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长输天然气管道站控系统工控安全方案设计与研究

盖州压气站工程是我国石油天然气管道基础设施互联互通的重点项目,该压气站是缓解我 国京津冀和东北部地区冬季用气紧张的关键民生工程.该项目作为自动化试点工程,国产PLC设 备、“一键启停站”国产技术第1次在我国长输管道中应用,填补了我国天然气管道核心国产化设备 的空白.近年来,随着两化融合的不断深化,工业控制系统网络安全问题也接踵而至,严重威胁到企 业乃至国家安全.针对盖州压气站的站控系统安全防护进行了研究,给出了设计方案以及部署实施. 关键词 站控系统;工控系统安全;网络安全;天然气;长输管道

  • 2021-06-28
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基于失真累计分组的5G无线网络联合信道编码

针对当前5G信道编码算法无法根据分组生成情况进行动态差错保护,难以对信源信息进行分组优化编码的不足, 提出基于最低失真累计分组机书】的5G无线网络联合信道编码优化算法。综合考虑信源及信道的失真累计,通过父分组一子 分组生成方法,构建最低累计失真累计分组,有效降低编码周期内的信道传输误差,优化信号传输效率;将块编码嵌入信 道编码过程,形成联合信道编码机制,对其传输过程完成优化,结合编码空间优化,实现信号传输过程中的分级传输,降 低信号传输过程中的误码率,有效减缓信道衰落因素对传输的削弱作用,实现5G信号的高效稳定传输。仿真结果表明, 与UEP算法、BSC算法相比,所提算法具有更强的抗干扰性,其信号误码率更低,抗信道衰落性能更强。

  • 2021-06-28
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人工智能技术驱动下的新一代智能家居

智能家居控制系统设计与实现 人工智能技术驱动下的新一代智能家居

  • 2021-06-28
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基于信源-信道互感的5G网络数据高速编码算法

优化5G移动自组织网络数据编码效率与误码率,提出基于信源一信道互感知机制的5G移动自组织网络数据高 速编码优化算法。采取马尔科夫信道转移模型对节点信道编码,构建信遭高速编码预测机制,获gv4t源唯遭激发状态;通 过激发状态节点的信道编码偏移特性,使用级联方式修正其偏移值,得到最佳传输状态的数据交互率;依据中心一外围分组 方式,构建信源权重映射机制,利用最高传输速度及最低编码误码率进行传输划分。仿真结果表明,与信道信源联合优化 感知算法(source-channel optimal joint cutting algorithm,sOJc)、欧式几何混沌感知自适应算法(european geometric chaos aware adaptive algorithm,EGCA)相比,该算法的G编码质量与编码速率更高,误码率更低。

  • 2021-06-28
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能源互联网背景下5G网络面临的挑战

能源互联网需要将能量流和信息流进行耦合?建立全新的能源体系?分析现有的能源互联网架构及对信息通信 技术的需求?结合目前 5G 网络的研究现状和发展趋势?阐述 5G 网络在能源互联网背景下面临的大规模传感器接入和 组网技术、分布式能源管理、面向能源互联网的应用架构以及网络体验质量( quality of experience?QoE)和信息安全 4 个方面的挑战? 能源互联网是一次重大的能源变革?信息通信技术是实现能源互联网的关键技术之一?综述能源互联 网背景下 5G 网络面临的挑战?为未来能源互联网中信息通信技术的应用指明方向

  • 2021-06-28
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全球5G频谱研究概述及启迪

第五代移动通信系统(5G)已成为全球信息通信技术的重点发展方向,受到政府和行业的广 泛关注。首先,对国际电信联盟无线电通信部门(ITU—R)建议书中发布的5G愿景进行了概述和分 析.指出5G系统将使用高中低全频段;然后,总结了全球主要国家和地区关于5G频率政策的最新 动向,分析了其高中低频段候选频率的当前使用情况和未来可用性,并指出了我国对相关频段的策 略和考虑;最后,基于我国无线电管理政策及面临的形势,结合5G系统特性,提出了对于5G频率研 究工作的思考和建议。

  • 2021-06-28
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用于5G终端的毫米波多波束天线

4G LTE 技术的不断升级和部署应用,标志着移动通信步入了 4G 无线宽带时 代。为满足日益增长的用户需求,各国都在争先展开下一代移动通信(5G)的研 发。由于具有极宽的绝对带宽,可在很大程度上提高信道容量和数据传输速率的 毫米波技术成为了未来 5G 移动通信关键技术之一。虽然如此,但毫米波信号在电 路和大气中损耗大、衰减严重、传输效率低等问题仍待研究。鉴于此,本文将主 要围绕用于 5G 终端毫米波馈电网络和天线的研究,采用多波束方案以在保证增益 的同时拓宽波束的覆盖范围

  • 2021-06-28
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一种5G网络切片的编排算法

网络切片是基于SDN/NFV的5G网络架构实现按需组网的一种重要技术。通过分析5G主要场景, 提出了SDN/NFV架构下一种基于GA—PSO优化的网络切片编排算法。该算法利用粒子群算法能够快速收敛 于全局最优解的特性,设计网络切片性能的评价函数。并且利用遗传算法快速随机搜索的能力,实现对网络 切片的更新和优化,利用粒子群追逐局部最优解与全局最优解得到最优网络切片。仿真实验结果表明,该算 法能够实现对多业务场景网络切片的个性化创建,充分发挥SDN的集中控制方式的优点,在降低网络能耗的 同时,提高网络资源利用率。

  • 2021-06-28
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