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未来银行2.0-零售银行转型咨询服务解决方案

未来银行应该是什么样的？相信这是一个萦绕在每一位银行业从业人员的命题。伴随着大数据、人工智能、云计算、5G等技术的飞速发展，未来的银行必然更加智能、开放、灵活，与客户场景深度融合，围绕客户需求和客户体验不断提升服务能 力和服务效率。

  • 2021-04-20
  • 阅读194
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  • 36页
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FTTR技术白皮书

光纤接入以及其它网络基础设施的不断提升，为互联网业务的繁荣提供了坚实的信息底座。与此同时，创新的业务应用也层出不穷，超高清视频、云 VR、云游戏、线上教育、远程办公等，对网络的带宽、时延、抖动等提出了越来越高的要求，这驱使着用户对宽带套餐的需求不断向上迁移。截止 2019 年 12 月底，国内三家基础电信运营商的固定互联网宽带接入用户总数达到 4.49 亿户，其中，100M 及以上接入速率的用户为 3.84 亿户，占比85.5%，1000M 以上接入速率的用户也达到了 87 万户，全国已有 29 个省的 59 家省级运营商实现了千兆业务商用。针对河北电信 198 万家庭宽带用户的统计分析，也显示了同样的趋势：200M 宽带已成为基础套餐（用户占比 68%）。

  • 2021-04-20
  • 阅读227
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  • 21页
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2021中国智能语音行业解决方案及服务商品牌测评报告

随着市场参与者不断入局智能语音赛道，服务商在细分领域垂直发力，智能语音产品及解决方案呈现多元化趋势。资本方面，行业头部服务商融资接近尾声，智能语音上市热潮即将来临。然而从行业视角来看，语音赛道整体盈利并不理想，尚有较大成长空间。

  • 2021-04-20
  • 阅读191
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  • 47页
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正态云模型果蝇优化算法及其应用_邢海霞

提出了一种基于正态云模型的果蝇优化算法（NCMFOA）.该算法通过直接将果蝇位置赋值给气味浓度判定值和引入正态云模型来刻画果蝇嗅觉搜索行为的随机性与模糊性,从而解决了果蝇优化算法（FOA）不能搜索负值空间的缺陷,并有效克服了FOA算法在解决复杂优化问题时容易陷入局部极值的不足.通过正态云模型熵值的动态调整,使得NCMFOA算法在进化的前期阶段具有较强的随机性与模糊性,以提高算法的全局探索能力；随着迭代次数的增加,算法搜索行为的随机性与模糊性逐渐减弱,使得其局部开发能力逐渐增强,算法收敛精度得到提高.此外,通过引入视觉实时更新方案,进一步加速了算法的收敛速度.用经典的基准测试函数验证了NCMFOA算法的可行性与有效性,结果表明该算法具有收敛速度快、收敛精度高以及鲁棒性好等优点,对于高维复杂优化问题,该算法同样获得了良好的优化效果.将NCMFOA算法用于解决混沌系统的参数估计问题,进一步验证了该算法具有较强的解决实际工程优化问题的能力.

  • 2021-04-20
  • 阅读265
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属性值为区间数的决策对象相对可能度关系模型及其应用_黄智力

对于属性权重未知的区间数型不确定多属性决策问题,首先在界定区间数相对可能度的基础上给出了区间数比较相对可能度关系理论,并得到一些相关性质；其次借鉴离差最大化模型算法建立基于比较相对可能度关系确定属性权重的区间数型决策对象相对可能度关系模型（IN-DMORPRM）,然后通过集结与融合供选决策对象间两两优势比较测定出的相对可能度关系矩阵信息,得到各决策对象比较的总体相对可能度值并对供选对象集实施优劣选择和判定,以此给出一种新的区间数多属性决策对象的相对可能度关系模型算法.最后利用算例验证了所给模型算法的有效性和实用性.

  • 2021-04-20
  • 阅读243
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基于XGBoost算法的智能电网信息攻击识别模型_邬蓉蓉

智能电网在遭受信息攻击后，如何根据量测数据的变化规律，准确识别电力系统遭受的攻击类型是提高电网安全防御的有效手段，提出一种基于Extreme Gradient Boosting （XGBoost）算法的智能电网信息攻击识别模型。基于kmeans-smote设计电力数据过采样方法，对量测数据进行平衡处理，解决攻击事件样本的不平衡问题。提出最大相关-最小冗余（MRMR）特征选择方法，提取信息攻击事件最优表征特征子集，降低数据维度并提升信息攻击的识别效率。设计XGBoost分类器，对3种攻击状态和正常状态进行分类识别，采用准确率、召回率等指标评估模型的识别性能。经仿真实验验证，所提出的信息攻击识别模型显著提升了智能电网信息攻击的识别精度，且具有较好的泛化性。

  • 2021-04-20
  • 阅读287
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2020应用内竞价广告变现指南

应用内广告是移动应用变现的重要来源之一。发布商想要最大化提升广告收入，除了需要制定有效的变现策略，还需要考虑采用新的技术，而应用内竞价被认为是广告变现的未来。随着应用内竞价的落地应用，越来越多的发布商正在拥抱这项新技术。本指南旨在全面解析应用内竞价技术，为您提供更高效的变现方案和行动建议。

  • 2021-04-20
  • 阅读193
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  • 16页
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一种基于小生境遗传算法的电网信息安全风险评估模型_李佳玮

信息安全保障对于电力信息物理系统安全稳定运行至关重要,其关键在于对电力信息物理系统进行全方位实时监控,并对采集到的海量监测数据进行分析以做出准确的安全风险评估结果。作为用于模式分类的进化算法,基因表达式编程（gene expression programming,GEP）算法由于其可以执行全局搜索而受到广泛关注,但其在高维度数据集下的运算极为耗时。针对上述问题,提出了一种基于小生境提高样本多样性的改进基因表达式编程算法用于电网信息安全风险评估,该算法首先利用粗糙集的思想,通过分辨函数求解最优属性对数据样本进行约简,再利用小生境模型提高约简样本个体的多样性以加快GEP算法运算的收敛速度,进而通过遗传算法实现全局搜索并得到安全风险等级评估结果。仿真实验表明,与传统的安全风险评估算法相比,提出的改进GEP算法具有较高的属性约简率和全局收敛率,可以快速实现海量监测数据下的电网信息安全风险评估。

  • 2021-04-20
  • 阅读253
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  • 8页
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