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多域物联网中基于区块链和权能的访问控制机制

物联网中的数据通常包含大量的隐私信息,为了防止设备协同过程中因越权访问造 成隐私数据泄露的问题,针对多域物联网设备协同场景提出了一套访问控制机制。将分布式 的基于权能的访问控制(capability-based access control, CapAC)与区块链技术相结合,设 计了存储于区块链的权能令牌以及基于智能合约实现的令牌管理合约。根据 CapAC 的决策 方式,设计了基于区块链的令牌验证方法。针对物联网的特性进行优化,设计了区块链轻量化 节点。最后,搭建了区块链系统并实现了所提出的机制。实验测试结果显示,相比于中心化的 访问控制机制,该方案不但在大规模的物联网场景下安全准确地执行访问决策而且具有更稳 定的处理性能。此外,轻量化设计能够大幅度地降低节点存储负担。

  • 2021-06-23
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基于大数据处理的配网运行效率关联性分析

随着配网系统不断发展,系统结构更为复杂,所产生的运行数据量也极为丰富。通过对大数据的有效快速 分析,能及时准确提取相关数据,对系统运行效率产生积极影响。基于大数据处理技术,提出一种用于计算配网 运行效率相关性的分析方法。首先介绍了大数据处理的相关技术,详细分析了模糊聚类分析在数据提取中的作用。 然后对配网运行进行相关讨论,并分析了可能影响配网运行效率的有关因素。随后,利用主成分分析法确定主要 影响因素。最后通过算例验证了该方法的有效性,并根据结果为系统运行提供相关参考意见。

  • 2021-06-23
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提升重大突发公共卫生事件中的数据治理能力——以防控COVID-19为例

在大数据时代,数据作为一种重要的要素资源,在助力抗疫工作中扮演了重要的角色。数据治理 能力的提升能够有效提高政府应对重大突发公共卫生事件的能力。文章以此次新冠肺炎疫情防控为例,分析 了数据如何被合理地应用于重大突发公共卫生事件中,并阐述了重大突发公共卫生事件中数据治理存在的一 些问题与不足。针对这些问题,文章探讨了如何提升重大突发公共卫生事件中政府的数据治理能力,并提出 了相应的政策建议。

  • 2021-06-23
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中国智慧养老内涵及发展模式研究

:在数字经济新技术的驱动下,中国智慧养老应用场景进一步明确与丰富,智慧养老呈现精细化发展趋势。然而,智慧养老作为新兴业态尚处于初级探索阶段,其培育和发展仍面临智慧养老的定位、老年群体的电子接纳度以及隐私伦理等挑战。因此,应审时度势,积极探索一条具有中国特色的智慧居家养老服务道路:明确智慧养老在当前养老服务体系中的定位,树立“人文型智慧养老”的理念,智能技术的发展需充分考虑老龄化过程中不同的生命周期阶段,充分发挥政府在养老智能技术发展与推广中的作用,加强针对数据开放的法规、政策和标准的制定举措。

  • 2021-06-23
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基于医疗大数据的流感人群患病情况分析

目的对上海市健康网中2016—2017年医疗机构门急诊期间,经国际疾病分类法(ICDl0)诊断编 码为Jll(流行性感冒)的6 651名患者,追踪其在2013—2018年间的门急诊记录,进行患病情况分析。方 法采用Apriori算法对上述患者的罹患疾病进行关联分析。结果流感患者年龄分布无显著差异,疾病分类统计 显示呼吸道疾病和慢性非传染性常见疾病占多数。Apriori算法结果显示,患急性上呼吸道感染的患者占总流 感患者的50.97%;患者罹患急性上呼吸道感染、支气管炎和患急性上呼吸道感染、肺炎支原体急性支气管炎 概率达40.51%;患者患急性上呼吸道感染、支气管炎和肺炎支原体急性支气管炎的概率为1 O.43%。结论流 感患者中。中青年占比高,应加强社会流感预防知识普及。医疗大数据的共享应用作为公共卫生监测工作的 适当补充。是实现精准预防的可行方向。

  • 2021-06-23
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基于数字孪生与区块链的智慧农业系统研究

