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智慧校园数字大脑建设方案

参照教育部提出智慧校园的建设规范结合本地特点,采用云计算、大数据、物联网、移动互联手段,建设涵盖校园安全、智慧教学、综合管理、思政管理、预警预测等功能的智能化管理平台,构建“互联网+”条件下的校园管理和培养新模,辅助打造国内领先的教育环境和教育质量,成为全国智慧校园的样板间。

  • 2025-09-08
  • 阅读170
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IBM智能制造蓝图:智能工厂信息化规划及CPS PLM MES ERP MES WMS系统集成

制造业正面临客户需求个性化、产品多样化、快速交付以及资源高效利用等挑战。为了应对这些挑战,全球制造业正在经历转型升级,其中工业4.0作为核心概念,强调通过智能制造实现生产的自动化、个性化和灵活化。工业4.0依托于信息物理系统(CPS),这一系统将物理设备与虚拟网络相结合,实现实时数据交换和智能决策,从而提高生产效率和灵活性。

  • 2025-09-08
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【大东时代&中国化学与物理电源行业协会】2023年锂电行业数字化转型白皮书-电池装备

【大东时代&中国化学与物理电源行业协会】2023年锂电行业数字化转型白皮书-电池 大东时代智库(TD)是由新能源行业资深专家牵头成立的民营智库,具有电池行业、新材料行业、数字化领域深厚的研究功底及前瞻性的研究成果。大东时代智库(TD):根据自身的研究,在国家“构建产业数字化转型发展体系”的春风下,敏锐地意识到目前研究锂电行业数字化转型并发布《锂电行业数字化转型白皮书》的重大意义,希望给行业提供一定的参考价值。

  • 2025-09-07
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工业物联网的关键作用是什么?

从反应性或预防性维护转向预测性维护是一个重大变化,需要对员工进行教育。向员工解释物联网的好处,并缓解对新维护系统将如何影响员工的担忧。这些努力将使他们更容易接受更新、更好的方式来提高设备效率和自身的生产力。

  • 2025-09-05
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国网能源研究院有限公司 傅成程等|负荷聚合商参与需求侧资源聚合优化调控方法

需求响应技术是目前实现新能源消纳及“双碳”目标的重要手段,但由于需求资源分散特性和实际调度能力,独立需求侧主体缺乏有效参与调控的途径。为此,综合考虑多运营主体共识、多类型需求响应和碳排放,提出一种负荷聚合商参与的需求侧资源聚合优化调控方法。首先,分析了需求侧资源的基本管理模式;其次,综合经济成本和碳排放目标,建立了考虑碳排放和多类型需求响应的需求侧资源聚合优化调控模型;最后,利用麻雀算法进行仿真求解,验证了优化调度模型的有效性。仿真结果表明,所提模型可降低分散资源用能成本5.16%以上,明显改善需求侧资源主体的经济成本和碳排放量,提高需求侧资源管理水平,为低碳韧性电网的优化调控问题提供了一种有效手段。

  • 2025-09-05
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北京大学·走进人工智能2.0:2025年卓越工程师系列课程内容总结与解读

该报告围绕人工智能2.0展开,梳理了人工智能从1956年达特茅斯会议提出以来的发展历程,分为古代(规则和知识)、近代(机器学习)、现代(深度学习)、当代(大模型)四个时代;解析了大模型的原理(基于Transformer架构的Next Token Prediction)、工作过程(预训练-后训练-推理)及能力边界,对比了生成模型与推理模型的差异;以DeepSeek为例分析了大模型的现状与发展,包括技术创新、应用场景及对行业的影响;还阐述了大模型的使用技巧(提示词工程等)及AI2.0时代的人才要求,强调通用人工智能(AGI)?可能在2030年之前到来。

  • 2025-09-05
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数字化转型顶层业务设计

在数字化转型浪潮中,许多企业面临一个核心难题——“转型方向不明,业务与技术脱节”。作为数字化顾问,如何帮助企业跳出“为数字化而数字化”的陷阱,真正实现业务价值的突破?本文将从顶层业务设计的角度,为您揭示数字化转型的成功密码。

  • 2025-09-10
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122页PPT企业数字化IT架构蓝图规划设计方案与IT治理:从规划到实施的全程掌控

在当今数字化浪潮席卷全球的商业世界当中,高效的数字化 IT 架构至关重要的。 IT 架构蓝图规划设计方案,其实它就像是企业数字化转型的“导航仪”,IT 治理是保障这一“导航仪”能够精准运行的“方向盘”以及“动力源”。接下来咱们就一起深入探究一下企业数字化 IT 架构蓝图规划设计与治理的奇妙之处!

  • 2025-09-05
  • 阅读248
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华为数字化转型之道

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2025年车路云一体化系统云控基础平台功能场景参考架构报告2.0

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政务智能体发展研究报告(2025 年)

党和国家高度重视政务领域人工智能的应用与治理,《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》和《政务领域人工智能大模型部署应用指引》等文件在明确安全稳妥有序推进人工智能在政务领域应用的同时,也提出要鼓励探索政务智能体、具身智能等创新应用。当前,政务智能体应用探索持续推进,将大模型能力与政务场景深度结合,在任务理解、流程再造、服务优化、决策支持等方面展现出巨大潜力,正成为推动政务智能化发展的重要抓手。

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