生产监控的自动化程度和可靠性。

2021-06-30
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激光球杆仪结构设计及伸缩导轨调整方法研究

随着智能制造的不断发展，工业机器人作为智能制造的主力军，将面临前所未有的发展机遇。目前，工业机器人已拥有代替人从事简单的生产线操作和装配的能力，但未能满足精密操作的要求；工业机器人位置精度测量主要采用激光跟踪仪，而市场上激光跟踪仪价格昂贵，不能满足国内工业机器人的发展需求，提出一种结构简单、开发周期短、成本低的空间运动误差测量装置对于提高工业机器人的运动精度具有重要意义。

2021-06-30
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大足石刻造像的数字化保护

大足石刻造像的数字化保护，有效保护文物对工业数字化的影响

2021-06-30
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基于视觉的船舶分段划线机械臂控制技术研究

随着工业 4.0 时代的到来，智能制造在各行各业的作用越来越重要。机器人作为智能制造的重要工具之一，越来越受到各领域的青睐。船舶工业作为国家重要支柱，采用自动化、智能化造船技术将会大获收益。机械臂作为机器人的一种，具有优良的工作特性，尤其在造船业复杂、危险的工作环境下具有明显的作业优势。船体分段余量划线和切割是船舶分段建造的重要工序，人工进行操作时存在劳动强度高、操作难度大、精度难控制等诸多问题，因此控制机械臂自动进行船体分段余量划线和切割任务意义十分重大。机器视觉作为机器人获取丰富信息并进行反馈和决策判断的重要方式近年来发展迅猛，并取得了重大突破，已经进入了高速发展的时期。所以研究基于视觉的机械臂控制技术既是实践需要也是行业趋势。本文将以船舶分段划线机械臂为研究对象、以机器视觉为反馈机制展开基于视觉的船舶分段划线机械臂控制技术的研究和设计工作。

2021-06-29
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基于eFront的资源型网络教学平台的设计与实现

面临新一轮科技革命和产业变革的机遇和挑战，我国提出中国制造 2025 战略部署。转型发展，人才先行。目前作为应用型人才培养主体的高校面临巨大挑战：实训设备缺乏；教学内容严重脱离迅速发展的智能制造行业中各类企业的岗位和技能要求，大部分应用本科和职业院校教师缺乏第一线从业经验。借鉴德国工业 4.0 背景下由行业中先进制造企业向社会提供基于互联网立方学院相关课程的经验，本文提出构建资源型网络教学平台，支持来自智能制造先进企业的教学资源，以此有效地支持教师在人才培养过程中的教与学，从而推进中国制造 2025 中人才培养。

2021-06-29
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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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结构调整，经济增速阶段性下降

2026年二季度，GDP同比增长4.7%，低于第一季度0.7个百分点，经济增速阶段性下降，经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效，高技术产业规模持续增长，传统产业过剩产能去化加速。第二季度，尽管国际地缘风险加剧，但随着多国领导人率代表团集体访华，双边贸易沟通增加，叠加中国经济结构调整，外贸产品结构变化，高技术产品贸易成为新的增加引擎，进、出口额增速明显上涨，外需贡献增加。