基于物联网的移动网络交互行为异常检测_徐俊梅

为了解决传统交互行为异常检测方法实时性差、数据分布要求较高等问题,研究基于物联网的移动网络交互行为异常检测方法。基于时间序列分量对物联网高维数据特征进行检测,以获取的移动网络交互行为数据特征值子集为基础,将高维特征空间的正向矢量数据作为验证核心,设立常数偏差函数并求取函数最小值,以此设定检测阈值。根据检测阈值采用平行时间序列建立随机映射,并且利用Kmeans++算法对交互数据进行聚类,获取多个交互数据的异常集合,对所有异常集合进行交集操作,从而获取最终的异常检测对象集。通过实验仿真可以得出结论:该方法可以有效提高交互行为异常的检测实时性,异常检测效果更加理想。

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基于工业物联网的污水泵站自动化系统改造_朱万浩

为解决当前污水泵站自动化程度低、无法远程监控的难题,设计了一套基于工业物联网的远程监控系统,对污水泵站自动化系统进行改造。该系统上位机采用微信小程序二次开发监控软件,下位机采用STM32控制器,现场设备由各种仪表和执行设备组成；通过工业以太网,控制器把现场监控数据传到云服务器,微信小程序监控软件与云服务器相连,从而实现了污水泵站的远程监控。改造后试运行结果表明,系统反应灵敏、运行稳定、能实时远程监控污水泵站运行状况。

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人工智能应用于电网调控的关键技术分析

2021-06-22
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基于工业物联网的污水泵站自动化系统改造

为解决当前污水泵站自动化程度低、无法远程监控的难题，设计了一套基于工业物联网的远程监控系统，对污水泵站自动化系统进行改造。该系统上位机采用微信小程序二次开发监控软件，下位机采用ＳＴＭ３２控制器，现场设备由各种仪表和执行设备组成；通过工业以太网，控制器把现场监控数据传到云服务器，微信小程序监控软件与云服务器相连，从而实现了污水泵站的远程监控。改造后试运行结果表明，系统反应灵敏、运行稳定、能实时远程监控污水泵站运行状况。

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限度与深化_大数据在司法审判中的融合应用研究

大数据在优化审判能力、提升司法质效、推动司法改革、强化司法监督、服务社会决策等方面取得了明显成效，但是，由于思维理念、技术算法、规范建设、人才储备等多方面原因，也存在数据质量不高、应用成效不够、信息安全不强以及片面推崇技术万能主义等问题。对此，要坚持以维护法院审判主体地位为司法限度，坚持以工具主义定位及审慎理性推广为应用原则，让司法大数据在未来的融合应用进程中“有所为有所不为”，从数据质量、应用质效、信息安全、思维理念、技术算法、规范建设、人才培养等维度予以改进深化。此外，还应重点关注大数据在涉少数民族地区、重大公共事件（新冠疫情防控）、重大疑难复杂等特殊案件司法审判中的突出效用、存在问题以及发展前景，以期大数据在司法审判中得到更好的融合应用

2021-06-22
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基于大数据时代下网络信息安全的防范措施

现代科技的发展推动着各种技术走进人们的生活，计算机技术已经成为社会上最为成熟的一种技术，其高速的发展带给了人们巨大的生活便利。因为网络本身有着开放性特征，所以需要做好网络信息资源的安全管理，网络信息安全已经成为社会热点话题。面对大数据时代，这种问题变得更加突出。所以必须做好网络信息安全管理工作，其对网络安全、信息安全有很重要的意义。本文将展开对网络信息安全管理、威胁进行研究分析，给出合理举措，促进铁路行业网络信息安全建设。

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基于能源大数据中心的数据商业运营模式研究

能源是国家经济发展的命脉，能源大数据是能源生产、消费与大数据理念的深度融合。立足能源大数据对于数据商业运营的需求，设计面向不同服务对象的数据商业运营模式，主要从产品服务模式、盈利方式、交易方式、权利归属等方面开展数据运营商业模式研究，挖掘数据资产商业化潜力，考虑实体资产和虚拟资产的不同性质，明确业务服务对象，探索合适的商业运营模式，实现数据资产利用效率和业务营收提升

2021-06-22
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大数据时代图书馆服务创新的内容及其策略研究

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