基于DHGF算法的智能制造能力成熟度评价研究

在互联网与大数据快速发展的时代背景下，新一代信息技术与制造业实现深度融合，智能制造应运而生。它是未来制造业发展的必然方向，也是各国应对经济全球化的迫切需要，同时也是提升国际竞争力的现实途径。在这样的发展趋势下，我国提出“中国制造 2025”，在国家层面上助力企业智能制造发展。国家制造战略最终落脚于企业，企业的智能制造能力和水平与“中国制造 2025”的成功实施直接相关。本文从智能制造相关理论出发，将研究方向重点定位于企业智能制造能力成熟度评价，创新性的引入优化的 DHGF（Delphi Hierarchy Grey Fuzzy）算法构建智能制造能力成熟度评价模型，运用实证研究的方法验证可行性。

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面向智能制造的我国制造企业培训体系评价研究

工业 4.0 时代，智能制造席卷全球，我国制造业竞争优势逐步减少，同质化压力较大，企业将面向智能制造进行企业转型，从生产型向生产服务型转变。不仅是组织架构与生产流程的转变，企业的培训体系也要向智能制造转变。本文以企业培训体系为研究基础，认为培训体系在智能制造下需要变革，通过面向智能制造的企业培训体系评价指标，构建 AHP-模糊综合评价模型，研究企业培训体系是否能适应智能制造发展，培养综合素质人才。

2021-06-25
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山东省智能制造综合能力评估研究

随着物联网、人工智能、大数据等高新信息技术的创新发展，智能制造已然成为世界范围内实体经济再发展的内在需求，同时也是我国实现制造业转型升级的必由之路。山东省始终坚持中国特色社会主义经济发展道路，积极响应国家《中国制造 2025》发展规划，振兴实体经济。在宏观层面上建立智能制造综合能力评价体系，从而对山东省智能制造综合能力水平做出客观准确的评价。

2021-06-25
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基于稀疏化LSSVM的物联网轻量级入侵检测方法_魏琴芳

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智能制造装备机器视觉检测识别关键技术及应用研究

随着工业4．0时代的到来，发展智能工厂和智能制造产业已经成为各国的共识。智能制造过程十分复杂，通常由多个环节构成，每一个环节都采用一到多种智能制造装备完成。智能制造装备的环境感知和智能控制技术是高适应性、高精度、智能化作业的根本保障，也是研制智能制造装备必须首先解决的技术难题。传统的感知控制方法无法满足智能制造装备实时、高精度、模块化、无损感知等需求，而机器视觉检测控制技术则为该技术难题的解决提供了一种最优方案，因此机器视觉检测控制技术成为国内外研究的热点。为了提高智能制造装备的适应性和智能化程度，本文研究了一种采用工业机器人上下料+视觉检测识别+机器人分拣码垛组成的机器视觉检测控制系统，并围绕该系统精密自动化上下料、表面缺陷检测、码垛计数三个技术难题开展研究。

2021-06-25
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离散型制造企业智能制造能力评价研究

随着我国制造业的迅猛发展，我国已成为名副其实的制造大国。面对我国制造业大而不强的事实，政府提出“中国制造 2025”战略，努力推进制造业转型升级，该战略的核心是实施智能制造，但是由于目前企业对智能制造的认识、发展路径、可行方向等方面的困惑，使得智能制造的推进进程缓慢。

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