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网络数字化侵害量表中文版在大学生群体中的信效度

采用网络数字化侵害量表中文版、焦虑自评量表和情感量表,对从四川省 4 所高校中整群抽取的 2 307 名 大学生进行调查,3 周后再从中抽取 86 名同学进行重测。使用 SPSS 23.0 与 Mplus 8.0 软件对数据进行探索性 和验证性因素分析。结果显示:DVS 中文版本 1 1 道题目得分在高分组和低分组间存在显著性差异(t 值为 -1 0.02 ~-88.1 3,均 P 值 <0.001 ),题总相关 r 介于 0.435 ~0.61 5 之间(P <0.01 );基于碎石图和平行分析法 交叉验证保留 3 个因子:私人信息泄露、网络账户困扰以及网络内容侵害,可解释 DVS 中文版所有题项 51 .56% 的变异,各条目的因素负荷介于 0.350 ~0.71 4 之间;验证性因素分析表明 DVS 中文版 3 因素模型较好地拟合数 据(CFI =0.908,TLI =0.877,RMSEA =0.063,RMSEA 90%的 CI 为 0.055 ~0.071 ,SRMR =0.048,因素负荷介于 0.353 ~0.71 1 之间);DVS 中文版与 SAS、AS 分别正相关(rSAS =0.259、rAS =0.26,均 P 值 <0.01 );DVS 中文版总 量表的 Cronbach’s α系数为 0.738,各维度的 Cronbach’s α系数在 0.535 ~0.661 之间,重测信度为 0.670。

  • 2021-06-17
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非遗_毛皮拼接技艺_的数字化保护

为了江苏非遗“毛皮拼接技艺”的传承与发展,通过剖析毛皮结构设计与样板特殊处理,构建了毛皮样板管理系统,剖析了毛皮的拼接工艺设计,建立了抽刀工艺的数学模型,并完成了南京禄口传统制裘工艺的实录、分类与检索。结果表明,“毛皮拼接技艺”数字化保护能够促进毛皮服装的创新设计,满足人们的个性化着装需求。

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类脑智能研究的回顾与展望

类脑智能研究的未来出路在哪里,它能否替代人类,创造出新的文明

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智能财务的基本框架与建设思路研究

机器换人的时代越来越近了,智能财务的背后,会引起财务人员的恐慌吗

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智能手机_普适感知与应用

智能手机已经走进了几户所有人的生活,它的普世感知与应用

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中国人工智能发展态势及其促进策略

中国人工智能的发展态势稳定向好,采取怎样的促进策略能够实在跨越式发展

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人工智能、老龄化与经济增长

人工智能,老龄化与经济增长之间有着怎样的关系,其如何能够互相促进

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人工智能刑事法治的基本问题

人工智能刑事法治的基本问题所包含的内容,由此产生的结果

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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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