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基于改进K-means算法的电力大数据系统研究

针对电力大数据收集和存储中数据量大、数据收集不精准的问题,提出了基于改进 K-means 算法的电力大数据系统的设计。对传统 K-means 算法进行分析,提出改进之后的 K-means 算法。 根据改进后算法设计电力大数据系统,对系统的架构进行分析,包括数据存储、设备层、数据接入 等模块。对设计的电力大数据系统进行实验,实验结果表明,文中设计的电力大数据系统能够满 足实际需求,提高系统的存储和处理效率。

  • 2021-06-21
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基于大数据关联规则的网络恶意行为识别检测

为提升数据挖掘技术与网络恶意行为识别准确率,研究基于大数据关联规则的网络恶意行为识别检测 方法。模糊化处理网络中存在的大数据,构建模糊数据库,分类聚集模糊数据库中的模糊数据,离散化处理模 糊数据的连续属性,确定模糊数据频繁关联规则,通过基于模糊关联规则的数据挖掘方法获得整理后的网络数 据;以此为基础,分析用户恶意访问流量特征,加权处理用户访问流量特征与用户信息熵特征,建立多特征融合 的网络恶意行为识别模型,完成网络恶意行为识别检测。经实验验证,该方法识别检测网络恶意行为时准确率 较高,在93%以上,漏检测率较低,低于8%,在数据挖掘时具有较低的时间消耗与空间消耗,支持度较高。

  • 2021-06-21
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大数据时代个人信息安全法律问题研究

大数据时代个人信息安全法律问题研究,关于个人信息安全的深入探讨

  • 2021-06-21
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大数据时代美国信息隐私权客体之革新——以宪法判例为考察对象

大数据时代美国信息隐私权客体之革新——以宪法判例为考察对象

  • 2021-06-21
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大数据时代基于物联网和云计算的地质信息化研究

大数据时代基于物联网和云计算的地质信息化研究

  • 2021-06-21
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【精品】2020互联网+制造行业分析报告

本报告互联网+制造的调研分析过程采用定性和定量研究结合。用户数据实,特定群体严格抽样,关联分析等调研方法,使用相关分析,交互分析,回归分析等方法得出研究结果,并根据数据结果和相关信息做出相应的判断和预测。

  • 2021-06-21
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大数据与美学新思维

大数据改变了科学和认识的范式,同时也对传统美学产生冲击和影响。 首先是关联思维和计算思维的 结合。 大数据在人工智能艺术中的应用,说明艺术中的关联思维可以被算法所表示。 其次是全面性认 识与小样本方法的融合。 全面的数据带来了客观性,使得艺术从专家驱动走向了观众和流量驱动,而 人类在小数据限制下的“隐喻-联想”能力,也为实现人工智能的“大任务”提供了可能。 最后,大数据 技术还可以融合静态思维和动态思维、定性分析和定量分析、理性认识和感性认识等。 但是,我们也要 警惕“数据中心主义”和“数据霸权”,防止大数据造成的审美同一化。 我们应该提升人们的“数据素 养”,用“审美理性”来限制和引导大数据技术的发展。

  • 2021-06-21
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大数据与金融应用的几点思考

近年来,随着金融业务的不断发展,金融机构拥有海量数据,而且数据量的积累呈爆发式增长,促使 许多金融机构开始推进大数据战略。随着大数据技术应用的日趋深入,以及数据处理和分析能力不断提升,金融机 构将会迎来全新的发展机遇,同时,这也为大数据应用的金融监管带来挑战。本文就此提出若干监管建议,包括进 一步完善大数据的相关法律法规、建立统一或可兼容的金融业大数据应用平台、构建金融业大数据应用的安全保 护机制等。

  • 2021-06-21
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新一代智能终端蓝皮书:从“人工智能+终端”到人工智能终端(2025年)

中国信息通信研究院在《新一代智能终端蓝皮书(2024年)》中提出,“新一代智能终端”是基于信息通信技术,以强感知、强计算、强交互、强体验为特征,能够执行多元化复杂任务,为用户提供强智能服务的新型智能终端。一年来,以大模型为核心的人工智能技术正引发终端智能化的二次革命。新一代智能终端已实现从“人工智能+终端”到“人工智能终端”的历史性跨越。

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2026人工智能示范法4.0

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2026基于国产GPU算力平台的低时延通信技术研究

本报告聚焦国产GPU算力平台的低时延通信技术,系统阐述了其技术架构、关键挑战与解决方案。在硬件层面,报告深入分析了以华为昇腾、沐曦、昆仑芯为代表的国产GPU计算架构及其高速互联技术,通过软硬件协同设计实现数据路径优化,显著降低传输延迟。核心技术研究覆盖低时延通信协议的优化策略,包括拥塞控制、多路径转发和故障自愈机制,以构建高可靠、无损的网络环境。报告提出了涵盖硬件平台、系统软件和应用生态的三层系统架构,并设计了基于国产AI服务器、GPU加速卡和智能网卡的完整解决方案。性能评估表明,该方案在测试中实现了整机柜超过400GB/s的聚合带宽和微秒级延迟,验证了其在大规模分布式训练等场景下的可行性。最后,报告总结了当前国产生态面临的挑战,提出未来优化方向,为国产GPU低时延通信技术落地及算力生态完善提供技术支撑。

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