数据流计算模型及其在大数据处理中的应用

如今无界、乱序的大规模数据集越来越普遍，并且消费者对这些数据集的处理需求日益复杂，如时间语义、窗口以及处理时延等。针对在无界、乱序的大规模数据集上演进的数据处理需求，探讨了大数据处理中的数据流计算模型。一方面，从执行引擎层面分析了大数据处理中的数据流计算模型所体现的数据流图；另一方面，从统一编程层面分析了大数据处理中的数据流计算模型所体现的数据流编程模型。在此基础上，进一步结合 Spark批处理引擎和Flink流计算引擎等多个执行引擎，对比分析了数据流图和数据流编程模型在2类执行引擎中的具体实现。

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大数据时代下金融业的发展方向、趋势及其应对策略

2021-06-22
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基于体检大数据的糖尿病高危人群管理云服务平台

健康问题是民生之要，糖尿病作为终身性慢性代谢病，对当代人的生命健康造成严重威胁。针对传统诊治模式落后、糖尿病高危人群管理难等问题，本文结合大数据、云计算以及物联网等新一代信息技术，提出了一种基于体检大数据的糖尿病高危人群管理云服务平台，研究了包含设备层、数据采集与传输层、数据处理层、应用层、用户层的五层云服务平台架构与体检数据采集及处理、体检数据分析、分析结果修正、糖尿病高危人群健康数据跟踪与更新等平台运行流程，分析了平台开发过程中面临的问题与挑战，并提出了相应的发展意见。

2021-06-22
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人工智能新闻的著作权保护

人工智能新闻已经在实践中得到广泛应用，取得了积极的成效。然而，在著作权的保护上，人工智能新闻面临着创作主体资格障碍、独创性难以准确判断、权利归属不清等问题。人工智能已深入到作品的创作领域，应将以自然人为标准转化为以作品受众为标准构建作品与创作主体之间的关系，从而使创作主体与权利主体区分开来，以应对新技术的发展，解决人工智能创作主体资格问题。人工智能新闻独创性的判断标准在于是否基于现有的存量要素的基础上新增了增量要素，如果增加，那么增量要素即是其独创性的体现。在现有的法律框架下，人工智能新闻权利应归属于最终使用者，一方面可以避免人工智能自主生成的作品与利用计算机辅助生成作品进行区别；另一方面也有着较为切实的实践意义

2021-06-22
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基于电力大数据的企业复工电力指数研究与应用

疫情期间，企业复工情况不仅关系到地方税收和就业，还能深刻反映地方的经济和社会运转状况。准确掌握地区企业复工情况，既可帮助地方政府有效推动复工复产，也可辅助政府制定针对性防疫措施。通过收集浙江省内企业近 3 年春节期间电量相关基础数据，提出了一种基于 GMM（高斯混合模型）和 Knee Point 算法的企业复工电力指数计算方法。首先，利用 GMM 对企业进行聚类分析，将其分为春节停工企业和春节不停工企业；其次，利用 Knee Point 算法分析企业的用电曲线，对春节停工企业是否复工进行判断；最后，基于研究得到的企业复工电力指数模型计算浙江省内各地区复工电力指数，并将计算结果用于辅助政府进行复工复产决策。

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基于大数据和软件仿真的农机数字化设计云平台构建

在传统设计模式的基础上,针对机械产品设计领域中设计方法复杂、设计成果重用度不高、设计时长难控制等问题,基于大数据协同计算处理和分布式存储原理,提出了农机数字化云平台的构建方案。结合收割机部件参数化变型设计技术和云平台并行工作原理,构建了基于云计算的农机零部件网络协同设计系统,并以收割机零部件设计为实例进行了验证。建模和仿真结果表明:采用云平台技术可以有效地提高农机零部件的数字化设计效率。

2021-06-22
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法律的死亡_人工智能时代的法律功能危机

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人工智能赋能高校人才培养变革的研究综述

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