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国企数字化转型调研及案例

国企数字化转型调研及案例50例

  • 2021-04-16
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公司研究浪潮信息-公司深度分析从行业数据审视公司2020年成绩单

浪潮集团有限公司,即浪潮集团,是中国本土综合实力强大的大型IT企业之一,中国领先的云计算、大数据服务商 。浪潮集团旗下拥有浪潮信息、浪潮软件、浪潮国际三家上市公司,业务涵盖云数据中心、云服务大数据、智慧城市、智慧企业四大产业群组,为全球120多个国家和地区提供IT产品和服务,正向云计算、大数据、智慧城市运营服务商转型,打造“云+数+AI”新型互联网企业

  • 2021-04-16
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公司研究安井食品-策略转变得当把握C端消费趋势

C端市场即消费者市场(consumer market),是指所有为个人消费而购买或取得商品和服务的个人和家庭。

  • 2021-04-16
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互联网平台“直播+”赋能研究报告

2020年,“数字化转型”成为热词,在万物互联的新时代,数字经济势不可挡。腾“云”驾“物”,用数据要素将人、企业、社会组织、政府部门重新联结,成为经济社会的全新底层支撑,必将推动经济实现新一轮快速发展。其中,直播所带来的蝴蝶效应旋风正席卷着各行各业,甚至地方政府官员也积极介入“直播带货”,成为不可忽视的社会现象。

  • 2021-04-16
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爱奇艺推荐中台探索与实践

爱奇艺推荐中台探索与实践

  • 2021-04-16
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5G基础梳理及应用前景分析研究报告

该报告总共分成三大部分,第一 部分讲述 了移动通信的历史及发展现状,包括移动通信传输过程、前四代移动通信特征对比和移动通信技术的演进路线以及5G的重要发展节点;第二部分讲述了5G网络的变化、产业链构成及相关企业布局,变化包括SG网络架构、使用模块或设备的的改变;第三部分通过5G的三大使用情景讲述了5G的未来应用潜力,三大使用情景分别为增强移动带宽( eMBB )、低时延高可靠通信( uRLLC )和大规模机器通信( mMTC )。

  • 2021-04-16
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电子商务项目研究报告

电子商务就是利用现在先进的电子技术从事各种商业活动的方式。至于标准确切的定义,业界至今也没有一个统- -的说法,但大多数国际IT巨头企业都认同的是利用现有的计算机硬件设备、软件和网络基础设施,通过一定的协议连接起来的电子网络环境进行各种各样商务活动的方式。其实,早在互联网技术被大量采用之前,- -些企业就已经采用了电子方式来进行数据、表格等信息的交换,如广为流行的电子数据交换。电子数据交换是一种为满足企业需要而发展起来的先进技术手段,必须遵照统-的国际标准,如美国海关总署的EDI数据交换中心与美国各地海关互联。但随着Java和互联网技术的发展,个人电脑互联性的增强,电子商务将会越来越成为主流的商务活动方式。

  • 2021-04-16
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工业互联网与大数据

通过工业互联网将这些来自于传感器发出的信息汇总,然后基于大数据平台,根据相应的指标、规则予以过滤、分析,就会找到很多有益的信息。大数据是对信息二次利用的手段,它可以对互联网中的指定信息进行归纳总结,形成某种规律性的认识,最终提炼为对企业和个人有用的新信息,帮助他们进行更好的决策。

  • 2021-04-16
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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Hamness正由静态人工配置框架,演进为具备持续学习能力的自优化系统。依托任务执行中的成败样本与运行反馈持续调整调度策略,无需更换底层模型,即可提升Agent任务完成率与环境适应性。未来智能体能力提升不再单纯依靠更强 基础模型,Harness能够沉淀每次执行经验、迭代内部规则,动态调整自己的工作方式,真正实现越用越聪明。

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根据最新的相关数据预测,到了2026年,中国的旅游消费市场整体规模预计将达到数万亿元人民币,较2021年实现了显著且稳健的增长。这一增长主要得益于多方面因素的共同推动。首先,国家层面持续出台和完善支持旅游业发展的政策措施,如推动旅游基础设施建设、优化旅游服务质量、鼓励多样化旅游产品创新等,为行业发展提供了坚实保障。

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2026交通设计的理念、实践与未来发展报告

在城市化进程与机动化浪潮的双重推动下,交通系统已从单纯的“通行载体”升 级为影响城市活力、民生福祉与可持续发展的核心基础设施。当前,我国正处 于从“交通大国”向“交通强国”跨越的关键阶段,智慧高速公路实现L4级自动 驾驶测试、AI大模型破解拥堵治理难题、数字孪生技术赋能运维管理等实践, 不仅标志着交通领域技术创新的突破,更凸显出交通设计在平衡效率与公平、 技术与人文、发展与生态中的核心价值。

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