:数字孪生与区块链等新一代数字技术正广泛应用于农业领域中,推动现代农业向智慧农业方向快速发展。数字孪生是一项用数字技术创建真实对象的数字等效物的技术,用于在虚拟空间中反映其状态或行为。而区块链与数字孪生的结合将进一步增强孪生数据和应用结果的可信性。将数字孪生用于农业领域,可以帮助农民进行农业生产的远程管理和科学决策。本文分析了数字孪生体在产品生命周期中的作用,介绍了 6 种不同的数字孪生应用类别,并结合农业生产管理的特点设计了数字孪生系统的实施模型结构。最后,针对具体的金银花采摘应用场景对数字孪生系统的结构进行了更详细的设计。

  • 2021-06-23
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疫情防控中大数据应用的逻辑及其规制路径_——以新冠肺炎疫情为例

政府应急管理需要充分应用大数据技术,在这次新冠肺炎疫情中,大数据填补了突发疫情相关信息的认知缺 口,回应了政府疫情研判、应急管理、保障民生的需要,发挥了重要价值。为了应对疫情防控中大数据应用面临的数据共享、 数据整合和个人隐私保护等方面的障碍,需要在理论和实践层面解决好数据信息共享与个人隐私保护的张力、真实信息和 虚假信息的争锋、数据整合与数据碎片的矛盾等突出问题。未来可以通过搭建规范的疫情防控大数据平台、整合疫情防控 大数据使用规范和完善疫情防控大数据法律体系,从而充分发挥大数据应用在疫情防控中的重要支撑作用。

  • 2021-06-23
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大数据能促进中国制造业结构优化吗_

大数据是产业转型升级的重要引擎。基于2005—2017年中国省级制造业部门面板数据,系统分 析大数据影响制造业结构优化的机制和路径,从劳动生产率视角重新测算制造业产业结构高级化和合理化, 从资源和技术方面量化大数据发展水平,并利用计量模型进行实证分析。结果表明:大数据能有效促进中国 制造业结构高级化和合理化。同时,大数据对制造业结构高级化和合理化的影响具有区域差异。具体而言, 中部地区制造业结构高级化在大数据发展中受益最多,东部次之;合理化方面,大数据对东部地区的影响最 大,西部次之。这意味着大数据不仅能提升中国制造业结构优化,还能通过合理的引导与规划缩小地区间发 展差距,统筹区域协调发展。

  • 2021-06-23
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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制造业企业智慧供应链:提升韧性和安全

制造业是实体经济的核心支柱,产业链供应链作为制造业的“筋骨血脉”,是稳住经济大盘、推动高质量发展的关键支撑。当前,全球地缘冲突、贸易保护主义抬头、自然灾害频发等多重因素交织,全球供应链面临前所未有的严峻挑战,提升产业链供应链的韧性与安全水平,已成为政府部门、行业协会与企业界共同关注的核心议题。《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》指出,要夯实国家安全基础保障,确保重要产业链供应链安全。面对复杂多变的外部环境,打造自主可控、安全可靠的供应链,全面提升我国供应链的抗风险能力,既是新时代我国经济社会高质量发展的重要要求,也是维护国家产业安全的战略举措。

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2025年低空经济发展趋势报告:“动荡调整”的低空1.0阶段

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低空经济标准体系建设指南(2025年版)

当前,我国低空经济已进入产业化加速期,形成贯穿技术研发、装备制造、运营服务、基础设施的全链条生态体系。为深入贯彻国家发展战略,系统推进低空经济高质量发展,充分发挥标准化在产业发展中的基础性和引领性作用,统筹推进低空经济标准化建设,形成全国“一盘棋”的工作格局,特制定本建设指南。

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城市全域数字化转型发展报告(2025年)

2025年7月,党中央召开城市工作会议指出:“我国城镇化正从快速增长期转向稳定发展期,城市发展正从大规模增量扩张阶段转向存量提质增效为主的阶段”,标志着我国城镇化正式迈上高质量发展、内涵式发展新征程。会议明确提出的“六个城市”发展目标,对我国城市发展的未来走向具有重大战略引领意义,也为各地系统谋划部署下一阶段实施路线提供了基本遵循。

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