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基于深度学习的风力发电机故障预测研究

随着“工业4.0”、“中国制造2025”等概念的提出,我国加快推进以智能制造为核心的工业战略。在机械领域,风力发电机设备正在朝着高精、高效方向发展。伴随着数据采集与存储技术的不断发展,海量数据推动了故障预测进入“大数据+智能”时代。传统的故障预测方法很难对低密度、多样性、时效性的海量数据进行处理与分析。而深度学习算法因其多层非线性的映射能力,相较于传统技术,更能够自适应的提取和挖掘数据更深层次的内部特征,智能识别风电机组的异常征兆信息,实现基于状态的智能维护管理。本文以风力发电机为研究对象,开展以下具体研究。

  • 2021-07-01
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FZ集团“T+3”供应链营销模式优化研究

作为人们日常生活中的必需品之一,空调在我国家电市场占有重要的份额。因此,空调营销管理成为了各家电生产企业高度重视的问题。一直以来,空调营销管理采取的是大规模制造、压货、分销模式,这种模式在过去的市场竞争环境中,有效地应对了气候因素给空调营销所带来的负面影响。但与此同时,此种管理模式也增加了空调经销商的库存压力和资金压力。伴随着我国空调市场的不断发展,空调行业的竞争日趋激烈,传统供应链管理模式的弊端不断暴露了出来,产销效率低下、运营成本高、库存量大、营销渠道不畅等等,都直接制约着各个空调品牌的市场营销绩效。面对价格大战、库存压力、材料涨价、利润滑坡等压力,即便是常年位居空调、洗衣机行业三甲的 FZ 集团,也需要优化产品供应链管理模式,以推动营销策略的变革。

  • 2021-07-01
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基于马尔科夫排队模型的流水车间调度问题研究

进入二十一世纪随着科技的快速发展,智能制造的普及,企业如何提高资源的利用率,增强对生产环境的应变能力。车间调度作为智能制造的核心备受各领域学者关注成为研究热点。研究出快速、高效调度方法可以提高制造系统的生产效率。生产制造向智能化、高效化与全球化的方向发展。为了最大限度的提高资源利用率以及应对突发随机事件,本文构建了两类车间调度的排队模型。

  • 2021-07-01
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风险投资对智能制造企业生产效率影响分析

随着新一轮信息技术和制造业的深度融合,各国相继推出以“智能制造”为主题的国家发展战略,制造业正面临一次全球层面的产业结构调整。鉴于此,“中国制造2025”是顺应产业发展趋势,加快我国制造业由传统制造业向先进制造业转变,具有前瞻性的战略之举。扩人智能制造产业规模,提高我国智能制造业内企业的生产经营效率,将是我国由制造大国向制造强国转变面临的一个现实问题。然而,作为新兴产业,智能制造企业在进行技术革新、提升生产效率时,常常面临着外部融资难等问题。随着风险投资行业进入快速发展期,风险投资的权益资本属性很好的契合了智能制造企业当前的需求,在为企业解决当前融资问题的同时,风险投资还将为企业带来一系列非资产增值服务。

  • 2021-07-01
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智能订单决策支持系统研究

制造企业的智能订单决策支持系统是实现智能制造不可或缺的组成部分,它的发展与推广对提高企业决策效率、减少决策成本与减少错误决策等方面有着重要意义。智能订单决策支持系统是企业解决由人们个性化需求所导致面向订单生产(MTO)模式下订单接受问题唯一途径。尽管订单决策支持系统经过多年的发展,但其仍然存在效率低下与无法很好的适应较多数据量的情况的问题,其决策效率仍然有着提升空间。本文采用网络爬虫技术、LSTM 技术、案例推理技术(CBR)、BP 神经网络技术构建了智能订单决策支持系统,主要工作如下:

  • 2021-07-01
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基于物联网的富锰渣生产实时监视监控系统研究

随着智能制造和智慧工厂的实施与推广,智能化监控己成为当今工业监控的发展趋势,物联网技术己成为工业监控系统建设的一项主流技术。结合工业监控系统发展趋势和主流技术,研究了基于物联网的富锰渣生产实时监视监控系统,以提高富锰渣生产监控的自动化程度和可靠性。

  • 2021-06-30
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激光球杆仪结构设计及伸缩导轨调整方法研究

随着智能制造的不断发展,工业机器人作为智能制造的主力军,将面临前所未有的发展机遇。目前,工业机器人已拥有代替人从事简单的生产线操作和装配的能力,但未能满足精密操作的要求;工业机器人位置精度测量主要采用激光跟踪仪,而市场上激光跟踪仪价格昂贵,不能满足国内工业机器人的发展需求,提出一种结构简单、开发周期短、成本低的空间运动误差测量装置对于提高工业机器人的运动精度具有重要意义。

  • 2021-06-30
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大足石刻造像的数字化保护

大足石刻造像的数字化保护,有效保护文物对工业数字化的影响

  • 2021-06-30
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