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生成式人工智能在工业制造中的应用

德国机械设备制造业联合会(VDMA)软件与数字化协会代表500余家软件制造商的利益,并聚焦工业制造领域的数字技术。信息技术部与VDMA软件与数字化协会紧密协作,在 VDMA 内部作为单一部门共同管理。两大部门的共同目标是促进软件行业与机械工程之间的合作,从而推动数字化转型不断前行。

  • 2025-12-02
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县区全域文旅智慧化解决方案

2022年1月,国务院印发《十四五旅游业发展规划》。《规划》明确, 打造一批智慧旅游城市、旅游景区、度假区、旅游街区,培育一批智慧 旅游创新企业和重点项目,开发数字化体验产品,发展沉浸式互动体验、 虚拟展示、智慧导览等新型旅游服务,推进以“互联网+”为代表的旅游 场景化建设。

  • 2025-12-02
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新质互联网智鉴报告(2025)

当前,以人工智能为核心驱动力的智能时代正加速到来,以生成式 A1、具身智能等为代表的前沿技术取得突破性进展,深刻重塑生产方式、生活方式与治理模式。互联网作为数字经济的关键底座,正面临前所未有的机遇与挑战。

  • 2025-12-02
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中国加入CPTPP的宏观经济影响

在人类可持续发展理念不断演进的历史进程中,从“可持续发展目标(SDGs)”到“人与社会全面发展目标(CDGS)”,全球发展思想始终致力于实现经济增长、社会包容与生态安全的平衡。然而,既有理念在实践层面仍存在碎片化、指标繁杂、执行力不足等问题,难以有效应对城市现代化与全球气候危机的双重挑战。对于中国而言,城镇化进程、经济结构转型与“双碳”目标交织加,发展模式面临减排与增长、公平与效率、治理与创新的多重压力,战略正在进行转向。从“末端治理”逐渐转向“系统治理”,从“减污降碳”转向“降碳减污”

  • 2025-12-02
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中国氢能产业链国际竞争力比较与政策建议

氢能被誉为21世纪的终极能源,具有产业链长、复杂度高等特征。近年来,光伏、风电等可再生能源价格下降为推动制氢成本下降提供了有利条件,全球掀起了新一轮氢能产业发展热潮。在氢能产业链的制氢、储运和应用三大环节中,中国具备配套基础设施相对完善、氢气生产和消费规模大、在部分环节拥有先进技术等优势,但同时也面临相关标准和法规不够完善,氢气生产和需求区域空间错位严重,氢能应用场景受限等问题。未来,建议完善氢能发展政策体系和监管机制,加快输氢管道建设部署,加快氢能相关技术创新,加快数字技术应用和信息平台建设,大力发展绿氢产业,积极培育扩展氢能应用场景

  • 2025-12-02
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2025年智慧农业标准体系建设指南

智慧农业是农业新质生产力的重要内容,是建设农业强国的战略制高点。智慧农业标准是推动智慧农业高质量发展的技术支撑,是国家基础性标准的重要组成部分。为贯彻落实《加快建设农业强国规划(2024-2035年)》《国家标准化发展纲要》《农业农村部关于大力发展智慧农业的指导意见》等部署要求,加快构建我国智慧农业标准体系,指导当前和未来一段时间内智慧农业标准化工作,夯实标准在推进智慧农业建设中的基础性、引领性作用,特制定本指南

  • 2025-12-02
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2024中国环保产业发展状况报告

2023年是贯彻落实党的二十大精神的开局之年,也是生态环境领域具有重要里程碑意义的一年。党中央时隔五年再次召开全国生态环境保护大会,为新征程加强生态环境保护、全面推进美丽中国建设提供了根本遵循和行动指南,会议特别强调了要“要规范环境治理市场,促进环保产业和环境服务业健康发展”,为环保产业发展指明了前进方向。在党中央、国务院的关心支持下,环保产业支撑生态环境保护的能力不断增强,服务绿色低碳发展的水平不断提升,为推进美丽中国建设和经济社会绿色发展做出了重要贡献

  • 2025-12-03
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2025 人工智能计算中心发展白皮书 2.0

人工智能是数字经济高质量发展的引擎,也是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量。习近平总书记明确指出,要在事关发展全局和国家安全的基础核心领域,瞄准人工智能、量子信息等前沿领域,前瞻部署一批战略性、储备性技术研发项目,瞄准未来科技和产业发展的制高点。《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和 2035 年远景目标纲要》也做出了相关部署。

  • 2025-12-03
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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预计在未来更高传输速率的时代,“光铜并存、优势互补”将成为长期且稳定的产业格局。一个务实且高效的智算中心互连架构,应该是铜负责短距、光负责长距的混合模式:铜互连凭借其在成本、功耗及散热上的综合优势,承接机柜内及柜间近端的短距互连;光互连则依托其高带宽与低损耗传输特性,承担起跨机柜及远距离通信的重任。二者并非简单的替代关系,而是基于应用场景的深度协 同与互补。

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AI漫剧最佳实践 - AI如何重构短剧内容生产链路

当人人都能做漫剧真正稀缺的是什么?过去,我们拼演员、拼产能、拼制作、拼投放。现在,当产能不在稀缺,真正的痛点是什么?

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具身智能(人形机器人)产业发展蓝皮书(2026年)

当人工智能从虚拟算法的数字世界,迈向拥有物理躯体、可与现实环境深度交互的具身时代,人形机器人作为具身智能最具代表性、最具产业想象空间的核心载体,正成为驱动新质生产力跃升、重塑全球高端制造格局、开启智能社会新纪元的关键力量。

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