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制造企业服务化转型中数字化资源的角色及其战略价值研究

联网、云计算等新一代数字化技术的应用能够促进制造企业的服务化创新,从而成为驱动制造企业服务化转型的新动力。数字化技术能否真正为服务化转型企业创造竞争优势取决于能否形成有战略价值的数字化资源。基于VRIN分析框架对数字化资源进行战略价值分析表明.单独的数字化资源为服务化转型制造企业创造可持续竞争优势的潜力非常有限.数字化资源和数字化能力的组合才具备高战略价值。制造企业必须运用系统和协同方法对数字化资源进行高效的战略性开发。

  • 2021-06-18
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基于战略匹配成熟度的企业大数据战略实施研究

通过引入战略匹配成熟度概念,构建了企业大数据建设及应用水平提升路径的系统动力学模型,并对企业大数据建设及应用水平提升路径和关键影响因素作用进行了模拟。利用模拟结果对企业大数据战略实施评价,总结企业大数据战略在不同周期、不同成熟度级别的关键过程域和目标,确定不同级别贡献度指标,并对企业整个大数据体系进行关键元素分析,让企业能更清晰地知道自身当前大数据建设及应用水平所处的发展位置及改进方法,从而保证大数据战略与企业战略的良好匹配,特别是为后疫情时代企业的大数据建设和应用水平的快速科学提升提供了规范的理论和实证解释。

  • 2021-06-18
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咨询中心,智慧城市行业动态监测报告

住房城乡建设部建筑节能与科技司杨榕、陈新,科学技术部社会发展科技司孙成永、陈光杰,中国城市科学研究会数字城市工程研究中心丁有良、杨柳忠、马桂芳等同志出席专家评审预备会议。来自全国30个省级住房城乡建设主管部门及23个省级科技主管部门,及国家科研院所、相关科研企业单位的 21名智慧城市评审专家共同参与此次现场答辩会评审工作。

  • 2021-06-18
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深度剖析工业互联网的商业模式

工业互联网厂商只有踏踏实实,建立清晰的商业模式和精准的行业定位,构建专业的人才队伍和实施服务体系,形成自己的核心能力,才能真正实现发展壮大

  • 2021-06-18
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基于文献计量可视化的中外“建筑信息模型 大数据”研究现状对比 (1)

筑信息模型(building inf0瑚ation rnodeling,BIM)与大数据集成应用为项目智慧化管理提供新方法,该领域近年来深受中外学者关注。为了更全面了解该领域的研究情况,以web of science数据库研究类文献及中国知网数据库期刊文献作为数据来源,运用文献计量可视化方法,以citespace、ucinet软件为分析工具,梳理2014—2019年期间发表的文献,绘制可视化知识图谱,从研究热点、研究演进趋势两个方面进行分析。结果表明:中外“BIM+大数据”集成研究各有所侧重点,以智能管理和智慧决策为目标,深度集成物联网、云计算、人工智能等新兴技术,服务于智慧城市建设与智慧建造的发展是未来研究趋势。

  • 2021-06-18
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为什么能效管理对智慧建筑的精细化运营如此重要?

在各种新技术和新模式的冲击下,人们的生活和消费习惯发生了翻天覆地的转变,由此带来的是商超、酒店、写字楼等各类商业建筑的饱和或过剩。在此之下,商业建筑市场从粗犷的开发时代步入资产精细化运营的新时代又该怎样走呢?

  • 2021-06-18
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数字化技术在口腔正畸诊疗中的应用

在大数据时代,数字化技术在口腔正畸领域的应用越来越广。本文将结合3D打印、人工智能、虚拟仿真及5G等技术,从牙一颌骨一软组织数字化在口腔正畸临床诊断和治疗中的应用研究作一综述。以推动数字化技术在口腔正畸医疗领域的发展。

  • 2021-06-18
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金融科技2020技术应用及趋势报告

日前,陆金所控股联合全球知名科技商业智库《麻省理工科技评论》(MIT Technology Review)发布《金融科技2020技术应用及趋势报告》。报告复盘了过去五年人工智能、云计算、数据与计算、区块链等技术在金融科技行业的发展与变革,并预测了四类核心技术在金融行业的未来应用趋势。

  • 2021-06-18
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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