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艾瑞咨询2020年中国人工智能产业研究报告公开版

2020年是不平凡的一年,新冠疫情打乱了很多经济生活的节奏,人工智能站上了抗击疫情的浪尖。防疫态势与指挥平台、AI测温、无感通行、疫情问询机器人、AI辅助诊疗,以及在人们居家生活中带来快乐的趣味视频特效、闲聊机器人,都帮助人工智能走进生产生活,使 AI 成为2020年的高频词汇。

  • 2021-04-19
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物联网政策形势和安全保障实践_李杺恬

<正>物联网的技术和应用飞速发展,一方面大规模攻击层出不穷,各种僵尸网络死灰复燃;另一方面,政府监管和相关标准得到进一步发展。尽管安全和隐私问题愈加严重,但是普通消费者和企业正越来越多地采用物联网设备,比如智能家居、智慧办公等。在未来,这些趋势的发展速度更快了。一、物联网现状和发展趋势1.1.物联网安全现状全球物联网设备数量爆发式增长,物联网解决方案渐趋成熟。数据显示,2018年全球物联网设备数量强劲增长,已达到84亿台,首次超过人口数量。

  • 2021-04-19
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2020网红经济发展研究报告

2018 年以来,我们见证了我国网红经济的迅猛发展,以薇娅、李佳琦、李子柒等为代表的 各类网红层出不穷, 产业链商业模式日渐清晰, 直播电商等新业态高速崛起, 行业销售记录 不断被打破。如 2019 年双十一,淘宝顶级主播薇娅当天的带货金额超过 27 亿元,这个金 额已超过中国大多数实体购物中心一整年的销售额, 意味着网红经济时代, 实体零售渠道正 面临颠覆性的变革重构; 此外 2020 年 4 月 1 日,罗永浩高调开启抖音直播首秀, 全程累计 4665 万人观看,累计销售金额达 1.1 亿元,在小镇青年、女性群体等直播带货传统客群以 外,进一步拓展至一二线城市、中产阶级、男性等客群

  • 2021-04-19
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2020直播电商与网红经济发展研究报告

网红经济是以网红为核心, 进行社交资产货币化的经济活动。 随着移动互联网技术的革新及 新基础设施的完善, 短视频和直播成为流量红利迁移的新方向, 网红的内容输出已经从图文 时代进入了视频为主的宽频时代。 网红所积累的社交资产规模不断扩大, 网红经济商业模式 也不断实现变现方式的丰富和变现效率的提升, 形成了主要包括直播电商、 广告营销、直播 打赏、知识付费、 IP 付费等方式的变现体系

  • 2021-04-19
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中国信通院全球人工智能治理体系报告

人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术,正在重塑生产方式、优化产业结构、提升生产效率、赋能千行百业,推动经济社会各领域向智能化加速跃升。但“每个硬币都有正反面”,人工智能在为人类生产生活带来诸多便利的同时,也在触发如泄露个人隐私、冲击就业格局、危害公共安全等风险问题,给社会治理带来全新挑战。

  • 2021-04-19
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亿欧智库2021智慧教育发展研究报告新基建重构智慧教育生态

教育行业如何搭上新基建快车,实现数字化、信息化的加速发展。伴随着新基建的建设,构建以智慧教育为核心的新生态,实现由点到线到面的长足发展是一个值得深入探讨的问题。

  • 2021-04-19
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使用深度学习的社交物联网信任预测模型

摘要:社交物联网是社交网络概念在物联网中整合后兴起的一个蓬勃发展的研究领域。提出了一 种适用于社交物联网网络的改进型节点级信任模型,并通过与其他信任模型的对比彷其实验扯明在恶意节点的攻击下,提出的模型拥有更好的稳定性和适用性,总体波动较小。同时,针对实际社交物联网网络中新加入网络的陌生节点可能遇到的网络延迟影响信任值评石的同趣,压汉府堂习预测后任模型的基础上进一步使用了深度学习模型对其进行信任值预测。仿真证明,使用深度学习预测后模型的系统性能明显优于不使用深度学习的模型,成功交互率提升约1.8%

  • 2021-04-19
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一种多重冗余的工业物联网智能产线安全通信模型设计

工业物联网传统的单路传输方式无法有效保证信息传递的机密性与完整性,在通信过程中容易发生信息传输错误进 而产生安全风险. 本文针对工业物联网环境下智能化生产线设备间感知信息的安全通信需求,构建了一种多重冗余的工业物联 网智能产线安全通信模型,提出了一种工业物联网辅助路径多重冗余传输方法,有效防止因通信节点失效而造成数据传输失 败,降低了初始通信数据被整体捕获的概率,提高了通信的安全性. 此外,针对安全通信模型由于特殊因素造成通信数据周期性 丢失的特殊情况,本文进一步提出了一种智能产线通信缺失数据预测方法. 该方法对于 25 个周期温度预测目标的多周期预测 结果误差控制在 0. 15℃之内,在安全通信模型失效的特殊情况下有效预测填充了连续周期缺失通信数据,满足了工业物联网 智能产线对于通信数据的完整性要求.

  • 2021-04-19
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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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基于构网型储能的“沙戈荒”新能源基地源侧新型电力系统示范

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