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甲子光年金融科技行业化系列研究报告第二期-银行科技化之路分布式核心的探索道路

为帮助市场更好地把握银行核心系统的进化方向,「甲子智库」梳理了100+家银行的核心系统升级方式。核心要点包括:不同银行的采购、开发习惯梳理;银行对分布式等不同架构的偏好选择;不同银行更换核心系统的意愿度分析

  • 2021-04-19
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2020年中国无人经济市场发展报告

主要指无人值守服务,是基于智能技术,在新零售、娱乐、生活、健康等消费场景下实现的无导购员和收银员的服务。 2020年7月15日,国家发展改革委发布《关于支持新业态新模式健康发展激活消费市场带动扩大就业的意见》。《意见》指出要发展基于新技术的"无人经济",充分发挥智能应用的作用,促进生产、流通、服务降本增效。支持建设智能工厂,实现生产过程透明化、生产现场智能化、工厂运营管理现代化。发展智慧农业,支持适应不同作物和环境的智能农机研发应用。支持建设自动驾驶、自动装卸堆存、无人配送等技术应用基础设施。发展危险作业机器人,满足恶劣条件应用需求。试点探索完善智能公共服务新业态涉及的交通、食品等领域安全发展政策标准。

  • 2021-04-19
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2020字节跳动发展研究报告

字节跳动一般指北京字节跳动科技有限公司。北京字节跳动科技有限公司,成立于2012年3月,是最早将人工智能应用于移动互联网场景的科技企业之一,是中国北京的一家信息科技公司,地址位于北京市海淀区知春路甲48号。公司以建设“全球创作与交流平台”为愿景。

  • 2021-04-19
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2020年MCN发展研究报告

我们认为, MCN 重新定义了营销形态,将品牌核心价值直接传递给消费者,同时集聚粉丝 流量回馈给品牌商,借助各类新媒体平台,简化中间环节,提升变现效率,有望持续为新经 济赋能

  • 2021-04-19
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2020中国数字化新采购发展白皮书

数字化采购是传统采购在数字经济下的新实践,通过人工智能、物联网、机器人流程自动化等技术实现全流程智慧管理、云端协同等。数字 化采购厂商仅指为企业提供采购服务的技术型厂,具体可分为综合型和工具型两类,不包括B2B电商采购平台。

  • 2021-04-19
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协同发展视角下中小城市发展战略研究——以涿州市为例

京津冀协同发展国家战略提出以来,对环京中小城市的发展认识应该放在区域的视角来看,而交界地区尤其要落实协同发展要求。以涿卅I为例,涿州不只是保定的涿州、河北的涿州,更是大首都地区的重要组成部分。文章从京津冀协同发展的视角,根据涿州自身的现状特征,研究其存区位、产业、文化等方面的优势,研判与区域发展态势和未来发展方向不适应、不匹配的问题,以协同发展为前提,从外部找差距,内部找原因,探讨在京津冀一体化发展大格局下中小城市的协同发展战略。

  • 2021-04-19
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2020年中国HR+SaaS行业研究报告

HR SaaS模式的人力资源服务软件,与以往研究人力资源管理软件聚集在SaaS层不同,本报告将顺应HR SaaS行业发展趋势向下渗透,研究底层PaaS平台对解决当前人力资源管理痛点发挥的价值和对企业数字化转型所带来的技术推动。

  • 2021-04-19
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基于CiteSpace的国内城市公共安全可视化研究分析

为客观掌握城市公共安全领域的研究现状及发展趋势, 采用高级检索方式对中国知网(CNKI)数据库中 2001—2020 年城市公共安全领域的核心文献进行检索; 运用文献计量学对国内该领域相关文献的发表年份和 发文数量、 作者分布、 研究机构、 发文期刊以及高被引文献等进行统计分析; 利用 CiteSpace 软件探究国内城市 公共安全领域研究文献的关键词及发展阶段. 结果表明:金磊、 曲宗希、 董华等是该领域的核心著者; 兰州大 学、 中国人民公安大学、 中国矿业大学以及中南大学为城市公共安全研究领域较为活跃的研究院校; 《中国公 共安全(综合版)》《中国安防》《上海城市管理职业技术学院学报》发文量较多; 该领域的研究热点主要围绕公 共安全网、 智慧城市建设、 城市风险清单等关键词展开; 该领域经历了起步探索、 发展强化至深化研究三个阶 段. 由此可知, 该领域未来的研究趋势将集中于公共安全卫生、 监管系统等方向.

  • 2021-04-19
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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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人工智能赋能应用实践指南

当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。

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